1.一种智慧城市大数据分析及监控系统，其特征在于，所述系统包括：多个监控设备集群，与监控设备集群对应的本地服务器，多个用于大数据分析的数据中心；

每个监控设备集群包括多个监控设备，所述多个监控设备用于进行各种类型的数据采集，每个监控设备集群根据网络性能进行自组网，构建多层次冗余网络，并根据采集数据的类型选择传输链路，将数据逐层上传至与集群对应的本地服务器；

所述本地服务器对各种类型的数据进行分析，所述分析包括：根据数据的类型选择与之对应的数据分析模型，根据数据分析模型对数据进行分析；获取需要即时上传的第一数据，在各个第一数据之前添加类型标识和分析模型标识，之后进行组合得到第一数据包，并在第一数据包包头中添加即时标识，所述即时标识用于表示该数据包为即时上传的数据，且需要应急处理的数据；带有即时标识的第一数据包被上传至多个数据中心；

所述数据中心接收到第一数据包后，提取即时标识和数据分析模型标识，然后获取各个第一数据，针对各个第一数据的类型确定数据分析模型，然后验证确定的数据分析模型的类型标识与提取的数据分析模型标识是否一致，如果一致，则使用所述确定的数据分析模型进行再次分析后，再确定数据的处理方式。

2.如权利要求1所述的系统，其特征在于，所述监控设备采集的数据包括交通数据；所述交通数据包括：光线指数α、当前的人流密度ρ、非机动车的流量λ以及机动车流量γ；计算交通数据的权重W，其中， 当α小于特定的阈值时，将计算的W添加到交通数据中，进行上传；

其中，本地服务器接收到包括W的交通数据后，根据数据分析模型对数据进行分析还包括：当γ大于一指定阈值时，计算(ρ+λ)/γ，如果(ρ+λ)/γ大于第二阈值，则将所述交通数据确定为需要即时上传的第一数据。

3.如权利要求2所述的系统，其特征在于，所述数据中心确定数据的处理方式还包括：

当经过数据分析模型进行再次分析后，根据交通数据和权重W计算一应急权重W2，当W2大于特定的门限值时，下发处理方式；

其中，W2＝γ/W。

4.如权利要求2所述的系统，其特征在于，所述数据中心为每个本地服务器分配不等间距的时隙，且时隙之间具有空余时隙；其中，所述每个本地服务器的时隙的大小比值根据各个本地服务器中历史交通数据统计的W的均方值的比值确定；

其中，所述空余时隙为应急时隙，当本地服务器接收到紧急数据时，采用竞争机制进行网络的接入，以便将紧急数据及时的上传至数据中心。

5.如权利要求2所述的系统，其特征在于，将数据上传至多个数据中心，包括：本地服务器在接收到交通数据后，确定W所指示的紧急程度，根据紧急程度确定数据中心的个数，然后选择空余时隙和/或预先分配的时隙进行数据的传输。

6.如权利要求1所述的系统，其特征在于，当数据中心接收到第一数据包，并完成处理方式的确定后，建立处理方式标识与数据类型、分析模型标识的关联关系，在数据中心之间通过专有的网络将上述关联关系广播至其他数据中心，并确定各个数据中心的反馈信息，当接收到反馈的相同的确认信息的个数大于数据中心组内的数据中心的个数的一半时，选择网络性能最佳的两个数据中心，将所述处理方式下发至本地服务器，本地服务器接收到两个数据中心反馈的处理方式后，通过比较确定处理方式的真实性，然后通过车联网网络将数据下发至相关采集设备覆盖区域内的车载终端上。

7.如权利要求6所述的系统，其特征在于，当其他数据中心接收到多个所述关联关系后，确定接收到的关联关系是否一致，如果一致，则发送反馈确认信息至对应的数据中心，当不一致时，则比较处理方式的优先级，选择优先级较高的处理方式，并将包括较高优先级的处理方式的关联关系作为确认信息反馈给发送关联关系的数据中心，以便数据中心根据反馈的确认信息进行处理方式的调整及下发。

8.如权利要求1所述的系统，其特征在于，所述将数据逐层上传至与集群对应的本地服务器包括：根据数据的类型选择数据的上传方式，所述上传方式包括使用冗余的网络进行数据上传；

当采用冗余网络进行上传前，根据层次型网络结构，选择各个网络的网络路径，以使得数据以最小的时间间隔到达本地服务器。