1.一种海量遥感元数据模糊XML的关键字查询方法，其特征在于,包括以下步骤：

A：读取模糊XML文档，并以变量形式保存模糊XML文档的路径；然后将所保存的路径解析为模糊XML文档树的树状存储结构，然后将所得到的树状存储结构以Map类型的集合进行储存，再向模糊XML文档树中输入需要查询的关键字；

B：将关键字与树状存储结构中的所有结点进行匹配，首先判断根结点的属性信息中是否包含关键字，若包含则将根结点作为有意义块，若不包含则输出提示；然后再对根结点子树进行分块处理，若存有块的根结点的属性信息中包含关键字，则将包含关键字的块作为有意义块并作为SLCA候选结点；若存有块的根结点的属性信息中不包含关键字，则将不包含关键字的块作为无意义块；然后对所有的有意义块是否含有子树进行判断，若有意义块不含有子树，则将该有意义块作为SLCA候选结点；若有意义块含有子树，则将该有意义块的子树进行分块处理直至分块至最后一层叶子结点，并依次判断子结点的父结点的属性信息中是否包含关键字，若子结点的父结点的属性信息中包含关键字，则将该子结点的父结点作为SLCA候选结点；若子结点的父结点的属性信息中不包含关键字，则将该子结点的父结点作为无意义块；最后将得到的所有SLCA候选结点作为最小匹配结构体集合；

其中，在模糊XML文档树T中，给出关键字keyword，若模糊XML文档树T中的结点U的属性信息中包含关键字keyword，且结点U的子结点中没有包含关键字keyword的结点，则结点U是关键字keyword的SLCA候选结点；

有意义块：在对模糊XML文档树T的分割中，含有关键字结点的块；

无意义块：在对模糊XML文档树T的分割中，不含有关键字结点的块；

块：在对模糊XML文档树T进行分割时，所得到的根结点及其每一棵子树；

属性信息包含NodeNum、PathPosition、PathId、NodeId、ValueId、poss和PossDeg；其中，NodeNum是结点在文档树中先序遍历的编号；PathPosition表示结点的路径序号；

PathId表示结点的路径名编号；NodeId表示结点名编号；ValueId表示结点值的编号；poss表示结点的模糊度，PossDeg表示结点的模糊隶属度；

C：判断最小匹配结构体集合中的SLCA候选结点是否有模糊结点，若某一SLCA候选结点中的poss属性的值不为Null，则计算出该SLCA候选结点的模糊隶属度，然后输出该SLCA候选结点的属性信息；若某一SLCA候选结点中的poss属性的值为Null，则直接输出该SLCA候选结点的属性信息；最终得到最小匹配结构体集合中所有SLCA候选结点的属性信息；

其中，SLCA候选结点的隶属度的计算公式为：

PossDeg＝poss1×poss2×…×possn；

式中，poss1,poss2,...,possn分别为该SLCA候选结点到首个Dist结点间的各结点的模糊度，n表示该SLCA候选结点到首个Dist结点间的第n个结点，Dist结点是具有模糊结构的结点，poss表示结点的模糊度。

2.根据权利要求1所述的海量遥感元数据模糊XML的关键字查询方法，其特征在于：所述的步骤A中，首先通过读入模糊XML文档，并将模糊XML文档的路径以变量filepath保存；

然后调用SAXReader将存有路径的变量filepath解析为模糊XML文档树的树状存储结构，然后将得到的树状存储结构以Map类型的集合map_findall进行储存，再向模糊XML文档树中输入需要查询的关键字keyword；

filepath为自定义的变量名称，map_findall为自定义的集合名称；SAXReader为现有解析器。

3.根据权利要求2所述的海量遥感元数据模糊XML的关键字查询方法，其特征在于，所述的步骤B包括以下具体步骤：B1：将关键字keyword与集合map_findall中的根结点进行匹配，判断根结点的属性信息中是否包含关键字keyword，若包含则将根结点作为有意义块，然后进入步骤B2；若不包含则输出提示“该模糊XML文档中不包含所查询的关键字”，然后进入步骤B2；

B2：对根结点的子树进行自顶向下的分块处理，然后进入步骤B3；

B3：自左向右依次判断存有块的根结点的属性信息中是否包含关键字keyword，如果是，进入步骤B4；如果否，继续判断下一个存有块的根结点的属性信息中是否包含关键字keyword；直至所有存有块的根结点全部判断完毕；

B4：将包含关键字keyword的块作为有意义块并作为SLCA候选结点，然后进入步骤B5；

B5：依次判断所有的有意义块中是否含有子树，如果不含有，进入步骤B6；如果含有，进入步骤B7；直至所有的有意义块全部判断完毕，然后进入步骤B10；

B6：将该有意义块作为SLCA候选结点；然后返回步骤B5继续判断下一个有意义块是否含有子结点；

B7：将该有意义块中的子树进行分块处理直至分块至最后一层叶子结点，并从左到右依次判断子结点的父结点的属性信息中是否包含关键字keyword，如果存在，进入步骤B8；

如果不存在，进入步骤B9；直至所有子结点全部判断完毕，然后返回步骤B5，继续判断下一个有意义块中是否含有子树；

B8：将该子结点的父结点作为SLCA候选结点；然后返回步骤B7继续判断下一个子结点的父结点的属性信息中是否包含关键字keyword；

B9：判定为无意义块，然后返回步骤B7继续判断下一个子结点的父结点的属性信息中是否包含关键字keyword；

B10：将得到的所有SLCA候选结点作为最小匹配结构体集合。

4.根据权利要求3所述的海量遥感元数据模糊XML的关键字查询方法，其特征在于，所述的步骤B1中：首先，用集合entrySet来储存集合map_findall里的所有结点，然后用变量entry来存储当前结点，变量entry初始值为根结点；

其次，通过getKey方法获取到根结点先序遍历的编号，再通过getValue方法获取到根结点的属性信息；

然后，将集合map_findall里的所有结点赋值给Map类型的集合content，再通过keySet方法获取到集合map_findall里的所有结点的编号信息，用变量wos储存当前结点的属性信息，变量wos的初始值为根结点的属性信息；

最后，调用mathch方法将变量wos与关键字keyword进行遍历匹配，若变量wos中包含有关键字keyword，则判断该根结点为有意义块；否则就直接输出“该模糊XML文档中不包含所查询的关键字”，并提示用户输入新的关键字；

entrySet和content均为自定义的集合名称，wos为自定义的变量名称，getKey方法为现有的获取Map类型中数据的键的方法，getValue方法为现有的获取Map类型中数据的值的方法；keySet方法为将获取Map类型中数据的键存储为集合的现有方法；mathch方法为现有的数据匹配方法。