1.一种基于移动边缘计算的服务器资源配置方法，其特征在于，包括以下步骤：

101、将区域内的所有基站放入集合A，对A中基站进行初始配置，获得初始中心点集合U＝{ai}及相应的基站聚类集合{Ci}，并根据目标函数计算目标值R，初始化变量j＝0，k＝0；

102、根据初始配置，令R'＝R，R”＝R，其中，R'表示中心点偏移更新指标，R”表示随机序列更新指标；

103、令当前的中心点数量I＝|U|；

104、如果R”＜R'，令R'＝R”，j＝0，更新中心点集合U＝{ai}及相应的基站聚类集合{Ci}，跳转到步骤105，否则，跳转到步骤105；

105、j＝j+1，如果j＜J，其中，J为中心点更新迭代终止容限，对U中每一个中心点ai，在其邻近的λ个基站中随机选取一个作为新的中心点，替换ai，令k＝0，跳转到步骤106；否则，跳转到步骤110；

106、k＝k+1，如果k≤K，其中，K为基站随机序列更新迭代终止容限，对所有基站进行随机排列，产生随机序列s，跳转到步骤107；否则，跳转到步骤104；

107、根据接入时延和服务器负载约束条件，依次将序列s中的基站划分至距其最近的中心点聚类集合；

108、如果序列s中所有基站均已完成划分，视为有效划分，根据目标函数计算目标值R，跳转到步骤109；否则，跳转到步骤106；

109、如果R≤R”，令R”＝R，k＝0，更新中心点集合U＝{ai}及相应的基站聚类集合{Ci}，跳转到步骤106；否则，跳转到步骤106；

110、如果I满足最小服务器数量约束条件，将U中的聚类中心随机删除一个，令j＝0，跳转到步骤103；否则，输出中心点集合U＝{ai}及相应的基站聚类集合{Ci}，算法结束；

所述步骤101和108的目标函数如公式(3)所示：R＝ε·α+(1‑ε)(β+γ)                      (3)公式(3)中，ε表示均衡性因子，且0≤ε≤1，α、β、γ表示服务器数量因子、接入时延因子，以及服务器负载因子，分别如公式(4)、(5)、(6)所示；

其中，I表示中心点数量，其等价于配置的服务器数量，N表示配置服务器的数量上限，其值等于基站总数，ti表示第i个服务器的接入时延，τ表示服务器的平均接入时延，li表示第i个服务器的负载量，η表示服务器的平均负载量。

2.根据权利要求1所述的一种基于移动边缘计算的服务器资源配置方法，其特征在于，所述步骤101对A中基站进行初始配置的步骤包括：

1)根据基站的坐标位置，计算集合A中每个基站的邻域密度，初始化变量i＝1；

2)将A中密度最大的基站作为中心点，记为ai，将其放入中心点集合U；

3)根据与ai的间距从小到大的顺序，依次将A中满足接入时延与服务器负载约束条件的基站移入聚类Ci；

4)如果 i＝i+1，跳转到步骤2；否则，将中心点集合U＝{ai}及相应的基站聚类集合{Ci}作为初始解。

3.根据权利要求1所述的一种基于移动边缘计算的服务器资源配置方法，其特征在于，所述步骤107的接入时延和服务器负载约束条件如公式(1)、(2)所示：Ti,n≤Tmax                           (1)li≤Lmax                            (2)公式(1)中，Ti,n表示第i个中心点ai与第n个基站点bn之间的时延，该时延由两点之间的距离决定，Tmax表示允许的最大接入时延；

公式(2)中，li表示第i个服务器的负载量，Lmax表示每个服务器的最大负载上限。

4.根据权利要求1所述的一种基于移动边缘计算的服务器资源配置方法，其特征在于，所述步骤110的最小服务器数量约束条件如公式(7)所示：公式(7)中，Imin表示配置服务器的最小数量，其值为区域内的基站总负载量Ltotal与每个服务器的最大负载上限Lmax相除并向上取整。