1.一种基于遥感大数据的太阳能板识别方法，其特征在于，包括：通过传感器进行全区域探测，获取热成像图，根据热成像图分析目标物体存在的目标区域，将目标区域分为多个子目标区域；

对每一个子目标区域进行目标图像提取，并计算每个子目标区域的特征指数；

根据子目标区域的特征指数获取子目标区域特征指数权重值，分析目标区域的参数信息，进行目标图像提取，将目标图像与热成像图进行叠合；

经过信息的传输及处理分析，识别子目标区域内的目标物体的属性及分布特征，形成子目标区域分布信息；

提取子目标区域分布信息，通过遥感成像的处理方式形成子目标区域原始图像，并获取子目标区域原始图像信息；

通过图像处理模块对子目标区域原始图像进行处理，得到子目标增强图像，并获取子目标增强图像信息；

对子目标增强图像进行遥感信息提取，获取子目标热力遥感图像，将多个子目标热力遥感图像进行聚合，获取全区域遥感图像；

分析全区域遥感图像获取，得到目标物体总体分布特征，得到结果信息；

将结果信息以预定的方式传输至云端服务器。

2.根据权利要求1所述的一种基于遥感大数据的太阳能板识别方法，其特征在于：根据地理位置不同将目标区域等面积分割成多个子目标区域，每个子目标区域的特征指数分别存储在对应的子数据库内。

3.根据权利要求1所述的一种基于遥感大数据的太阳能板识别方法，其特征在于：所述特征指数包括区位指数、建筑聚集指数、山体分布指数、丛林分布指数、山体高度或坡度指数中的一种或两种以上的组合。

4.根据权利要求1所述的一种基于遥感大数据的太阳能板识别方法，其特征在于：根据子目标区域特征指数权重值，建立子目标区域内目标物体分布梯度，建立子目标区域内目标物体分布曲线；

对每一个子目标区域内目标物体分布曲线进行预处理，去除子目标区域内目标物体分布曲线上偏差大于预定阈值的点；

将多个子目标区域内目标物体分布曲线进行聚合处理，得到全区域目标物体分布曲线。

5.根据权利要求1所述的一种基于遥感大数据的太阳能板识别方法，其特征在于：通过遥感成像的处理方式形成子目标区域原始图像，具体包括：通过航空多光谱扫描仪向全区域内发射电磁波，接收反射电磁波信号，生成电磁波信息；

分析电磁波信息，并提取电磁波信息对应的物体信息，形成图像；

根据目标物体电磁波特性，获取子目标区域原始图像。

6.根据权利要求1所述的一种基于遥感大数据的太阳能板识别方法，其特征在于：通过航空多光谱扫描仪发射8-14μm热红外波段电磁波；

探测物体热辐射能量，显示物体的辐射温度或热场图像；

根据目标物体的热辐射特性，筛选出目标物体对应的热场图像；

对热场图像进行处理，得到目标物体分布区位。

7.一种基于遥感大数据的太阳能板识别系统，其特征在于，该系统包括：存储器、处理器，所述存储器中包括基于遥感大数据的太阳能板识别方法程序，所述基于遥感大数据的太阳能板识别方法程序被所述处理器执行时实现如下步骤：基于红外热成像原理进行全区域探测，获取热成像图，根据热成像图分析目标物体存在的目标区域，将目标区域分为多个子目标区域；

对每一个子目标区域进行目标图像提取，并计算每个子目标区域的特征指数；

根据子目标区域的特征指数获取子目标区域特征指数权重值，分析目标区域的参数信息，进行目标图像提取，将目标图像与热成像图进行叠合；

经过信息的传输及处理分析，识别子目标区域内的目标物体的属性及分布特征，形成子目标区域分布信息；

提取子目标区域分布信息，通过遥感成像的处理方式形成子目标区域原始图像，并获取子目标区域原始图像信息；

通过图像处理模块对子目标区域原始图像进行处理，得到子目标增强图像，并获取子目标增强图像信息；

对子目标增强图像进行遥感信息提取，获取子目标热力遥感图像，将多个子目标热力遥感图像进行聚合，获取全区域遥感图像；

分析全区域遥感图像获取，得到目标物体总体分布特征，得到结果信息；

将结果信息以预定的方式传输至云端服务器。

8.根据权利要求7所述的一种基于遥感大数据的太阳能板识别系统，其特征在于：所述特征指数包括区位指数、建筑聚集指数、山体分布指数、丛林分布指数、山体高度或坡度指数中的一种或两种以上的组合。

9.根据权利要求7所述的一种基于遥感大数据的太阳能板识别系统，其特征在于：通过航空多光谱扫描仪发射8-14μm热红外波段电磁波；

探测物体热辐射能量，显示物体的辐射温度或热场图像；

根据目标物体的热辐射特性，筛选出目标物体对应的热场图像；

对热场图像进行处理，得到目标物体分布区位。

10.根据权利要求7所述的一种基于遥感大数据的太阳能板识别系统，其特征在于：建立图像模型，并对图像模型进行训练，得到二分类模型；

通过二分类模型进行目标物体预测，得到多张预测图，多张预测图叠加，合成一张完成的预测图；

通过U-Net模型将全区域遥感图像进行切割，切割后的图像进行分析处理；

将分析处理后的图像与预测图进行比对，偏差阈值小于预定阈值时，将合成的预测图作为太阳能板分布图进行分析识别。