1.智慧公交候车亭客流OD分析方法，其特征在于，包括：

在公交车上安装支持扫描乘车码的二维码读取设备，用于检测乘客乘车时的乘车码；

在公交车站牌设置人脸识别设备，通过人脸识别设备对公交车站牌候车区域的人员进行人脸识别；

在公交车站牌设置位置识别设备，通过位置识别设备明确对应的站牌；

在公交车的前后车门处安装人脸识别设备，通过人脸识别设备对上车以及下车的乘客进行人脸识别；

在公交车上安装用于识别站牌的信号采集设备，通过信号采集设备对公交车到达的每个站牌进行识别；

信号发送设备，公交车上安装有信号发送设备，信号发送设备用于二维码读取设备、公交车站牌设置的人脸识别设备、位置识别设备、公交车的前后车门处安装人脸识别设备以及信号采集设备采集的数据发送给总控制器，通过总控制器对候车亭客流进行OD的分析。

2.根据权利要求1所述的智慧公交候车亭客流OD分析方法，其特征在于，所述总控制器对候车亭客流进行OD的分析时，通过固定时间内，公交车站牌设置人脸识别设备识别到的人脸数量，来判定对应站牌的人流量。

3.根据权利要求1所述的智慧公交候车亭客流OD分析方法，其特征在于，所述总控制器对候车亭客流进行OD的分析时，在车辆到达前，通过公交车站牌设置的人脸识别设备捕捉到通过公交车的前门处的人脸识别设备对上车的人员进行人脸识别，当公交车到达后，通过公交车前车门处安装的人脸识别设备对公交车前门区域的人员进行人脸识别，当公交车站牌处的人脸识别设备以及交车前车门处安装人脸识别设备均识别到同一个人脸时，即两次识别时，通过统计两次识别的人脸数量，来判定上车乘客的人流量。

4.根据权利要求1所述的智慧公交候车亭客流OD分析方法，其特征在于，所述总控制器对候车亭客流进行OD的分析时，在车辆到达前，通过公交车后车门处安装的人脸识别设备对公交车后车门内部的人员进行人脸识别，当公交车到达后，通过公交车站牌上的人脸识别设备同时对公交车后车门外部的人员进行人脸识别，当公交车站牌处的人脸识别设备以及交车后车门处安装人脸识别设备均识别到同一个人脸时，即两次识别时，通过统计两次识别的人脸数量，来判定下车乘客的人流量。

5.根据权利要求1所述的智慧公交候车亭客流OD分析方法，其特征在于，所述总控制器对候车亭客流进行OD的分析时，二维码读取设备采集的数据通过信号发送设备输送给总控制器，总控制器与公安系统联网，由于网络支付实名制，通过二维码读取设备识别的乘车码可以对乘客身份进行确认，且公交车前后处的人脸识别设备采集的数据通过信号发送设备输送给总控制器，从而通过二维码读取设备以及人脸识别设备可以二次判定乘车人员，保证数据的准确。

6.根据权利要求5所述的智慧公交候车亭客流OD分析方法，其特征在于，所述通过二维码读取设备识别的乘车码可以对乘客身份进行确认，进而可以确定乘客的住址或者暂住地，且可以对乘车的次数进行统计；其中总控制器预先导入本地区的地图，通过地图可以分析站牌距离经常乘车的乘客的小区的距离，当经常乘车的乘客的分布在同一个小区时，且小区距离站牌较远时，可以将站牌的位置进行调整，使得站牌距离此小区最近，当经常乘车的乘客分布在多个小区时，通过数学模型计算，使得站牌距离多个小区的距离均到达最小值，从而可以优化站牌的设置位置，更好的服务与市民。

7.根据权利要求1所述的智慧公交候车亭客流OD分析方法，其特征在于，所述位置识别设备内部设有北斗信号定位器，通过北斗信号定位器判断站牌的位置。

8.根据权利要求1所述的智慧公交候车亭客流OD分析方法，其特征在于，用于识别站牌的所述信号采集设备为蓝牙信号传感器，通过预置电子围栏来检测公交车是否进入当前站点，若所述蓝牙信号传感器检测到所述公交车进入所述预置电子围栏的进站信号，确定所述公交车进入当前站点。