1.一种基于实际风速及实际复杂地形的风电场流场计算方法，包括如下步骤：

步骤1，利用Python语言实现基于相关性分析的自动插补测风数据以及风资源分析；

步骤2，利用快速傅里叶变换得到基于实际风速的动态模拟风速函数；

步骤3，利用DEM高程数据得到风电场真实地形三维结构图；

步骤4，根据步骤2-3所得的结果，利用LBM与LES相结合的新型CFD数值计算方法，采用动态自适应方法进行格子排布与分裂，对不同区域采用不同的空间离散尺度，并结合浸入边界法对动态旋转边界进行仿真，实现整个风电场空气动力场的仿真。

2.根据权利要求1所述的基于实际风速及实际复杂地形的风电场流场计算方法，其特征在于：所述步骤1中的相关性分析，是采用最小二乘法降低损失函数，自动插补的序列包括风速和风向数据。

3.根据权利要求1所述的基于实际风速及实际复杂地形的风电场流场计算方法，其特征在于：所述步骤2中的快速傅里叶变换，是对秒级测风数据进行离散傅里叶变换分析，以频域分解各分量的幅值作为参考依据，提取频谱中的主要分量，拟合出时域上的函数作为模拟风速序列。

4.根据权利要求1所述的基于实际风速及实际复杂地形的风电场流场计算方法，其特征在于：所述步骤3中的DEM数据，是通过MATLAB编程对其进行插值加密并绘制地形三维图像，地形数据以三维文件输出。

5.根据权利要求1所述的基于实际风速及实际复杂地形的风电场流场计算方法，其特征在于：所述步骤4中的LBM基于Boltzmann-BGK方程的离散形式而建立，包括空间、时间和速度的离散，流场在空间上被划分为格子区域，时间上按一定的时间步长进行离散，其速度被简化为有限维数的速度空间。

6.根据权利要求1所述的基于实际风速及实际复杂地形的风电场流场计算方法，其特征在于：所述步骤4中的LES采用的亚格子湍流模型为Wall Adapting Local Eddy模型。

7.根据权利要求1所述的基于实际风速及实际复杂地形的风电场流场计算方法，其特征在于：所述步骤4中的自适应方法用较大尺度的格子进行模拟，并对特定位置进行局部细化。

8.根据权利要求3所述的基于实际风速及实际复杂地形的风电场流场计算方法，其特征在于：所述离散傅里叶变换的具体方法如下所述：对连续信号x(t)u(t)以Ts为抽样时间间隔进行均匀理想抽样，得到有限长的离散信号即因果序列x(n)，对其求得的傅里叶变换称为序列的离散时间傅里叶变换(Discrete-Time Fourier Transform，DTFT)，记为X(ejθ)，其中θ＝ωTs：离散时间非周期序列的傅里叶逆变换为：

将式(1)对应的频谱进行离散化，取一个主值区间，在周期2π内划分为N等分，则由式(1)和式(2)可得离散傅里叶变换对：快速傅里叶变换(Fast Fourier Transform，FFT)算法在DFT基础上进行改进，当N为合数时有N＝n1n2，则原长度为N的DFT可以分解为两个长度分别为n1和n2的DFT，以此类推可以继续进行分解成更多长度的DFT来计算。