1.一种结合云计算的化妆品生产链调度方法,其特征在于,应用于所述人工智能云平台,所述方法包括:
获取第一自动化生产设备在第一化妆品生产链中的第一设备协同运行记录;
获取所述第一设备协同运行记录与化妆品生产工厂内的化妆品生产的产品清单记录之间的第一设备调度路径数据;根据预设产线切换耗时获取与所述第一设备调度路径数据对应的设备调度顺序列表;
按照与所述第一设备调度路径数据对应的设备调度顺序列表对所述第一自动化生产设备的当前产线配置数据进行特征提取,得到所述第一自动化生产设备的产线动态特征;
将所述产线动态特征映射到所述化妆品生产的产品清单记录上,得到第一动态映射特征,并将所述第一动态映射特征作为目标动态映射特征;
根据所述化妆品生产的产品清单记录以及所述目标动态映射特征生成所述第一自动化生产设备的生产链调度策略并进行关联存储,在检测到所述第一自动化生产设备触发生产链调度信号时,基于所述生产链调度策略对所述第一自动化生产设备的生产状态进行调整。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,将所述产线动态特征映射到所述化妆品生产的产品清单记录上,得到第一动态映射特征包括:
获取为所述第一自动化生产设备配置的映射路径标签,其中,所述映射路径标签用于指示所述产线动态特征映射在所述化妆品生产的产品清单记录上的特征分布格式和特征记录格式;
按照所述映射路径标签所指示的特征分布格式和特征记录格式将所述产线动态特征映射到所述化妆品生产的产品清单记录上,得到所述第一动态映射特征。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在获取第一自动化生产设备在第一化妆品生产链中的第一设备协同运行记录之前,所述方法还包括:配置出现在所述第一化妆品生产链内的每个所述第一自动化生产设备的映射路径标签;其中,所述第一自动化生产设备为预先设置好的多个自动化生产设备中的任意一个,所述映射路径标签指示的特征记录格式为预先设置好的多个特征记录格式中的任意一个,所述映射路径标签指示的特征分布格式为预先设置好的多个特征分布格式中的任意一个。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,获取第一自动化生产设备在第一化妆品生产链中的第一设备协同运行记录包括:
当所述第一自动化生产设备在当前产线周期的前一产线周期存在于第二化妆品生产链的情况下,获取所述第一自动化生产设备在所述第二化妆品生产链内的第二设备协同运行记录,并根据所述第二设备协同运行记录和所述第一自动化生产设备的设备运行损耗数据确定所述第一设备协同运行记录;其中,所述第一自动化生产设备在当前产线周期存在于所述第一化妆品生产链内,所述第二化妆品生产链为多个化妆品生产链中所述第一自动化生产设备在当前产线周期的前一产线周期存在的化妆品生产链;
当所述第一自动化生产设备在当前产线周期的前一产线周期不存在于所述第二化妆品生产链的情况下,获取为所述第一自动化生产设备在所述第一化妆品生产链内配置的所述第一设备协同运行记录;其中,所述第一化妆品生产链内包括由人工智能云平台控制的第二自动化生产设备,所述第二自动化生产设备所对应的生产记录为所述化妆品生产的产品清单记录。
5.根据权利要求1-4任一项所述的方法,其特征在于,根据所述化妆品生产的产品清单记录以及所述目标动态映射特征生成所述第一自动化生产设备的生产链调度策略并进行关联存储,包括:获取所述产品清单记录中的产品类别标签,并确定与所述产品类别标签对应的第一类别标签列表;获取目标动态映射特征对应的设备状态更新轨迹,并根据所述第一类别标签列表计算所述产品类别标签与所述设备状态更新轨迹之间的产品生产匹配度;
若所述产品类别标签与所述设备状态更新轨迹之间的产品生产匹配度小于预设的产品生产匹配度阈值,则将所述第一自动化生产设备对应的当前设备运行数据与所述第一类别标签列表进行匹配,得到第二类别标签列表;将所述当前设备运行数据拆分为运行区间数据,并以所述运行区间数据为参考数据,以所述产品清单记录为匹配对象,进行运行状态和产品类别的配对,得到第一配对结果;根据所述第二类别标签列表对所述第一配对结果进行筛选,得到第二配对结果;确定所述第二配对结果与所述运行区间数据的第一生产链关联数据,并将所述第一生产链关联数据内的关联标识与所述当前设备运行数据进行匹配,得到生产链调度指向数据;
若所述产品类别标签与所述设备状态更新轨迹之间的产品生产匹配度大于或等于所述产品生产匹配度阈值,则确定所述第一配对结果与所述运行区间数据的第二生产链关联数据,并将所述第二生产链关联数据内的关联标识与所述当前设备运行数据进行匹配,得到生产链调度指向数据;
