1.掺入铁屑细砂套筒灌浆料，所述的套筒灌浆料以重量份计，其特征在于，包括以下组分：水泥100份，改性矿物粉料50-55份，铁屑细砂浆料2份，减水剂3份，缓凝剂3份，消泡剂2份，膨胀剂1份，水20-25份；

所述铁屑细砂浆料包括环氧胶液和铁屑细砂，且体积比为：1:6，所述铁屑细砂的最大粒径小于2.3mm。

2.根据权利要求1所述的掺入铁屑细砂套筒灌浆料，其特征在于：所述水泥是由硫铝酸盐水泥和普通硅酸盐水泥混合而成的复配水泥。

3.根据权利要求1所述的掺入铁屑细砂套筒灌浆料，其特征在于：所述改性矿物粉内含珍珠岩、萤石、膨润土和高岭土且珍珠岩、萤石、膨润土和高岭土质量比为2:1:3:5。

4.根据权利要求1所述的掺入铁屑细砂套筒灌浆料，其特征在于：所述环氧胶液包括环氧树脂、乙二胺和丙酮，质量比为：100:7:70。

5.根据权利要求1所述的掺入铁屑细砂套筒灌浆料，其特征在于：所述减水剂为为聚羧酸减水剂，所述缓凝剂为葡萄糖酸钠缓凝剂，所述消泡剂为有机硅类粉末状消泡剂。

6.掺入铁屑细砂套筒灌浆料的制备方法，具体步骤如下，其特征在于：

1)将水泥、改性矿物粉料和铁屑细砂浆料按配料比混均；

所述水泥是由硫铝酸盐水泥和普通硅酸盐水泥混合制得的复配水泥；

所述改性矿物粉料是由萤石、珍珠岩、膨润土和高岭土按质量比混均，并研磨成粉末加水混合成浓度20％悬浊液，并静置过滤，再将滤物干燥；

所述铁屑细砂浆料的环氧胶液按环氧胶液配比混合配制，铁屑细砂先收集铁屑集中处理，将收集到的铁屑经过粉碎机进行二次粉碎，再通过筛选机筛选粒径小于2.3mm的颗粒，再用浓度10％的氢氧化钠溶液煮沸去除铁屑的油污，取出后再用热水清洗即可；

2)将减水剂、缓凝剂和膨胀剂按配料比混合均匀；

3)将上述两个物料混合均匀，并缓慢加入对应配比的消泡剂和水，加入过程中消泡剂需要保证温度为-5摄氏度，水温度为2摄氏度；

4)加入后再次混合均匀后进行封装，并常温冷却保存。

7.掺入铁屑细砂套筒灌浆料的强度检查方法，具体步骤如下，其特征在于：

1)在材料的表面放置一个检测线圈，给检测线圈施加正弦交流激励信号，同时产生交变磁场，待测材料在交变磁场的影响下，其内部将激发电涡流，可通过检测线圈的感抗x(t)来分析被测样件的相关特性；

2)同时将多个不同频率的激励信号作用于检测线圈激发产生涡流信号，并计算不同频率下线圈感抗信号的实部、虚部、幅值和相位作为多频涡流信号特征；

3)针对材料抗压强度分析，训练极限学习机网络模型：

极限学习机模型是一种简单高效的前馈神经网络模型，极限学习机各参数与输入向量和输出向量的关系式为：其中，x＝[x1,x2,...,xn]是材料多频涡流信号样本特征组成的输入向量，zj是样本材料的抗压强度值，ai是输入层权值，cj是隐含层偏置，wj是输出层权值，f(·)是sigmoid激活函数；

假设n维特征输入向量对应的输出值为y，极限学习机模型网络训练的目标就是使z与y尽可能相同，网络的损失函数如下：假设n维特征输入向量对应的输出层矩阵是L，隐含层的输出层矩阵为H，则隐含层到输出层的权值矩阵β可通过下式求得：β＝pinv(H)·L                      (3)pinv(H)是H的逆矩阵，在训练极限学习机模型时，会随机初始化输入层权值ai和隐含层偏置cj参数，在使得损失函数达到最小值的情况下可通过式3得到输出层的权值wj，最终完成极限学习机模型的训练，获得训练完成的极限学习机模型。

4)检测待测掺入铁屑细砂套筒灌浆料的的多频涡流信号，通过步骤2)提取多频涡流信号特征，并将信号特征作为输入特征输入到训练完成的极限学习机网络模型，最终输出待测材料的抗压强度。