1.一种谣言事件的分析方法，其特征在于，所述方法包括：

确定平台网络中存在目标谣言事件处于传播状态的目标社交平台；

获取所述目标社交平台中的用户节点、所述用户节点对于辟谣信息的初始适应度以及所述用户节点的社交关系，所述用户节点中包括所述目标谣言事件的感染节点；

将所述用户节点划分为多个用户集合，作为不同青蛙个体构成的不同青蛙种群，并在每个所述用户集合中挑选出符合最佳适应度要求的目标用户节点；

通过蛙跳算法以及粒子群优化算法对多个所述用户集合进行持续辟谣模拟处理，所述持续辟谣模拟处理的每次迭代过程包括：向所述目标用户节点推送所述辟谣信息，结合所述社交关系更新每个用户节点对于所述辟谣信息的适应度，检测每个所述用户节点是否都更新为符合所述最佳适应度要求，若是则满足收敛标准，完成所述持续辟谣模拟处理；

获取所述持续辟谣模拟处理的模拟结果；

所述社交关系包括不同的亲密度、自我可靠性以及可信度，所述亲密度用于指示所述用户节点之间的亲密程度，所述自我可靠性用于指示用户节点对于自身的谣言辨别能力的可信程度，所述可信度用于指示所述用户节点之间的信任度，所述适应度根据所述亲密度、所述自我可靠性以及所述可信度计算得到；

所述亲密度包括家庭成员关系、朋友关系、同事/邻居关系、陌生人关系，当待更新用户节点与向所述待更新用户节点传播所述辟谣信息的目标用户节点之间的亲密度为家庭关系时，所述待更新用户节点通过所述目标用户节点更新所述适应度；或者，当所述待更新用户节点与所述目标用户节点之间的亲密度为朋友关系时，所述待更新用户节点通过所述辟谣信息的发布中心节点或者所述目标用户节点更新所述适应度；或者，当所述待更新用户节点与所述目标用户节点之间的亲密度为同事/邻居关系时，所述待更新用户节点基于自身与所述目标用户节点之间的随机用户所搭建的信息传播关系，通过所述目标用户节点更新所述适应度；或者，当所述待更新用户节点与所述目标用户节点之间的亲密度为陌生人关系时，所述待更新用户节点通过所述辟谣信息的发布中心节点更新所述适应度；

所述最佳适应度要求为所述辟谣信息的发布中心节点的预设适应度；

所述目标谣言事件为具有长时间反复持续辟谣需求并发布所述辟谣信息的谣言事件，或者，所述目标谣言事件为存在争议或者存在不同辟谣结论、并发布所述辟谣信息的谣言事件；

所述获取所述用户节点对于辟谣信息的初始适应度以及所述用户节点的社交关系包括：获取所述用户节点在所述目标社交平台中公开的账户信息，根据所述账户信息，确定所述初始适应度以及所述社交关系；

获取所述持续辟谣模拟处理的模拟结果之后，所述方法还包括：根据所述模拟结果向所述目标用户节点推送所述辟谣信息，以按照所述模拟结果在所述目标社交平台中对所述目标谣言事件进行辟谣处理。

2.一种谣言事件的分析设备，其特征在于，包括处理器和存储器，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器调用所述存储器中的计算机程序时执行如权利要求1所述的方法。

3.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有多条指令，所述指令适于处理器进行加载，以执行权利要求1所述的方法。