1.一种基于多目标蚁狮算法的客户需求模块化工艺配置方法，其特征在于：步骤如下：步骤一、建立模块化重组数学模型，在模块化工艺配置的过程中引入需求权重，根据客户需求来确定需求工艺的权重并进行排序，以工艺实例库、模块库、规则库、产品库作为产品信息平台，同时依据质量功能配置将顾客定制权重转化为重组模块配置的约束，得到模块化工艺重组的多目标优化模型为：F(X)＝{f1(X)，f2(X)，f3(X)}s.t ga(X)≥0，a＝1，2，3，...，m；

hb(X)＝0，b＝1，2，3，...，n；(14)其中：F(x)各组成部分都是极小化目标函数；f1(X)各个工序模块工艺对应的质量损失函数的串联关系；f2(X)模块化工艺重组最小化生产时间的目标函数；f3(X)最小生产成本确定可选工艺方案的目标函数；ga(X)和hb(X)分别为优化问题的不等式约束和等式约束，m与n则分别为其个数；X为其决策向量，为1或0，表示该工艺是否用到模块；

步骤二、基于模块化工艺重组的多目标优化模型，分析客户定制需求与产品以及模块化工艺之间关系，结合多目标蚁狮优化算法，计算优化得出满足客户需求的产品工艺；

蚁狮优化算法中的参数优化为：蚁狮算法构建陷阱、随机游走、进入陷阱、陷阱边界自适应缩小、捕获并重构陷阱和保优策略；

其中构建陷阱的具体方法为：

根据初始适应值，通过轮盘赌法从上一代的蚂蚁种群中随机选择个体，被选中的个体将和精英一起作为蚁狮构建陷阱；

Step1：根据适应度函数fi，i＝1,2,...,n，计算得到种群中每个个体适应度大小；

Step2：根据以下公式计算得出每个个体各维度被选中的概率；

Step3：根据以下公式计算得到种群中每个个体的累积概率；

Step4：在区间[0,1]上利用函数Random产生一组均匀分布的随机数r；

Step5：判别产生的随机数是否在q[j‑1]

1；

Step6:若j

其中设定蚂蚁随机游走的方案为：

假设每只蚂蚁随机游走受轮盘赌选择的蚂蚁和精英蚁狮的影响，可得：其中： 表示轮盘赌选择游走的蚂蚁， 表示精英蚁狮；

蚂蚁的随机游走包含所有的维度，规定蚂蚁的初始随机移动位置：x(t)＝[0，cumsum(2r(t1)‑1)，cumsum(2r(t2)‑1)，...，cumsum(2r(tn)‑1)]其中：cumsum为蚂蚁游走的累积和，n是设置的最大迭代次数，t为游走的步数，r(t)是与迭代次数相关的随机函数，为了保证蚂蚁在求解空间内行走，需对其爬行位置进行归一化处理：其中：ai和bi为行走过程中第i个变量的最小值和最大值， 和 为第t代第i个变量的最小值和最大值；

其中蚂蚁进入陷阱的具体操作为：

蚂蚁靠近陷阱的过程，可以看做蚂蚁围绕构建陷阱的蚁狮游走，为了控制蚂蚁在蚁狮陷阱的周围移动，改进每个维度的随机游走范围始终使蚂蚁游走在选定的蚁狮周围：t t

其中：c 和d 分别为第t代所有变量中的最小值和最大值， 是第t代第j个蚁狮的位置；

其中陷阱边界自适应缩小具体为：

随着蚂蚁不断靠近陷阱，蚂蚁游走的上/下界不断减小：ω

其中：R＝10 t/tmax，ω∈[1,6]与随着迭代次数的增加逐渐增大，减小了蚂蚁随机行走的边界。

其中捕获并重构陷阱具体为：

第i只蚂蚁被第j只蚁狮吃掉并重构陷阱，选择并储存适应度最优的蚁狮作为精英个体：其中：t为当前代数， 是第t代适应度最优的第i个蚂蚁，f为适应度函数；

其中保优策略为：在优化ALO过程中，引入外部精英蚁狮种群，保存精英蚁狮中优良个体，还引入新的外部设计蚂蚁种群来保存蚂蚁中的优良个体，优良个体为未被捕食蚂蚁，每一代种群中的非支配解都被复制到两个外部种群空间中，当外部非支配解的数量过多时，则按照精英蚁狮种群和蚂蚁种群中个体的欧式距离进行删除操作，进而控制精英种群中非支配解的个数，同时保证外部种群个体多样性；

采用蚁狮优化算法对工艺重组配置求解的具体操作为：初始参数设定：输入：外部种群规模N，迭代次数T，陷阱边界ai和bi；

Step1：令t＝0，随机生成Antlion和Ant在解空间初始位置，建立目标空间种群OA0和变量空间种群VA0；

Step2：计算Antlion中个体的适应度，将Antlion中的适应度最好的作为精英蚁狮RA；

Step3：按照ALO中提出的算法，通过轮盘赌法从初始Ant中选出一个蚁狮RE，按照式(15)至(22)迭代更新位置；

Step4：判断蚂蚁的适应度与RA和RE的关系，若大于则更新RA或RE，并将其复制到外部种群空间；

Step5：如果外部种群空间中个体的数量超过N，则对两个种群中个体进行删除操作以减少个体数量，如小于N则采用竞争机制将Ant和Antlion中的优良个体添加到外部种群空间；

Step6：判断是否达到最大循环代数，即t≥T，若没有则跳转至步骤7；若达到则终止算法，输出当前最优解RA；

Step7：通过复制外部种群生成生成新的Ant，并令t＝t+1，跳转至Step2。