1.一种基于人眼颜色灵敏度函数的颜色感知方法，其特征在于，具体按照以下步骤实施：步骤1、读取输入图像的颜色；

步骤2、使用人眼颜色灵敏度函数处理输入图像；

步骤3、模拟颜色感知中对比同化作用，将经过人眼颜色灵敏度函数处理的图像作为输入进入颜色感知神经网络模型；

步骤4、将步骤3进行迭代运算，直到收敛；

步骤5、收敛后计算并输出偏移量，完成颜色感知。

2.根据权利要求1所述的一种基于人眼颜色灵敏度函数的颜色感知方法，其特征在于，所述步骤2具体按照以下实施：在CIE1964(X，Y，Z)颜色空间中，物体颜色的三刺激值为：其中，s(λ)为光源的相对光谱功率分布；R(λ)为物体光谱反射率；K为调整因子；

分别为国际照明委员会标准观察者光谱三刺激值，令Δλ＝1nm，设在波长λi处，只有标准观察者颜色灵敏度函数光谱三刺激值中的 发生变化，在可见光范围内的其它波长处没有变化，物体颜色的三刺激值变化为ΔX、ΔY、ΔZ：将步骤1的输入图像的颜色代入选用具有较好均匀性的CLE1976(L*，a*，b*)颜色空间：对公式3进行微分得到：

其中 将公式4带入色差公式ΔE＝[(ΔL*)2+(Δa*)2+(Δb*)2]1/2中，得到：X0为标准照明刺激值，当仅有 变化时的人眼颜色灵敏函数表达式：得到处理输入图像。

3.根据权利要求2所述的一种基于人眼颜色灵敏度函数的颜色感知方法，其特征在于，所述步骤3具体按照以下实施：假设在时间间隔为0时，基于Wilson-Cowan type积分微分方程，且T＝1：其中a表示在t时刻神经质量(r，c)的神经活动，取值范围[0，1]，表示一个刺激或者物理活动：-a(t)：＝-a(r，c，t)        (8)F表示sigmoid激活函数是一个s形曲线，在±1处收敛于0和1：ω描述了颜色感知中对比与同化的结合作用，Ω×ξopp代表颜色空间，其中，ω(r，c，r′，c′)：＝g(r-r′)f(c，c′)；*取决于颜色空间f(c，c′)以及物理空间g(r，r′)各自的对立表达；g(r-r′)是经典高斯函数差，g(0)＞0时得到关于颜色的局部刺激；f(c，c′)是颜色空间中两个变量的高斯核函数差，完成模拟输入图像的色彩感知对比度的同化。

H(r，c，t)表示为LGN中细胞向神经质量(c，r)传递的图像颜色输入，H(r，c，t)：＝h(c-I(r，t))     (10)其中 I(r，t)：＝I(r，t，w)为使用人眼颜色灵敏度函数等式(6)处理后的输入图像。

dt是最小的时间步长，将神经动力学Wilson-Cowan type的积分微分方程重新表示为：

4.根据权利要求3所述的一种基于人眼颜色灵敏度函数的颜色感知方法，其特征在于，所述步骤4具体按照以下实施：转向步骤3继续迭代执行，直到收敛；

当dt＝1，完成收敛。

5.根据权利要求4所述的一种基于人眼颜色灵敏度函数的颜色感知方法，其特征在于，所述步骤5具体为：将收敛完成后，步骤4得到的图像颜色值与输入图像的颜色值的差值即为偏移量，完成颜色感知。