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专利号: 2020112513579
申请人: 宁波职业技术学院
专利类型:发明专利
专利状态:已下证
专利领域: 计算;推算;计数
更新日期:2024-01-05
缴费截止日期: 暂无
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摘要:

权利要求书:

1.一种基于视频检测的车辆违章检测方法,其特征在于,包括:

拍摄装置拍摄检测路段的监控视频,将所述监控视频上传至数据库;

检测装置从数据库获取所述监控视频,对所述监控视频进行打标签,根据所述监控视频的标签确定对应的预设视频模板;确定所述监控视频的关键帧,根据关键帧将所述监控视频拆分为若干个具有相同数量帧的视频片段,基于预设检测模型根据所述预设视频模板对所述若干视频片段进行打分排序,将打分最高的视频片段确定为目标视频片段;当所述打分的最高分大于等于预设阈值时,将所述目标视频片段中与所述预设视频模板中的标记帧对应的相同时间戳的帧确定为违章证据图,并根据所述监控视频的标签、所述监控视频对应的预设视频模板和所述违章证据图确定对应的违章信息,将所述违章信息生成显示页面。

2.根据权利要求1所述的检测方法,其特征在于,

所述从数据库获取监控视频,对所述监控视频进行打标签,根据所述监控视频的标签确定对应的预设视频模板包括:从系统数据库中获取待检测视频,根据所述待检测视频的基础信息对所述监控视频进行打标签,根据所述监控视频的标签从预设视频模板库中选取对应的预设视频模板;所述待检测视频为数据中所有待检测视频中拍摄时间最早的视频,所述基础信息包括视频拍摄位置信息、视频拍摄时间信息、对应的视频拍摄装置的设备信息。

3.根据权利要求2所述的检测方法,其特征在于,所述预设视频模板包括具有标签的若干和所述目标视频片段具有相同帧的视频,且所述预设视频模板的帧经过灰度处理,所述预设视频模板的标签包括位置信息。

4.根据权利要求3所述的检测方法,其特征在于,所述根据所述监控视频的标签从预设视频模板库中选取对应的预设视频模板包括;根据所述监控视频的位置信息遍历所述预设视频模板库,将位置信息和所述监控视频的位置信息相同的预设视频模板确定为对应的预设视频模板。

5.根据权利要求4所述的检测方法,其特征在于,所述基于预设检测模型根据所述预设视频模板对所述若干视频片段进行打分排序包括:对所述视频片段的每一帧进行灰度化,基于图像相似度算法模型,对所述视频片段的每一帧和预设视频模板的同一时间戳的帧进行相似度计算得到每一帧的相似度,对所述视频片段的所有帧进行加权计算后得出所述视频片段和预设视频模板的相似度,根据所述相似度对所述若干视频片段进行打分排序,相似度越高打分越高,得分越高排序越前。

6.根据权利要求1所述的检测方法,其特征在于,所违章信息包括违章车辆的车辆信息、违章发生的位置信息和违章类型,所述显示页面包括所述违章证据图和所述违章信息,所述预设视频模板中包括违章类型信息,可以通过所述预设视频模板确定所述目标视频片段的违章类型。

7.根据权利要求6所述的检测方法,其特征在于,所述方法还包括,将所述显示页面在客户端进行显示,或将所述显示页面上传至数据库,当数据库接收到发送请求时将所述显示页面发送至请求用户的用户终端。

8.一种基于视频检测的车辆违章检测系统,其特征在于,包括:

拍摄装置和检测装置,所述拍摄装置用于拍摄检测路段的监控视频,将所述监控视频上传至数据库;

所述检测装置包括:

视频获取单元,用于从数据库获取所述监控视频,对所述监控视频进行打标签,根据所述监控视频的标签确定对应的预设视频模板;

目标视频确定单元,用于确定所述监控视频的关键帧,根据关键帧将所述监控视频拆分为若干个具有相同数量帧的视频片段,基于预设检测模型根据所述预设视频模板对所述若干视频片段进行打分排序,将打分最高的视频片段确定为目标视频片段;

检测结果确定单元,用于当所述打分的最高分大于等于预设阈值时,将所述目标视频片段中与所述预设视频模板中的标记帧对应的相同时间戳的帧确定为违章证据图,并根据所述监控视频的标签、所述监控视频对应的预设视频模板和所述违章证据图确定对应的违章信息,将所述违章信息生成显示页面。

9.一种电子设备,其特征在于,包括存储器和处理器,所述存储器中存储有计算机程序,所述计算机程序被所述处理器执行时,使得所述处理器执行权利要求1至7中任一项权利要求所述的基于视频检测的车辆违章检测方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时,使得所述处理器执行权利要求1至7中任一项权利要求所述的基于视频检测的车辆违章检测方法的步骤。