1.一种基于简略核主元分析的精馏塔异常状态识别方法，其特征在于，包括以下步骤：首先，离线建模阶段包括如下所示步骤(1)至步骤(4)；

步骤(1)：利用精馏塔设备所安装的测量仪表，在精馏塔正常运行状态时采集N个样本数据x步骤(2)：对N个样本数据x步骤(3)：对N个数据向量步骤(3.1)：初始化i＝1；

步骤(3.2)：按照欧式距离步骤(3.3)：根据如下所示公式计算其中c＝1,2,…,k，步骤(3.4)：根据如下所示公式计算边缘点指标ζ上式中，θ

步骤(3.5)：判断是否满足条件i＜N；若是，则设置i＝i+1后，返回步骤(3.2)；若否，则按照数值大小对边缘点指标ζ步骤(4)：利用z

步骤(4.1)：根据如下所示公式计算核矩阵K∈R其中，δ为核参数，a∈{1,2,…,n}，b∈{1,2,…,n}，R步骤(4.2)：根据如下所示公式对核矩阵K进行中心化处理得到矩阵其中，矩阵II

步骤(4.3)：求解矩阵步骤(4.4)：计算特征值的均值步骤(4.5)：根据如下所示公式计算核矩阵J∈R其中，i∈{1,2,…,n}，b∈{1,2,…,n}；

步骤(4.6)：根据如下所示公式对J实施中心化处理得到上式中，矩阵II

步骤(4.7)：根据公式步骤(4.8)：根据公式D＝diag{S步骤(4.9)：利用核密度估计法估计出指标向量D与Q的控制上限D其次，离线建模阶段完成后，即可按照如下所示步骤不间断的对精馏塔实施在线状态监测；

步骤(5)：在最新采样时刻t，利用精馏塔设备所安装的测量仪表测量得到由m个采样数据组成的数据向量x上式中，b∈{1,2,…,n}，R步骤(7)：根据如下所示公式对核向量k上式中，向量II

步骤(8)：根据公式

步骤(9)：判断是否满足条件：D步骤(10)：返回步骤(5)继续实施对下一最新采样时刻样本数据的异常状态识别，若连续3个采样时刻的检测指标都不满足步骤(9)中的判断条件，则精馏塔进入异常工作状态；

否则，返回步骤(5)继续实施对下一最新采样时刻的异常状态识别。