1.一种高光谱图像分割系统，其特征在于：包括高光谱检测设备(1)、能进行图像和数据处理的高光谱图像分割设备(2)、降维处理的预处理系统(3)和能进行聚类处理、核函数处理和映射处理的图像分割主系统(4)，所述高光谱检测设备(1)连接于高光谱图像分割设备(2)，所述高光谱图像分割设备(2)连接于预处理系统(3)，所述预处理系统(3)连接于图像分割主系统(4)，所述预处理系统(3)内置于所述高光谱图像分割设备(2)。

2.根据权利要求1所述一种高光谱图像分割系统，其特征在于：所述高光谱图像分割设备(2)包括主处理器(23)和与所述主处理器(23)相连接的数据处理器(21)和图像处理器(22)，所述数据处理器(21)和图像处理器(22)对所述高光谱检测设备(1)绘制或识别的高光谱进行分离。

3.根据权利要求1所述一种高光谱图像分割系统，其特征在于：所述预处理系统(3)包括光谱图像与数据分离模块(31)、数据存储模块(32)、光谱图像降维模块(33)和图像与数据导入模块(34)，所述数据存储模块(32)和所述光谱图像降维模块(33)均连接所述光谱图像与数据分离模块(31)和所述图像与数据导入模块(34)，所述图像与数据导入模块(34)连接所述高光谱图像分割设备(2)。

4.根据权利要求3所述一种高光谱图像分割系统，其特征在于：所述光谱图像降维模块(33)包括能实现特征选择的特征选择模块(331)和实现特征提取的特征提取模块(332)。

5.根据权利要求1所述一种高光谱图像分割系统，其特征在于：所述图像分割主系统(4)包括图像聚类处理模块(41)、核函数处理模块(42)、映射模块(43)、图像与数据整合模块(44)和结果反馈模块(45)，所述图像聚类处理模块(41)和所述核函数处理模块(42)连接所述预处理系统(3)，所述图像聚类处理模块(41)和所述核函数处理模块(42)分别连接所述映射模块(43)，所述映射模块(43)、图像与数据整合模块(44)和结果反馈模块(45)依次连接。

6.一种根据权利要求1所述一种高光谱图像分割系统分割高光谱图像的分割方法，其特征在于，包括如下步骤：S1：由高光谱检测设备(1)绘制或识别高光谱，并传输至高光谱图像分割设备(2)中；

S2：由高光谱图像分割设备(2)中内置的预处理系统(3)内的光谱图像与数据分离模块(31)进行高光谱的数据与图像分离，再由光谱图像降维模块(33)进行图像的降维，主要进行特征选择和特征提取；

S3：由图像与数据导入模块(34)将图像和数据信息导入至图像分割主系统(4)中，首先由图像聚类处理模块(41)进行数据的聚类处理，再由核函数处理模块(42)对数据进行核函数处理；

S4：由映射模块(43)和图像与数据整合模块(44)根据数据和图像进行映射配对，最后由结果反馈模块(45)将最终高光谱分割数据反馈至触摸显示屏(24)显示。

7.根据权利要求6所述高光谱图像的分割方法，其特征在于，所述图像聚类处理模块(41)的聚类处理包括如下步骤：S31：聚类中心指定，随机指定k个聚类中心(m1，m2，...，mk)；

S32：检索高光谱图像数据，找到与该数据最近的聚类中心，并将该数据分配到该聚类中心中；

S33：重新计算各簇中心，计算方法为m1＝mi-1NiXij，其中i＝1,2,3，Xij代表二维坐标为(i，j)的点；

S34：偏差的计算与处理，使用公式JΣj＝1kΣj＝1ni||Xij-mi||2，计算出各个聚类中心的偏差值J，若偏差值J收敛，则算法中止，同时保存计算的各项数据。