1.一种人工智能方法，其特征在于，所述方法包括：

场景获取步骤：获取事件的场景；

第一行为决策正确选项步骤：显示在所述场景中能防范人工智能伦理风险的第一人类的第一行为决策的正确选项；

第二人类的行为决策选项步骤：获取第二人类的行为决策的多个选项，提示用户从所述多个选项中选择出在所述场景中能在第一人类的第一行为决策的正确选项的基础上导致人工智能伦理风险的第二人类的行为决策的正确选项；

第一选择步骤：获取用户对第二人类的行为决策的多个选项在内的多种人类行为决策进行第一虚拟实验的请求或用户对第二人类的行为决策的多个选项的第一选择结果；若获取到用户对第二人类的行为决策的多个选项在内的多种人类行为决策进行第一虚拟实验的请求，则继续执行下一步；若获取到用户对第二人类的行为决策的多个选项的第一选择结果，则跳到第9步继续执行则跳到第一选择结果评价步骤继续执行；

第一虚拟实验获取操作步骤：获取用户对所述第一虚拟实验中场景的操作；

第一虚拟实验操作对应人类行为决策步骤：根据所述操作确定所述操作对应的第二人类的行为决策；

第一虚拟实验获取决策执行结果步骤：从第二人类行为决策执行知识库中检索所述第二人类的行为决策对应的执行结果；所述第二人类行为决策执行知识库中包含第二人类的行为决策与执行结果的对应关系；若所述检索失败时，则所述第二人类的行为决策输入第二人类决策虚拟实验模型，将所述第二人类决策虚拟实验模型的输出作为所述第二人类的行为决策对应的执行结果；

第一虚拟实验更新场景步骤：从第二人类行为决策场景知识库中检索所述第二人类的行为决策的执行结果中执行后的场景状态对应的场景，根据所述场景更新所述第一虚拟实验中的场景；所述第二人类行为决策场景知识库中包含第二人类的行为决策的执行结果中执行后的场景状态与场景的对应关系；若所述检索失败时，则所述第二人类的行为决策的执行结果中执行后的场景状态输入第一场景虚拟实验模型，将所述第一场景虚拟实验模型的输出作为场景，根据所述场景更新所述第一虚拟实验中的场景；

第一选择结果评价步骤：获取在所述场景中能在第一人类的第一行为决策的正确选项的基础上导致人工智能伦理风险的第二人类的行为决策的正确选项，将所述第一选择结果与所述正确选项进行对比,判断用户的选择是否正确作为对所述第一选择结果的评价结果。

2.根据权利要求1所述的人工智能方法，其特征在于，所述方法还包括：

第二人类的行为决策正确选项步骤：显示在所述场景中能在第一人类的第一行为决策的正确选项的基础上导致人工智能伦理风险的第二人类的行为决策的正确选项；

第二行为决策选项步骤：获取第一人类的第二行为决策的多个选项，提示用户从所述多个选项中选择出在所述场景中能在第二人类的行为决策的正确选项的基础上防范人工智能伦理风险的第一人类的第二行为决策的正确选项；

第二选择步骤：获取用户对第一人类的第二行为决策的多个选项在内的多种人类行为决策进行第二虚拟实验的请求或用户对第一人类的第二行为决策的多个选项的第二选择结果；若获取到用户对第一人类的第二行为决策的多个选项在内的多种人类行为决策进行第二虚拟实验的请求，则继续执行下一步；若获取到用户对第一人类的第二行为决策的多个选项的第二选择结果，则跳到第二选择结果评价步骤继续执行；

第二虚拟实验获取操作步骤：获取用户对所述第二虚拟实验中场景的操作；

第二虚拟实验操作对应人类行为决策步骤：根据所述操作确定所述操作对应的第一人类的第二行为决策；

第二虚拟实验获取决策执行结果步骤：从第一人类行为决策执行知识库中检索所述第一人类的第二行为决策对应的执行结果；所述第一人类行为决策执行知识库中包含第一人类的第二行为决策与执行结果的对应关系；若所述检索失败时，则所述第一人类的第二行为决策输入第一人类决策虚拟实验模型，将所述第一人类决策虚拟实验模型的输出作为所述第一人类的第二行为决策对应的执行结果；

第二虚拟实验更新场景步骤：从第一人类行为决策场景知识库中检索所述第一人类的第二行为决策的执行结果中执行后的场景状态对应的场景，根据所述场景更新所述第二虚拟实验中的场景；所述第一人类行为决策场景知识库中包含第一人类的第二行为决策的执行结果中执行后的场景状态与场景的对应关系；若所述检索失败时，则所述第一人类的第二行为决策的执行结果中执行后的场景状态输入第二场景虚拟实验模型，将所述第二场景虚拟实验模型的输出作为场景，根据所述场景更新所述第二虚拟实验中的场景；

第二选择结果评价步骤：获取在所述场景中能在第二人类的行为决策的正确选项的基础上防范人工智能伦理风险的第一人类的第二行为决策的正确选项，将所述第二选择结果与所述正确选项进行对比,判断用户的选择是否正确作为对所述第二选择结果的评价结果。

3.根据权利要求1所述的人工智能方法，其特征在于，所述方法还包括：

第一虚拟实验重新虚拟实验步骤：获取用户重新进行所述第一虚拟实验的请求；在获取到用户重新进行所述第一虚拟实验的请求后回到所述第一虚拟实验获取操作步骤重新执行；

第一虚拟实验退出虚拟实验步骤：获取用户退出所述第一虚拟实验的请求；在获取到用户退出所述第一虚拟实验的请求后回到所述第二人类的行为决策选项步骤重新执行；

第一虚拟实验实验记录步骤：将所述用户、所述第一虚拟实验的操作的时间、所述第一虚拟实验的操作内容、所述第一虚拟实验的执行结果、所述第一选择的时间、所述第一选择结果、所述第一选择结果的评价结果存入数据库并记录进实验报告。

