1.一种利用模型预测的PLC信号重构方法，其特征在于，包括：

步骤101获取按时间顺序采集的信号序列S；

步骤1 02求 取延迟 长度L ，具体 为 ：所 述延 迟长度 L的计 算公式 为其中，SNR为所述信号序列S的信噪比；N为所述信号序列S的长度；

表示以2N为模下取整；

步骤103求取逼近序列Sappro，具体为：所述逼近序列Sappro的计算公式为其中，σ为所述信号序列S的均方差；σΔ为差分序列ΔS的均方差；所述N模差分序列ΔS的第1个元素为0；所述N模差分序列ΔS的第i个元素为si为所述信号序列S的第i个元素；si-1为所述信号序列S的第i-1个元素；i为元素序号，所述元素序号i的取值范围为i＝2,3,···,N；

步骤104求取模型矩阵Wopt，具体为：所述模型矩阵Wopt的计算公式为Wopt＝D[ΔSTΔS+STS]；其中，D为模型选择因子矩阵，所述模型选择因子矩阵D的表达式为步骤105求取重构后的信号序列Snew，具体为：所述重构后的信号序列Snew的计算公式为Snew＝Wopt[Sappro-μΔS]。其中，μ为调整系数，所述调整系数μ的计算公式为 max|ΔS|表示所述差分序列ΔS中绝对值最大的元素；max|S|表示所述信号序列S中绝对值最大的元素。

2.一种利用模型预测的PLC信号重构系统，其特征在于，包括：

模块201获取按时间顺序采集的信号序列S；

模块2 02求 取延迟 长度L ，具体 为 ：所 述延 迟长度 L的计 算公式 为其中，SNR为所述信号序列S的信噪比；N为所述信号序列S的长度；

表示以2N为模下取整；

模块203求取逼近序列Sappro，具体为：所述逼近序列Sappro的计算公式为其中，σ为所述信号序列S的均方差；σΔ为差分序列ΔS的均方差；所述N模差分序列ΔS的第1个元素为0；所述N模差分序列ΔS的第i个元素为si为所述信号序列S的第i个元素；si-1为所述信号序列S的第i-1个元素；i为元素序号，所述元素序号i的取值范围为i＝2,3,···,N；

模块204求取模型矩阵Wopt，具体为：所述模型矩阵Wopt的计算公式为Wopt＝D[ΔSTΔS+STS]；其中，D为模型选择因子矩阵，所述模型选择因子矩阵D的表达式为模块205求取重构后的信号序列Snew，具体为：所述重构后的信号序列Snew的计算公式为Snew＝Wopt[Sappro-μΔS]。其中，μ为调整系数，所述调整系数μ的计算公式为 max|ΔS|表示所述差分序列ΔS中绝对值最大的元素；max|S|表示所述信号序列S中绝对值最大的元素。