1.一种基于邻近算法的布里渊频移提取方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：步骤1，根据给定的曲线函数线型S，以及给定的布里渊频移取值范围f＝[f1,f2,f3,…,fn]，以及给定的参数向量取值范围p＝[p1,p2,p3,…,pm]，以及给定的扫频取值范围fs＝[fs1,fs2,fs3,…,fss]，构造布里渊增益谱特征集Fmnxs步骤2，根据所述的布里渊增益谱数据集Fmnxs构造对应的布里渊频移标签集Lmnx1步骤3，对于给定的布里渊增益谱B＝[B1,B2,…,Bs]，计算它与所述的布里渊增益谱特征集Fmnxs中每一个行向量Fi＝[Fi1,Fi2,…,Fis]的距离Di；

步骤4，给定k值，对所述的距离Di按从小到大的顺序进行排序，选择出前k个距离；

步骤5，对所述的前k个距离，从所述的布里渊频移标签集Lmnx1中找出对应的元素Li；

步骤6，对所述的元素Li，统计每个数值出现的频次，按从大到小的顺序进行排序，找出最大频次的数值Lmax，即是给定的布里渊增益谱B对应的布里渊频移。

2.如权利要求1所述的一种基于邻近算法的布里渊频移提取方法，其特征在于，所述步骤3中，所述距离是欧几里得距离或闵可夫斯基距离。

3.如权利要求2所述的一种基于邻近算法的布里渊频移提取方法，其特征在于，所述距离是欧几里得距离，距离Di表示为：