1.一种基于大数据和生涯规划的个性化课程推荐方法，其特征在于，包括：获取第一用户的第一输入数据；

在所述第一输入数据为第一目标数据的情况下，根据所述第一目标数据，确定与所述第一用户对应的第一标签集；

根据所述第一标签集，从P个预设课程集中确定出目标课程集，其中，所述P个预设课程集中每一预设课程集分别包括至少一个第一课程，所述每一预设课程集分别关联有一第二标签集，所述目标课程集为对应的第二标签集与所述第一标签集相匹配的预设课程集，P为大于1的整数；

向所述第一用户推荐所述目标课程集所包括的第一课程。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一目标数据包括第一特征集与初始评测数据，所述第一特征集包括N个第一特征以及与每一所述第一特征对应的第一特征值；

所述根据所述第一目标数据，确定与所述第一用户对应的第一标签集，包括：针对所述初始评测数据进行评测获得第二特征集，所述第二特征集包括M个第二特征以及与每一所述第二特征对应的第二特征值；

对所述第一特征集与所述第二特征集进行并集操作，得到第三特征集，其中，所述第三特征集包括L个第三特征以及与每一所述第三特征对应的第三特征值；

依据预设的特征、特征值以及第一标签之间的对应关系，分别针对所述L个第三特征中每一第三特征及对应的第三特征值，确定第一标签；

根据与所述L个第三特征分别对应第一标签，确定所述第一标签集，其中，L、M、N均为正整数。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一标签集，从P个预设课程集中确定出目标课程集，包括：获取Q个预设职业以及与所述Q个预设职业分别对应的Q个第二标签集，其中，所述P个预设课程集通过预设的课程集与职业的对应关系，关联至所述Q个预设职业与所述Q个第二标签集，Q为大于1的整数；

分别计算所述Q个第二标签集中每一第二标签集与所述第一标签集之间的第一匹配度；

依据所述Q个第二标签集分别对应的第一匹配度的排序，从所述P个预设课程集中确定出R个候选课程集，R为正整数；

依据获取到的第一用户的第一选择操作信息，从所述R个候选课程集中确定出目标课程集，所述第一选择操作信息为响应于第一用户针对所述R个候选课程集中的至少一个候选课程集的选择操作生成。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述分别计算所述Q个第二标签集中每一第二标签集与所述第一标签集之间的第一匹配度，包括：获取所述第一标签集与第三标签集的交集中的元素的第一数量，以及所述第一标签集与第三标签集的并集中的元素的第二数量；所述第三标签集为所述Q个第二标签集中的任一个第二标签集；

将所述第二数量与所述第一数量之间的比值作为所述第一标签集与第三标签集之间的第一匹配度。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述向所述第一用户推荐所述目标课程集所包括的第一课程，包括：获取所述目标课程集所包括的全部所述第一课程中，每一所述第一课程对应的第四标签集，以及第一用户对应的第五标签集，其中，所述第四标签集包括第二用户风格标签，所述第五标签集包括期望风格标签；

分别计算所述第五标签集与每一所述第一课程对应的第四标签集之间的第二匹配度；

依据所述目标课程集所包括的全部第一课程分别对应的第二匹配度的排序，向所述第一用户推荐所述目标课程集中的至少一个第一课程。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述向所述第一用户推荐所述目标课程集所包括的第一课程之后，所述方法还包括：获取第一用户的试选课程信息；

在所述试选课程信息满足第一预设条件下，生成提示信息；

其中，所述第一预设条件包括：所述试选课程信息包括不属于所述目标课程集的第二课程，和/或，所述试选课程信息不包括属于所述目标课程集的目标第一课程；所述提示信息包括专业提示信息，和/或，职业提示信息。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述向所述第一用户推荐所述目标课程集所包括的第一课程之后，所述方法还包括：在获取到第一用户的第二选择操作信息的情况下，根据所述第二选择操作信息，从推荐的所述第一课程中确定候选课程；

在获取到第二用户针对所述候选课程的确认操作信息的情况下，将所述候选课程确定为目标课程；

获取所述目标课程的课程信息，并依据所述目标课程的课程信息，生成与所述第一用户对应的课表。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取第一用户的第一输入数据之后，所述方法还包括：在所述第一输入数据为K个预选课程的情况下，根据所述K个预选课程，从P个预设课程集中确定目标课程集，其中，所述目标课程集均包括全部所述K个预选课程，K为正整数；

获取与所述目标课程集对应的目标专业信息，以及与所述目标专业信息对应的目标职业信息；

向所述第一用户展现所述目标课程集、所述目标专业信息以及所述目标职业信息。

9.一种基于大数据和生涯规划的个性化课程推荐装置，其特征在于，包括：第一获取模块，用于获取第一用户的第一输入数据；

第一确定模块，用于在所述第一输入数据为第一目标数据的情况下，根据所述第一目标数据，确定与所述第一用户对应的第一标签集；

第二确定模块，用于根据所述第一标签集，从P个预设课程集中确定出目标课程集，其中，所述P个预设课程集中每一预设课程集分别包括至少一个第一课程，所述每一预设课程集分别关联有一第二标签集，所述目标课程集为对应的第二标签集与所述第一标签集相匹配的预设课程集，P为大于1的整数；

第一推荐模块，用于向所述第一用户推荐所述目标课程集所包括的第一课程。

10.一种电子设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至8任一项所述的方法。

11.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至8任一项所述的方法。