1.一种利用模型预测的PLC信号重构方法，其特征在于，包括：步骤101获取按时间顺序采集的信号序列S；

步骤102求取延迟长度L，具体为：所述延迟长度L的计算公式为其中，SNR为所述信号序列S的信噪比；N为所述信号序列S的长度； 表示以2N为模下取整；

步骤103求取逼近序列Sappro，具体为：所述逼近序列Sappro的计算公式为其中，σ为所述信号序列S的均方差；σΔ为差分序列ΔS的均方差；所述差分序列ΔS的第1个元素为0；所述差分序列ΔS的第i个元素为为所述信号序列S的第 个元素；其中， 表示以L为模下取整；si‑1为所述信号序列S的第i‑1个元素；i为元素序号，所述元素序号i的取值范围为i＝2,3,…,N；

T

步骤104求取模型矩阵Wopt，具体为：所述模型矩阵Wopt的计算公式为Wopt＝D[ΔSΔS+T

SS]；其中，D为模型选择因子矩阵，所述模型选择因子矩阵D的表达式为步骤105求取重构后的信号序列Snew，具体为：所述重构后的信号序列Snew的计算公式为Snew＝Wopt[Sappro‑μΔS]； 其中，μ为调整系数，所述调整系数μ的计算公式为max|ΔS|表示所述差分序列ΔS中绝对值最大的元素；max|S|表示所述信号序列S中绝对值最大的元素。