4.根据权利要求2所述的人工智能方法，其特征在于，所述方法还包括：

第二虚拟实验重新虚拟实验步骤：获取用户重新进行所述第二虚拟实验的请求；在获取到用户重新进行所述第二虚拟实验的请求后回到所述第二虚拟实验获取操作步骤重新执行；

第二虚拟实验退出虚拟实验步骤：获取用户退出所述第二虚拟实验的请求；在获取到用户退出所述第二虚拟实验的请求后回到所述第二行为决策选项步骤重新执行；

第二虚拟实验实验记录步骤：将所述用户、所述第二虚拟实验的操作的时间、所述第二虚拟实验的操作内容、所述第二虚拟实验的执行结果、所述第二选择的时间、所述第二选择结果、所述第二选择结果的评价结果存入数据库并记录进实验报告。

5.根据权利要求1所述的人工智能方法，其特征在于，

所述第一选择步骤还包括：获取需要进行第一虚拟实验的选项；

所述第一虚拟实验获取操作步骤还包括：显示对所述第一虚拟实验中场景的所述操作的内容；获取对所述第一虚拟实验中场景的所述操作的操作位置和操作类型；

所述第一虚拟实验操作对应人类行为决策步骤还包括：根据所述操作位置和操作类型确定所述操作对应的第二人类的行为决策；获取用户对所述第二人类的行为决策进行执行的请求；若获取到用户对所述第二人类的行为决策进行执行的请求，则判断所述操作对应的第二人类的行为决策是否属于所述需要进行第一虚拟实验的选项：是，则显示当前操作属于所述选项的信息；若获取到用户对所述第一虚拟实验中场景的操作，则回到所述第一虚拟实验获取操作步骤继续执行；

所述第一虚拟实验获取决策执行结果步骤还包括：将所述第二人类行为决策执行知识库中每一第二人类的行为决策与对应的执行结果，分别作为深度学习模型的输入和预期输出，对所述深度学习模型进行训练和测试，得到第二人类决策虚拟实验模型；所述执行结果包括执行后的场景状态，执行后的场景是否符合人工智能伦理规则的判断，执行后的场景是否存在人工智能伦理风险的评定；显示所述执行结果的内容；

所述第一虚拟实验更新场景步骤还包括：根据所述执行结果更新所述场景中第二人类的行为状态；根据所述执行结果更新所述场景中与所述执行结果相关的对象的行为状态；

将所述第二人类行为决策场景知识库中每一执行结果与对应的场景，分别作为深度学习模型的输入和预期输出，对所述深度学习模型进行训练和测试，得到第一场景虚拟实验模型。

6.根据权利要求2所述的人工智能方法，其特征在于，

所述第二选择步骤还包括：获取需要进行第二虚拟实验的选项；

所述第二虚拟实验获取操作步骤还包括：显示对所述第二虚拟实验中场景的所述操作的内容；获取对所述第二虚拟实验中场景的所述操作的操作位置和操作类型；

所述第二虚拟实验操作对应人类行为决策步骤还包括：根据所述操作位置和操作类型确定所述操作对应的第一人类的第一行为决策；获取用户对所述第一人类的第一行为决策进行执行的请求；若获取到用户对所述第一人类的第一行为决策进行执行的请求，则判断所述操作对应的第一人类的第二行为决策是否属于所述需要进行第二虚拟实验的选项：是，则显示当前操作属于所述选项的信息；若获取到用户对所述第二虚拟实验中场景的操作，则回到所述第二虚拟实验获取操作步骤继续执行；

所述第二虚拟实验获取决策执行结果步骤还包括：将所述第一人类行为决策执行知识库中每一第一人类的第二行为决策与对应的执行结果，分别作为深度学习模型的输入和预期输出，对所述深度学习模型进行训练和测试，得到第一人类决策虚拟实验模型；所述执行结果包括执行后的场景状态，执行后的场景是否符合人工智能伦理规则的判断，执行后的场景是否存在人工智能伦理风险的评定；显示所述执行结果；

所述第二虚拟实验更新场景步骤还包括：根据所述执行结果更新所述场景中第一人类的行为状态；根据所述执行结果更新所述场景中与所述执行结果相关的对象的行为状态；

将所述第一人类行为决策场景知识库中每一执行结果与对应的场景，分别作为深度学习模型的输入和预期输出，对所述深度学习模型进行训练和测试，得到第二场景虚拟实验模型。

7.根据权利要求1所述的人工智能方法，其特征在于，所述方法还包括：

第一虚拟实验算法步骤：显示第一虚拟实验的算法的输入、流程、输出的原理图；根据第一虚拟实验的算法自动根据输入计算得到输出，并动态显示所述计算的过程；

第二虚拟实验算法步骤：显示第二虚拟实验的算法的输入、流程、输出的原理图；根据第二虚拟实验的算法自动根据输入计算得到输出，并动态显示所述计算的过程。

8.一种人工智能装置，其特征在于，所述装置用于实现权利要求1‑7任意一项所述方法的步骤。

9.一种机器人，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的人工智能机器人程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现权利要求1‑7任意一项所述方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现权利要求1‑7任意一项所述方法的步骤。