1.一种融合局部特征的表格识别方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1、区域分块阈值求解阶段，包括以下步骤：步骤101、对源表格图像进行灰度OTSU二值化处理；

步骤102、根据区域分块规则的分块区域提取；

步骤103、指定分块区域的形态学横向线段预提取；

步骤104、对预提取横向线段的霍夫横向线段重构处理；

步骤105、横向线段的Y坐标集合的聚类提取及行距均值计算；

步骤106、基于行距均值阈值的指定分块区域的纵向线段提取处理；

步骤2、表格区域检测预提取阶段，包括以下步骤：步骤201、基于源表格图像的腐蚀灰度OTSU二值化处理；

步骤202、基于自适应阈值的形态学横向线段提取处理；

步骤203、基于行距均值阈值的形态学纵向线段提取处理；

步骤204、基于提取纵向线段处理图像的分块区域图像融合处理；

步骤205、进行横向线段及纵向线段的掩膜处理；

步骤206、对处理后的图像进行最大外轮廓的提取处理，得到预提取表格区域；

步骤3、对步骤2得到的预提取表格区域进行重检测，输出准确的表格定位区域。

2.根据权利要求1所述一种融合局部特征的表格识别方法，其特征在于，步骤3具体包括以下步骤：步骤301、对预提取表格区域进行灰度OTSU二值化处理；

步骤302、预提表格区域的形态学横向线段的提取；

步骤303、预提取表格区域的霍夫横向线段的重构处理；

步骤304、横向线段的Y坐标集合的聚类提取及行距均值计算；

步骤305、输出准确的表格定位区域。