1.一种管道直径确定方法，其特征在于，包括：

获取海水内漫量数据；

获取城市排水系统参数和城市降水数据；

根据所述海水内漫量数据、所述城市降水数据和所述城市排水系统参数，建立城市排水系统中管道直径与城市积水深度的映射关系；

获取所述城市积水深度的检测数据；

根据所述管道直径与所述城市积水深度的映射关系和所述城市积水深度的检测数据计算准确率，根据所述准确率，通过马尔科夫决策过程确定所述管道直径，其中，所述准确率计算公式为：其中，Dsi为第i个积水点的城市积水深度的计算值，Dai为第i个积水点的城市积水深度的检测数据，N为积水点的个数。

2.根据权利要求1所述的管道直径确定方法，其特征在于，所述获取海水内漫量数据中，通过SWAN模型，获取所述海水内漫量数据。

3.根据权利要求1或2所述的管道直径确定方法，其特征在于，所述根据所述海水内漫量数据、所述城市降水数据和所述城市排水系统参数，建立城市排水系统中管道直径与城市积水深度的映射关系，包括：根据所述城市排水系统参数建立SWMM模型；

将所述城市降水数据输入所述SWMM模型，输入所述城市降水数据的所述SWMM模型即为所述管道直径与所述城市积水深度的映射。

4.根据权利要求1或2所述的管道直径确定方法，其特征在于，所述根据所述管道直径与所述城市积水深度的映射关系和所述城市积水深度的检测数据计算准确率，根据所述准确率，通过马尔科夫决策过程确定所述管道直径，包括：初始化管道直径；

将所述管道直径进行多个动作处理，获取经过动作处理的多个所述管道直径；

根据所述管道直径与所述城市积水深度的映射关系，获得多个与经过动作处理后的所述管道直径对应的所述城市积水深度的计算值；

根据所述城市积水深度的计算值和所述城市积水深度的检测数据，迭代计算每个所述动作处理的反馈值，获取最大反馈值对应的管道直径并对所述初始化管道直径进行更新；

根据更新后的初始化管道直径对应的所述城市积水深度的计算值和所述城市积水深度的检测数据计算准确率；

判断所述准确率是否满足停止条件；

若所述准确率满足所述停止条件，将所述最大反馈值对应的管道直径作为最终管道直径。

5.根据权利要求4所述的管道直径确定方法，其特征在于，所述根据所述管道直径与所述城市积水深度的映射关系和所述城市积水深度的检测数据计算准确率，根据所述准确率，通过马尔科夫决策过程确定所述管道直径，还包括：若所述准确率不满足所述停止条件，则重新执行所述将所述管道直径进行多个动作处理，获取经过动作处理的多个所述管道直径。

6.根据权利要求4所述的管道直径确定方法，其特征在于，所述停止条件为所述准确率大于或等于90％。

7.一种管道直径确定装置，其特征在于，包括：

第一获取单元(10)，其用于获取海水内漫量数据；

第二获取单元(20)，其用于获取城市排水系统参数和城市降水数据；

映射单元(30)，其用于根据所述海水内漫量数据、所述城市降水数据和所述城市排水系统参数，建立城市排水系统中管道直径与城市积水深度的映射关系；

第三获取单元(40)，其用于获取所述城市积水深度的检测数据；

决策单元(50)，其用于根据所述管道直径与所述城市积水深度的映射关系和所述城市积水深度的检测数据计算准确率，根据所述准确率，通过马尔科夫决策过程确定所述管道直径，其中，所述准确率计算公式为：其中，Dsi为第i个积水点的城市积水深度的计算值，Dai为第i个积水点的城市积水深度的检测数据，N为积水点的个数。

8.一种城市内涝预警方法，其特征在于，包括：

获取预测的海水内漫量、城市排水系统参数和预测的城市降水数据；

将所述预测的海水内漫量数据、所述预测的城市降水数据、所述城市排水系统参数和最终管道直径输入SWMM模型，获得城市积水深度的计算值，其中，所述最终管道直径采用如权利要求1‑6任一项所述的管道直径确定方法得到；

若所述城市积水深度的计算值大于预警值，则对防灾系统进行预警。

9.一种城市内涝预警装置，其特征在于，包括：

获取单元(91)，其用于获取预测的海水内漫量、城市排水系统参数和预测的城市降水数据；

确定单元(92)，其用于将所述预测的海水内漫量数据、所述预测的城市降水数据、所述城市排水系统参数和最终管道直径输入SWMM模型，获得城市积水深度的计算值，其中，所述最终管道直径采用如权利要求1‑6任一项所述的管道直径的确定方法得到；

预警单元(93)，其用于若所述城市积水深度的计算值大于预警值，则对防灾系统进行预警。

10.一种计算机可读存储介质，存储有指令，其特征在于，所述指令被处理器加载并执行时实现如权利要求1‑6中任一所述的管道直径确定方法，或者，实现如权利要求8中所述的城市内涝预警方法。