1.一种基于大数据的货物标签处理方法，其特征在于，所述方法，包括：基于大数据技术，获取货物标签列表；

获取历史货物信息；

将所述历史货物信息与所述货物标签列表中的货物标签进行匹配，生成货物配置库；

根据需要配置货物标签的货物，获取所述货物的货物信息；

将所述货物信息与所述货物配置库中的所述历史货物信息进行比对，当比对一致时，获取所述货物配置库中与所述货物信息匹配的所述货物标签；

所述货物标签，包括第一货物标签和第二货物标签；对所述第一货物标签进行检测，当检测合格时，向工作人员传输所述第一货物标签；当检测不合格时，向工作人员传输所述第二货物标签。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述第一货物标签与所述第二货物标签所包含的信息相同。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤：基于大数据技术，获取货物标签列表；具体包括：获取目前市场上所有货物的货物信息；

对所述货物的所述货物信息进行分析，将同一类型的所述货物对应的所述货物信息存储到相应的存储模块中；

获取所述存储模块中所述货物信息对应的所述货物的商品型号；

根据所述商品型号，获取所述商品型号对应的所述货物的销量信息；

根据所述货物的销量信息，获取所述货物所占的市场份额信息，将所述市场份额信息小于预设市场份额阈值信息的所述货物的所述货物信息筛除，获取所述市场份额信息大于所述预设市场份额阈值信息的所述货物的货物标签，并将所述货物标签向货物标签列表传输；

所述步骤：获取所述市场份额信息大于所述预设市场份额阈值信息的所述货物的货物标签，并将所述货物标签向货物标签列表传输；具体包括：获取预设货物标签模板；

获取所述市场份额信息大于所述预设市场份额阈值信息的所述货物的所述货物信息；

根据所述货物的所述货物信息和所述预设货物标签模板，生成所述货物的所述货物标签；

将所述货物标签向所述货物标签列表传输进行存储。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述步骤：根据所述货物的所述货物信息和所述预设货物标签模板，生成所述货物的所述货物标签；具体包括：所述预设货物标签模板，包括货物名称获取指令、商品型号获取指令、货物种类获取指令、货物规格获取指令、货物功能获取指令；

根据所述货物名称获取指令对所述货物的所述货物信息进行查询分析，获取所述货物的货物名称信息；根据所述商品型号获取指令对所述货物的所述货物信息进行查询分析，获取所述货物的商品型号；根据所述货物种类获取指令对所述货物的所述货物信息进行查询分析，获取所述货物的货物种类信息；根据所述货物规格获取指令对所述货物的所述货物信息进行查询分析，获取所述货物的货物规格信息；根据所述货物功能获取指令对所述货物的所述货物信息进行查询分析，获取所述货物的货物功能信息；

将所述货物的所述货物名称信息、所述商品型号、所述货物种类信息、所述货物规格信息和所述功能信息合并，作为所述货物的货物标签。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述步骤：将所述历史货物信息与所述货物标签列表中的货物标签进行匹配，生成货物配置库；具体包括：获取所述历史货物信息对应的所述货物的商品型号；

获取所述货物标签列表中的货物标签对应的所述货物的商品型号；

将所述历史货物信息对应的所述货物的商品型号与所述货物标签列表中的货物标签对应的所述货物的商品型号进行匹配，建立所述历史货物信息与所述货物标签列表中的所述货物标签的对应关系，并将所述历史货物信息和所述货物标签列表进行存储，生成所述货物配置库；

获取未与所述货物标签列表中的所述货物标签建立对应关系的所述历史货物信息；

根据所述历史货物信息和所述预设货物标签模板，生成所述历史货物信息对应的所述货物的货物标签，并将所述货物标签向所述货物标签列表传输进行存储；

建立所述历史货物信息与根据所述历史货物信息和所述预设货物标签模板生成的所述货物标签的对应关系。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，

所述货物配置库，包括历史货物信息库和所述货物标签列表；所述历史货物信息库，用于存储所述历史货物信息；所述货物标签列表，用于存储所述货物标签；

根据所述历史货物信息和所述货物标签列表中的所述货物标签的对应关系，获取所述历史货物信息对应的所述货物标签在所述货物标签列表中的地址链接信息，并将所述地址链接信息向所述历史货物信息库传输；

