1.一种欠定状态下RFID系统的防碰撞方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、RFID系统阅读器天线接收到混合信号矩阵M，通过M得到两个符合维度的随机信号矩阵，所述随机信号矩阵为初始迭代的矩阵；

S2、对所述初始迭代的矩阵产生的初值进行交替更新；

S3、当迭代达到最大次数或者目标函数值的变化小于10-6时，停止更新；

S4、计算估计的欠定状态下RFID系统混合信号的混合矩阵。

2.根据权利要求1所述的欠定状态下RFID系统的防碰撞方法，其特征在于，所述S1中，所述符合维度的随机矩阵计算过程为：通过MCV_NMF算法分解的方法，将混合信号矩阵M分解为两个因子U，V,其中U代表混合信号的混合矩阵，V代表被混合的信号矩阵，采用对U求逆乘以混合信号矩阵M来达到对源信号的估计。

3.根据权利要求2所述的欠定状态下RFID系统的防碰撞方法，其特征在于，所述S1和S2之间还包括：对非负矩阵分解方法过程中施加约束项，将ICA算法中分量间独立性的相关系数作为约束条件，添加到目标函数中，用于拟合源信号，得到符合维度的信号矩阵U、V。

4.根据权利要求3所述的欠定状态下RFID系统的防碰撞方法，其特征在于，所述目标函数表达式为：其中vol(U)＝log|UTU+δI|， λ,δ,η为常数。

5.根据权利要求1所述的欠定状态下RFID系统的防碰撞方法，其特征在于，所述S2中对所述初始迭代的矩阵产生的初值进行交替更新方法为：对U进行更新：

再将得到的U值代入： 对V进行更新；

将得到的V参与下一次的U更新，当迭代达到最大次数或者目标函数的值的变化小于10-6时，停止更新。

6.根据权利要求1所述的欠定状态下RFID系统的防碰撞方法，其特征在于，所述S4包括：采用交替梯度下降法求取目标函数的最小值以及相应的因子(U,V)，对估计信号矩阵U求逆再乘以混合信号矩阵M，得到估计的分离信号，即为源信号的估计信号。

7.根据权利要求6所述的欠定状态下RFID系统的防碰撞方法，其特征在于，所述采用交替梯度下降法求取目标函数的最小值以及(U,V)的过程为：偏导数所在的方向为目标函数值下降最快的方向，沿偏导数方向对分量U,V进行更新，得到目标函数的最优值，目标函数对U和V的偏导数为：每次沿梯度方向交替更新U和V，更新后计算目标函数F的值，并计算出其变化值，当达到最大迭代次数或其变化小于10-6时结束算法，返回(U，V)。