1.一种利用虚警攻击模型评估电力系统抵抗网络攻击稳定的方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：(1)进行状态评估和坏数据检测，处理获得电力系统中变电站的状态估计信号(2)建立带有攻击向量的虚警攻击模型，求解获得攻击向量，再根据攻击向量评估获得电力系统抵抗网络攻击的稳定性结果；

所述步骤(1)具体为：

(1.1)电力系统具有n个变电站和m条链路，变电站之间通过链路连接，每条链路上均安装一个智能电表来测量链路上的潮流，各条链路的智能电表和变电站均连接到服务器，服务器接收到来自智能电表的潮流信号和来自变电站的状态信号，建立潮流信号与状态信号之间的关系如下：z＝Hx+n

T

z＝(z1,z2,...,zm)

T

x＝(x1,x2,...,xn)

T

n＝(n1,n2,...,nm)

其中，H是电力系统的雅可比矩阵，z是链路的潮流信号向量，zm表示第m条链路中的潮流信号，x是变电站的状态信号向量，xn是第n个变电站的状态信号，n表示电力系统传输过程中的噪声信号向量，nm表示第m条链路上的噪音，T表示矩阵转置；并且假设噪声信号向量n2

服从均值为0、标准差为σ的高斯分布，表示为n～Ν(0,σ)；

(1.2)建立以下优化问题：

其中，J(x)表示服务器基于潮流信号z评估变电站状态信号所得到的误差值；W表示链路上的高斯分布，σm表示第m条链路上的高斯分布的标准差；

将服务器实时接收到的信号数据代入上述优化问题，根据梯度下降法求导求解得到上述优化问题的闭式解：其中，表示状态估计信号；

(1.3)检测得到的状态估计信号 是否可靠，采用最大标准残差来衡量数据的可靠性，表示为：其中，τ为电力系统预先设定的最大误差范围值；

若满足上述公式，则认为状态估计信号 可靠，进行以下步骤；

否则认为状态估计信号 不可靠，舍弃该状态估计信号 回到步骤(1.2)实时处理重新获得最新的状态估计信号所述步骤(2)具体为：

(2.1)建立以下目标函数作为考虑数据完整性和可利用性的虚警攻击模型，由注入数据Δz和隔断数据d组成了攻击向量：s.t.zbad＝z+Δz

Δz＝HdΔx

Hd＝(I‑diag(d))H

Δz≠0

T

(zbad‑Hdx) W(zbad‑Hdx)<τT ‑1 T

V＝(HWH) HWzbad

2

Pij＝ViGij‑ViVj(Gijcosθij+Bijsinθij)其中，Δz表示注入数据；d表示隔断数据，d＝(d1,d2,...,di,...,dm)，di表示第i条链路的潮流是否可利用的结果，di＝1或者0，di＝1表示链路i的测量值不可利用；zbad表示链路的潮流信号与注入数据的叠加；Δx表示虚警攻击前后服务器评估得到变电站状态信号的差值；Hd表示虚警攻击后电力系统的雅克比矩阵；diag(d)表示以向量d为对角元素的对角矩阵；|| ||0表示向量的零范数，等价于向量中非零个数；V表示变电站节点电压幅值的向量，V＝(V1,V2,...,Vi,...,Vn)，Vi、Vj分别表示变电站i和变电站j的电压幅值；θi和θj分别是变电站i和变电站j的电压角度；Gij和Bij分别是链路(i,j)导纳值的实部和虚部；θij表示变电站i和变电站j的之间的电压差；Pij代表流过链路(i,j)的潮流；Pijmax是允许流过链路(i,j)的最大值；符号 表示至少存在一个元素；

(2.2)对步骤(2.1)建立的虚警攻击模型采用差分进化算法进行求解获得攻击向量；

(2.3)利用攻击向量注入到电力系统中，进而评估获得电力系统抵抗网络攻击的稳定性。