1.一种基于虚拟现实技术的体育优化训练方法，其特征在于，该方法具体包括以下步骤：S1：在训练的体育器材受力点处安装压力传感器，采集体验者施加的压力值；

S2：采用高分辨率摄像设备采集体验者信息，通过计算机视觉生成体验者模型；

S3：采用虚拟现实技术(Virtual Reality,VR)生成源标准模型，并将源标准模型结合体验者模型生成为体验者订制的标准模型；

S4：设置评价参数，与记录的体验者信息一起通过机器学习优化生成的标准模型；

S5：将优化后的标准模型生成为半透明同比例模型，覆盖于体验者模型之上，以三视图或立体图形向体验者展示，从而对体验者动作进行矫正。

2.根据权利要求1所述的体育优化训练方法，其特征在于，步骤S4中，设置的评价参数＝sigmoid(穿模部分百分比+用户评价分数*权重系数)，其中，权重系数根据体验者先期训练的数据决定。

3.根据权利要求2所述的体育优化训练方法，其特征在于，步骤S4中，标准模型的优化使用卷积神经网络和基于深度学习的Adam优化算法训练所得。

4.根据权利要求3所述的体育优化训练方法，其特征在于，步骤S4中，设置穿模部分占模型百分比，与体验者每次训练结束后给出的评分一起作为返回参数，用于优化标准模型。

5.根据权利要求1所述的体育优化训练方法，其特征在于，步骤S5中，将优化后的标准模型设置为半透明套在体验者模型之外，二者的时间轴设置为同步。

6.根据权利要求1～5中任意一项所述的体育优化训练方法，其特征在于，适用于该训练方法的系统包括：训练器械、压力传感器、处理器、VR设备、通信模块和服务器；压力传感器与处理器连接，VR设备和服务器通过通信模块与处理器连接；

压力传感器安装在训练器械上，体验者根据VR设备的虚拟场景训练，采集体验者施加力度；

处理器将压力传感器采集的电信号转换成数字信号，通过内置程序代码将数字信号转换成体验者所训练体育项目对应的数值；

通信模块将处理器转换后的数值传送给服务器，服务器将结果展示给体验者。