1.一种电力物联网故障检测方法，其特征在于，所述方法包括：

生成第一电力设备对应的第一电力数据分析包，生成第二电力设备对应的第二电力数据分析包，所述第一电力数据分析包和所述第二电力数据分析包分别包括多个不同权重值的趋势分析结果；

提取所述第一电力设备在所述第一电力数据分析包的任一权重值的趋势分析结果的运行参数，将所述第二电力数据分析包中最大权重值的趋势分析结果确定为基准结果；

根据预设的传递路径将所述运行参数导入到所述基准结果，在所述基准结果中得到参数变化率，并根据所述运行参数和所述参数变化率，建立所述第一电力设备和所述第二电力设备之间的电力设备数据库；

根据所述参数变化率在所述基准结果中得到参数频率曲线图，根据所述电力设备数据库中的电力运行信息，将所述参数频率曲线图导入到所述运行参数所在的权重值的趋势分析结果中，在所述运行参数所在权重值的趋势分析结果中得到所述参数频率曲线图对应的基准曲线图，并确定所述基准曲线图的曲线特征；

基于所述曲线特征对所述第一电力数据分析包和所述第二电力数据分析包进行整合，得到用于表征所述第一电力设备和所述第二电力设备所在的电力物联网的运行状态的第三电力数据分析包；

对所述第三电力数据分析包进行解析以确定所述电力物联网出现故障的目标节点设备；其中，所述目标节点设备为所述电力物联网中处于运行状态的电力设备。

2.根据权利要求1所述的一种电力物联网故障检测方法，其特征在于，根据所述运行参数和所述参数变化率，建立所述第一电力设备和所述第二电力设备之间的电力设备数据库，包括：根据所述运行参数和所述参数变化率确定待建立的电力设备数据库的数据库结构信息对应的设备状态信息及所述数据库结构信息对应的设备实时数据，所述设备实时数据表示所述待建立的电力设备数据库的数据库结构信息的实时数据信息；所述设备实时数据至少包括：表示所述待建立的电力设备数据库的数据库结构信息的静态数据信息和动态数据信息；

获取与所述设备状态信息对应的设备参数，所述设备参数中包含有预先存储的设定状态数据，所述设定状态数据表示位于所述设备参数中参数表内且与所述设备状态信息对应的数据库结构信息的实时数据信息；所述设定状态数据至少包括：表示所述设备参数中参数表内，与所述设备参数所包含的状态信息对应的数据库结构信息的静态数据信息和动态数据信息；

依据所述设备状态信息和设备实时数据，在所述设备参数中查找与所述待建立的电力设备数据库相匹配的数据库线程信息，并按照所述数据库线程信息确定待建立的电力设备数据库的数据结构序列；根据所述数据结构序列建立所述第一电力设备和所述第二电力设备之间的电力设备数据库。

3.根据权利要求1所述的一种电力物联网故障检测方法，其特征在于，确定所述基准曲线图的曲线特征，包括：获取所述基准曲线图的曲线修改标识，所述曲线修改标识用于表征所述基准曲线图的原始参数已发生修改；

根据所述曲线修改标识，确定所述基准曲线图中目标参数与所述原始参数之间的差异数据关系；其中，所述目标参数是修改之后的参数；

基于所述差异数据关系，生成所述基准曲线图的参数优化指令，以实现所述目标参数与所述原始参数之间的参数优化，所述参数优化指令包括局部性参数；

获取优化后的基准曲线图中各个曲线参数集并进行整合，得到所述基准曲线图的曲线特征。

4.根据权利要求1或3所述的一种电力物联网故障检测方法，其特征在于，基于所述曲线特征对所述第一电力数据分析包和所述第二电力数据分析包进行整合，得到用于表征所述第一电力设备和所述第二电力设备所在的电力物联网的运行状态的第三电力数据分析包，包括：获取所述曲线特征中的当前特征向量，基于当前特征向量在所述第一电力数据分析包和所述第二电力数据分析包中被调用的第一累计值以及各特征向量在所述第一电力数据分析包和所述第二电力数据分析包中被调用的第二累计值，确定当前特征向量相对于所述第一电力数据分析包和所述第二电力数据分析包的调用比例值；

根据当前特征向量相对于所述第一电力数据分析包和所述第二电力数据分析包的调用比例值确定当前特征向量在所述第一电力数据分析包和所述第二电力数据分析包之间被调用的扰动系数；

基于所述扰动系数确定所述当前特征向量是否为有效特征向量；统计所有的有效特征向量，根据所述有效特征向量得到所述第三电力数据分析包。

5.一种电力物联网故障检测装置，其特征在于，所述装置包括：

生成模块，用于生成第一电力设备对应的第一电力数据分析包，生成第二电力设备对应的第二电力数据分析包，所述第一电力数据分析包和所述第二电力数据分析包分别包括多个不同权重值的趋势分析结果；

