1.一种基于AdaBoost的布里渊频移提取方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：步骤1：确定曲线函数线型S，给定布里渊频移值范围f＝[f1,f2,……,fn]，曲线参数取值范围c＝[c1,c2,……,cm]，曲线扫频取值范围fv＝[fv1,fv2,……,fvk]，构建布里渊增益谱特征集Fnm×k步骤2：根据构建的布里渊增益谱特征集Fnm×k构造对应的布里渊频移标签集Ymn×1TYmn×1＝[f1 f1…f1 f2 f2…f2…fn fn…fn]；

步骤3：对于fv＝[fv1,fv2,……,fvk]，c＝[c1,c2,……,cm]时，从布里渊增益谱特征集Fnm×k中选取Fi和Fj，i＝1,2,……,n‑1，j＝i+1,i+2,……,n；

步骤4：构造样本集 i＝1,2,……,n‑1，j＝i+1,i+2,……,n，对应的布里渊频移标签集为Yi,jYi，j＝[fi fi … fi fj fj … fj]；

步骤5：初始化权重D1＝(ω1,1,ω1,2,...,ω1,2m)；

r＝1,2,...,2m，并构造训练样本集步骤6：对于t＝[1,2,……,ts]时，使用 进行训练，训练步骤如下：使用带权重的 训练数据，得到弱分类器Gt；

计算弱分类器Gt分类误差率et＝P(Gt(R(fi,c,fv))≠yi+Gt(R(fj,c,fv))≠yj)，yi,yj为分类器输出结果，分别对应布里渊频移标签值fi,fj；

计算弱分类器Gt的系数

更新样本权重

其中， 是规范化因子；

生成二分类器

步骤7：构造分类器集合

步骤8：对于给定的布里渊增益谱Sp＝S(fp,cp,fvp)遍历分类器集合，给出不同布里渊频移标签集Yi,j的对应值；

步骤9：统计不同数值在布里渊频移标签Ymn×1中出现的次数，找出最大频次的数值fmax，即是给定的布里渊增益谱Sp对应的布里渊频移值；

确定函数类型为理想pseudo‑Vogit曲线：gB为峰值增益，fv为扫频频率，f为布里渊频移，ΔvB为带宽，a为洛伦兹因子所占比例，向量c＝[ΔvBa]，对应于扫频取值范围，布里渊频移起始频率为10700MHz，终止频率为

10900MHz，间隔1MHz，总计201频点；洛伦兹因子所占比例取值范围为0到1，间隔0.2，总计6个点；带宽取值范围为30MHz‑100MHz，间隔5MHz，总计15个点；峰值增益为1；

ts对应于最大迭代次数。