1.一种基于数据辅助下FBMC系统的信道阶数和信噪比估计方法，其特征在于，所述方法具体步骤为：首先在发送端对FBMC符号插入导频序列来构建不同符号之间的相关性，导频序列的数据符号是FBMC符号中后Nc个采样点的复制；然后利用此序列前缀的冗余性和信道记忆性构建联合极大几何均值(maximum geometric mean,MGM)的代价函数估计出信道阶数，以下为具体步骤：通过最大化代价函数估计信道阶数：

其中：MGMCP(j)表示序列冗余性，MGMh(j)表示信道记忆性，arg max[g]表示最大化；

根据每个符号采样点的时变自相关函数得到辅助序列的自相关系数样本集假设L＝j，j＝0，1，…，Nc‑1成立时，构建样本集辅助函数ξ(d)＝rd+1/(Nc‑j)，j≤d≤Nc‑1    (2)其中方差为：

其中K为接收端截获的FBMC符号个数，其中：N＝Ns+Nc,Ns为发送端具有的子载波信号数量；

根据信道记忆性的MGM为

式中α，α∈(0，5]为常量，随着α的增加，虚警概率和检测概率均下降，所以需要选择一个合适的参数来调整信道阶数的估计性能；同理，根据差值序列可得到差值白噪声和相邻序列的干扰，由此构造辅助函数Δyk，CP表示第k个符号循环前缀序列的差值， 表示对所述差值取均值；

根据式(4)、(5)计算得到辅助函数的均值和方差为：μΨ，j＝J(j)/Nc‑1，

联合式(3)‑(6)可得基于辅助序列的冗余性代价函数为由此估计出信道阶数。