在所述生产链调度指向数据中按照时序依次选取当前待调度生产链;从在所述生产链调度指向数据中的时序位于当前待调度生产链之前的待调度生产链中,确定参考待调度生产链;获取所述参考待调度生产链中自动化生产设备的连接拓扑的第一拓扑区域分布;参照第一拓扑区域分布和预设拓扑识别模型之间的识别路径参数,对当前待调度生产链进行自动化生产设备的兼容性识别,得到当前待调度生产链的设备兼容性结果;对所述设备兼容性结果进行设备类别分组,得到自动化生产设备的连接拓扑的第二拓扑区域分布;从所述设备兼容性结果中确定调度优先级队列,得到调度优先级队列的队列描述数据;从所述队列描述数据中确定出与所述第一自动化生产设备对应的设备调度权限列表;
获取所述设备调度权限列表的权限属性信息,确定所述权限属性信息对应的多个权限属性特征;并行地将各多个权限属性特征输入至处于运行状态的各特征识别子模型;所述多个权限属性特征用于指示相应特征识别子模型生成与所述多个权限属性特征相应的第一特征识别结果,所述多个权限属性特征还用于指示相应特征识别子模型将所述多个权限属性特征分别转换成设备调度序列和设备协同权重序列,分别从所述设备调度序列的各设备调度中提取第一序列元素,以及从设备协同权重序列的各设备协同权重中提取第二序列元素,根据所述第一序列元素确定调度指向信息和根据第二序列元素确定调度时序信息;
分析各所述调度指向信息和所述调度时序信息,得到与所述多个权限属性特征相应的第一特征识别结果;去除各所述特征识别子模型所反馈的第一特征识别结果中冗余的特征识别结果,并根据去除冗余特征识别结果后剩余的特征识别结果,组合生成与所述权限属性信息对应的第二特征识别结果;基于所述特征识别结果生产生成所述第一自动化生产设备的生产链调度策略并进行关联存储。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,在检测到所述第一自动化生产设备触发生产链调度信号时,基于所述生产链调度策略对所述第一自动化生产设备的生产状态进行调整,包括:根据获取的用于记录所述第一自动化生产设备的生产行为的动态数据集和静态数据集,确定待筛选的用于识别生产调度需求的多个生产行为更新标识的标识指向信息,以及不同生产行为更新标识之间的标识相似度;基于确定的所述多个生产行为更新标识的标识指向信息,以及不同生产行为更新标识之间的标识相似度,对所述多个生产行为更新标识进行筛选,使得筛选出的生产行为更新标识的标识指向信息的指向描述值大于设定值、且筛选出生产行为更新标识之间的标识相似度小于设定相似度;
针对任意时段的所述第一自动化生产设备的实时生产行为记录,根据任意时段的所述第一自动化生产设备的实时生产行为记录在筛选出的生产行为更新标识中每一种生产行为更新标识下的更新评价系数,判断所述第一自动化生产设备的实时生产行为记录是否同时触发所述生产调度需求以及生产链调度信号;在判定出所述第一自动化生产设备的实时生产行为记录同时触发所述生产调度需求以及所述生产链调度信号的前提下,确定所述第一自动化生产设备的当前生产状态参数,并确定所述生产链调度策略对应的每个策略事件的目标生产状态参数;
生成所述当前生产状态参数对应的状态调整指标列表以及所述目标生产状态参数对应的状态兼容指标列表,并确定所述状态调整指标列表和所述状态兼容指标列表中分别包括的多个具有不同调整延时时长值的列表单元;提取所述当前生产状态参数在所述状态调整指标列表的任一列表单元的生产链类别特征,并将所述状态兼容指标列表中具有最小调整延时时长值的列表单元确定为目标列表单元;根据所述生产调度需求与所述生产链调度信号之间的时序差异信息,将所述生产链类别特征映射到所述目标列表单元,以在所述目标列表单元中得到调度类别特征;基于所述生产链类别特征和所述调度类别特征,生成所述当前生产状态参数和所述目标生产状态参数之间的生产状态评估权重;
以所述调度类别特征为参考特征在所述目标列表单元中获取产线兼容性特征,根据所述生产状态评估权重对应的权重追溯信息,将所述产线兼容性特征映射到所述生产链类别特征所在列表单元,在所述生产链类别特征所在列表单元中得到所述产线兼容性特征对应的全局兼容性特征,并确定所述全局兼容性特征对应的生产链调整指数;依据最大生产链调整指数对应的策略事件对所述第一自动化生产设备的生产状态进行调整。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,按照与所述第一设备调度路径数据对应的设备调度顺序列表对所述第一自动化生产设备的当前产线配置数据进行特征提取,得到所述第一自动化生产设备的产线动态特征,包括:确定所述设备调度顺序列表中的调度对象对应的设备标识;
基于多个设备标识确定与当前产线配置数据对应的特征提取维度信息;
根据所述特征提取维度信息,对所述当前产线配置数据进行特征提取,得到所述第一自动化生产设备的产线动态特征。
8.一种人工智能云平台,其特征在于,包括化妆品生产链调度装置,所述装置中的功能模块在运行时实现权利要求1-7任一项所述的方法。
9.一种人工智能云平台,其特征在于,包括处理引擎、网络模块和存储器;所述处理引擎和所述存储器通过所述网络模块通信,所述处理引擎从所述存储器中读取计算机程序并运行,以执行权利要求1-7任一项所述的方法。
10.一种计算机可读信号介质,其特征在于,其上存储有计算机程序,所述计算机程序在运行是实现权利要求1-7任一项所述的方法。