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专利号: 2020104589608
申请人: 重庆邮电大学
专利类型:发明专利
专利状态:已下证
专利领域: 计算;推算;计数
更新日期:2024-02-23
缴费截止日期: 暂无
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摘要:

权利要求书:

1.一种基于机器人流程自动化的大规模定制客户需求获取方法,其特征在于,所述获取方法包括:RPA管理平台对不同需求流程部署执行不同获取流程的RPA机器人,并将RPA机器人链接到RPA管理平台上;

客户向RPA管理平台发出提交需求请求,RPA管理平台自动受理客户的提交请求,并基于提交请求的优先级和信息量,确定调用RPA机器人的时间和数量;其中,基于提交请求的信息量包括按照需求请求的信息量来进行先后处理,当需要快速处理数据时,则选择信息量较少的需求请求优先处理;当需要快速释放内容和缓存时,则选择信息量较大的需求请求优先处理;

在调用时间将请求所需执行的任务分配给一个或多个RPA机器人;

RPA机器人被调用后,执行工作流采集对应的客户需求信息,并将需求信息回传至RPA管理平台中;

RPA管理平台将获取到的客户需求信息存入数据库中。

2.根据权利要求1所述的一种基于机器人流程自动化的大规模定制客户需求获取方法,其特征在于,所述RPA管理平台对不同流程部署执行不同获取流程的RPA机器人包括根据RPA管理平台所采集到的现有工作所需的需求获取流程,采用可视化方法建立出用于执行对应需求获取流程的RPA机器人;根据不同需求获取流程,在RPA管理平台中部署执行不同获取流程的RPA机器人。

3.根据权利要求2所述的一种基于机器人流程自动化的大规模定制客户需求获取方法,其特征在于,所述工作所需的需求获取流程为重复处理的过程,对应RPA机器人循环执行工作流。

4.根据权利要求1所述的一种基于机器人流程自动化的大规模定制客户需求获取方法,其特征在于,所述在调用时间将请求所需执行的任务分配给一个或多个RPA机器人包括RPA管理平台根据客户需求请求中获取任务的流程,选择出具有相应获取流程的RPA机器人;检测这些RPA机器人的状态,若符合状态则将工作流任务分配给其中的一个或多个RPA机器人。

5.根据权利要求1所述的一种基于机器人流程自动化的大规模定制客户需求获取方法,其特征在于,所述执行工作流采集对应的客户需求信息包括RPA管理平台调用相对应的RPA机器人,所述RPA管理平台启动调用的RPA机器人;该RPA机器人被调用并自动执行工作流,以获取客户需求信息。

6.根据权利要求1所述的一种基于机器人流程自动化的大规模定制客户需求获取方法,其特征在于,在RPA管理平台上设置有数据回传接口,并在所述RPA管理平台的后端连接有数据库;所述RPA机器人将获取到的需求信息以同步方式回传至RPA管理平台;所述RPA管理平台将获取到的信息存入后端的数据库。

7.一种基于机器人流程自动化的大规模定制客户需求查询方法,所述查询方法包括如权利要求1 6任一所述的需求获取方法,其特征在于,还包括:~

对数据库中的需求信息进行分类,将分类后的需求信息构建出用于查询的树形数据表;

在数据库中利用关键字查询方法,输入客户需求相关的查询信息;遍历对比数据库中的树形数据表;

对比树形数据表中相关信息与所述查询信息的相关度,从而确定出需求查询结果。

8.根据权利要求7所述的一种基于机器人流程自动化的大规模定制客户需求查询方法,其特征在于,对数据库中的需求信息进行分类的方式包括:对获取到的客户需求信息进行语义分析,并对所述需求信息进行特征提取;

将需求信息特征输入至神经网络中,并输出特征向量;

利用特征向量计算该需求信息在多个需求分类下的相关性分数,并生成待识别向量;

利用分类器对待识别向量进行判断,得到该需求信息所对应的需求分类。

9.根据权利要求7所述的一种基于机器人流程自动化的大规模定制客户需求查询方法,其特征在于,将分类后的需求信息构建出用于查询的树形数据表包括:将分类后的需求信息按照聚类原则,将数据库中需求信息聚类为多个根类别,根据递归算法确定各个类别的层次;

继续划分出类别的子类别,直至将所有类别完全划分,形成用于查询的树形数据表。

10.根据权利要求9所述的一种基于机器人流程自动化的大规模定制客户需求查询方法,其特征在于,在所述树形数据表中,当出现新分类后的需求信息,则将新增的类别添加到任意类别下;

当类别冗余时,则删除冗余的类别及其子类别。