将所述历史货物信息库中的所述地址链接信息进行标定，并将标定后的所述地址链接信息与所述地址链接信息对应的所述历史货物信息合并，生成包含有标定后的所述地址链接信息的所述历史货物信息。

7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤：将所述货物信息与所述货物配置库中的所述历史货物信息进行比对，当比对一致时，获取所述货物配置库中与所述货物信息匹配的所述货物标签；之后，还包括：当所述货物信息与所述货物配置库中的所述历史货物信息比对不一致时，提取所述货物信息的特征信息；

根据所述货物信息的特征信息，将所述特征信息与所述货物配置库中的所述货物标签列表中的所述货物标签进行匹配；当匹配到所述货物标签列表中的一个所述货物标签时，将所述货物标签作为所述货物的货物标签；

当匹配到所述货物标签列表中的多个所述货物标签时，将所述货物信息与多个所述货物标签中所包含的信息分别进行比对，并将所述货物标签中与所述货物信息相匹配的信息进行标注；

根据所述货物标签中标注的信息和所述货物标签中标注的信息对应的权重值，计算所述货物标签的权重值信息；

获取多个所述货物标签对应的多个所述权重值信息，将多个所述权重值信息中权重值最大的所述权重值信息对应的所述货物标签，作为所述货物的货物标签；

所述特征信息，包括所述货物的生产厂家信息、商品型号、货物名称信息以及货物种类信息中的一种或多种。

8.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤：将所述货物信息与所述货物配置库中的所述历史货物信息进行比对，当比对一致时，获取所述货物配置库中与所述货物信息匹配的所述货物标签；之后，包括：根据所述货物的所述货物信息与所述货物标签，生成所述货物的唯一识别码；具体包括：根据所述货物信息，生成所述货物信息对应的第一数据字符串；

根据所述货物标签，生成所述货物标签对应的第二数据字符串；

将所述货物信息、所述第一数据字符串、所述货物信息与所述第一数据字符串的连接关系、所述货物标签、所述第二数据字符串以及所述货物标签与所述第二数据字符串的连接关系向识别码服务器传输进行存储；

根据所述识别码服务器的IP地址，获取所述识别码服务器唯一对应的地址标签信息；

根据所述第一数据字符串、所述第二数据字符串以及所述地址标签信息，生成所述货物的唯一识别码，并将所述唯一识别码向所述工作人员传输。

9.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述步骤：所述货物标签，包括第一货物标签和第二货物标签；对所述第一货物标签进行检测，当检测合格时，向工作人员传输所述第一货物标签；当检测不合格时，向工作人员传输所述第二货物标签；具体包括：获取第一货物标签；

将所述货物名称信息、所述商品型号以所述货物种类信息作为必要信息；将所述货物规格信息和所述功能信息作为非必要信息；

对所述第一货物标签所包含的信息进行检测；当检测到所述第一货物标签包含有所述必要信息和所述非必要信息时，将所述第一货物标签向工作人员传输；

当检测到所述第一货物标签包含有所述必要信息，并且未包含所述非必要信息时，基于所述第二货物标签获取所述非必要信息，并将所述第一货物标签包含的所述必要信息和所述第二货物标签包含的所述非必要信息向工作人员传输；

当检测到所述第一货物标签包含有所述非必要信息，并且未包含所述必要信息时，基于所述第二货物标签获取所述必要信息，并将所述第一货物标签包含的所述非必要信息和所述第二货物标签包含的所述必要信息向工作人员传输；

当检测到所述第一货物标签未包含有所述必要信息和所述非必要信息时，对所述第二货物标签进行检测，当检测到所述第二货物标签包含所述必要信息和所述非必要信息时，将所述第二货物标签向工作人员传输；当检测到所述第二货物标签包含所述必要信息，并且未包含所述非必要信息时，将所述第二货物标签包含的所述必要信息向工作人员传输；

当检测到所述第二货物标签未包含所述必要信息时，根据所述货物的所述货物信息和所述预设货物标签模板，生成所述货物的所述货物标签，并将所述货物标签向工作人员传输。