提取模块，用于提取所述第一电力设备在所述第一电力数据分析包的任一权重值的趋势分析结果的运行参数，将所述第二电力数据分析包中最大权重值的趋势分析结果确定为基准结果；

导入模块，用于根据预设的传递路径将所述运行参数导入到所述基准结果，在所述基准结果中得到参数变化率，并根据所述运行参数和所述参数变化率，建立所述第一电力设备和所述第二电力设备之间的电力设备数据库；

确定模块，用于根据所述参数变化率在所述基准结果中得到参数频率曲线图，根据所述电力设备数据库中的电力运行信息，将所述参数频率曲线图导入到所述运行参数所在的权重值的趋势分析结果中，在所述运行参数所在权重值的趋势分析结果中得到所述参数频率曲线图对应的基准曲线图，并确定所述基准曲线图的曲线特征；

整合模块，用于基于所述曲线特征对所述第一电力数据分析包和所述第二电力数据分析包进行整合，得到用于表征所述第一电力设备和所述第二电力设备所在的电力物联网的运行状态的第三电力数据分析包；

解析模块，用于对所述第三电力数据分析包进行解析以确定所述电力物联网出现故障的目标节点设备；其中，所述目标节点设备为所述电力物联网中处于运行状态的电力设备。

6.根据权利要求5所述的一种电力物联网故障检测装置，其特征在于，所述导入模块，用于：

根据所述运行参数和所述参数变化率确定待建立的电力设备数据库的数据库结构信息对应的设备状态信息及所述数据库结构信息对应的设备实时数据，所述设备实时数据表示所述待建立的电力设备数据库的数据库结构信息的实时数据信息；所述设备实时数据至少包括：表示所述待建立的电力设备数据库的数据库结构信息的静态数据信息和动态数据信息；

获取与所述设备状态信息对应的设备参数，所述设备参数中包含有预先存储的设定状态数据，所述设定状态数据表示位于所述设备参数中参数表内且与所述设备状态信息对应的数据库结构信息的实时数据信息；所述设定状态数据至少包括：表示所述设备参数中参数表内，与所述设备参数所包含的状态信息对应的数据库结构信息的静态数据信息和动态数据信息；

依据所述设备状态信息和设备实时数据，在所述设备参数中查找与所述待建立的电力设备数据库相匹配的数据库线程信息，并按照所述数据库线程信息确定待建立的电力设备数据库的数据结构序列；根据所述数据结构序列建立所述第一电力设备和所述第二电力设备之间的电力设备数据库。

7.根据权利要求5所述的一种电力物联网故障检测装置，其特征在于，所述确定模块，用于：

获取所述基准曲线图的曲线修改标识，所述曲线修改标识用于表征所述基准曲线图的原始参数已发生修改；

根据所述曲线修改标识，确定所述基准曲线图中目标参数与所述原始参数之间的差异数据关系；其中，所述目标参数是修改之后的参数；

基于所述差异数据关系，生成所述基准曲线图的参数优化指令，以实现所述目标参数与所述原始参数之间的参数优化，所述参数优化指令包括局部性参数；

获取优化后的基准曲线图中各个曲线参数集并进行整合，得到所述基准曲线图的曲线特征。

8.根据权利要求5或7所述的一种电力物联网故障检测装置，其特征在于，所述整合模块，用于：获取所述曲线特征中的当前特征向量，基于当前特征向量在所述第一电力数据分析包和所述第二电力数据分析包中被调用的第一累计值以及各特征向量在所述第一电力数据分析包和所述第二电力数据分析包中被调用的第二累计值，确定当前特征向量相对于所述第一电力数据分析包和所述第二电力数据分析包的调用比例值；

根据当前特征向量相对于所述第一电力数据分析包和所述第二电力数据分析包的调用比例值确定当前特征向量在所述第一电力数据分析包和所述第二电力数据分析包之间被调用的扰动系数；

基于所述扰动系数确定所述当前特征向量是否为有效特征向量；统计所有的有效特征向量，根据所述有效特征向量得到所述第三电力数据分析包。

9.一种检测终端，其特征在于，包括处理器以及与所述处理器连接的存储器和总线；其中，所述处理器和所述存储器通过所述总线完成相互间的通信；所述处理器用于调用所述存储器中的程序指令，以执行上述权利要求1‑4任一项所述的方法。

10.一种可读存储介质，其特征在于，其上存储有程序，该程序被处理器执行时实现上述权利要求1‑4任一项所述的方法。