1.一种语音助手的智能呼叫方法，其特征在于，所述方法包括：图示步骤601，确定当前应用场景，根据所述应用场景判断是否满足呼叫任务的触发条件；

如果满足呼叫任务的触发条件，执行步骤602；

步骤602，获取所述当前应用场景的关键数据信息，并向第一关联逻辑提供所述关键数据信息；

步骤603，根据所述关键数据信息，通过所述第一关联逻辑确定待启用的第一呼叫任务逻辑；通过所述第一关联逻辑推送所述关键数据信息至所述第一呼叫任务逻辑；

步骤604，控制所述第一呼叫任务逻辑发起针对目标用户的呼叫；并根据接收的所述关键数据信息，生成第一对话数据；并在通话建立后，向目标用户播放对应于第一对话数据的语音信息；

其中，步骤601进一步包括，根据用户终端的当前应用程序的信息，以及处理规则确定候选任务类别；判断所述候选任务类别是否属于第一呼叫任务聚类；如果属于所述第一呼叫任务聚类，则满足呼叫任务的触发条件。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤601进一步包括采集用户终端的当前应用程序的信息，根据所述用户终端的当前应用程序的信息，确定当前应用场景；

所述用户终端的当前应用程序的信息，包括用户接收到应用程序的通知消息、或者用户开启应用查看的消息。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述步骤604进一步包括当通话开始后，开启录音功能，并将被叫号码的对话数据存储于对话数据资源库；其中将被叫的电话号码作为一级索引，将呼叫开始时间作为二级索引。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法进一步包括接收被叫回复的第二语音数据，通过语音识别，生成第二对话数据，根据第一呼叫任务逻辑的相关对话规则的槽位设置，提取第二对话数据中的关键数据信息，生成下一对话数据。

5.一种语音助手的智能呼叫装置，其特征在于，所述装置包括：条件判断模块，确定当前应用场景，根据所述应用场景判断是否满足呼叫任务的触发条件；如果满足呼叫任务的触发条件，发送通知消息至数据提取模块；

所述数据提取模块，获取所述当前应用场景的关键数据信息，并向第一关联逻辑提供所述关键数据信息；

控制模块，根据所述关键数据信息，通过所述第一关联逻辑确定待启用的第一呼叫任务逻辑；通过所述第一关联逻辑推送所述关键数据信息至所述第一呼叫任务逻辑；

所述控制模块，控制所述第一呼叫任务逻辑发起针对目标用户的呼叫；并根据接收的所述关键数据信息，生成第一对话数据；并在通话建立后，向目标用户播放对应于第一对话数据的语音信息；

所述条件判断模块进一步用于根据用户终端的当前应用程序的信息，以及处理规则确定候选任务类别；判断所述候选任务类别是否属于第一呼叫任务聚类；如果属于所述第一呼叫任务聚类，则满足呼叫任务的触发条件。

6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述条件判断模块进一步用于采集用户终端的当前应用程序的信息，根据所述用户终端的当前应用程序的信息，确定当前应用场景；

所述用户终端的当前应用程序的信息，包括用户接收到应用程序的通知消息、或者用户开启应用查看的消息。

7.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述控制模块还包括当通话开始后，开启录音功能，并将被叫号码的对话数据存储于对话数据资源库；其中将被叫的电话号码作为一级索引，将呼叫开始时间作为二级索引。

8.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述控制模块还包括接收被叫回复的第二语音数据，通过语音识别，生成第二对话数据，根据第一呼叫任务逻辑的相关对话规则的槽位设置，提取第二对话数据中的关键数据信息，生成下一对话数据。

9.一种终端设备，其特征在于，所述终端设备包括处理器和存储器，所述存储器中存储有可在处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序在被所述处理器执行时实现如权利要求1至4任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有可在处理器上运行的计算机程序、所述计算机程序在被执行时实现如权利要求1至4任一项所述的方法。