1.一种可视化的识别群诉风险方法,其特征在于,包括下述步骤:获取与目标用户有关联关系的所有关联用户,并构建以所述目标用户为中心的所述目标用户与所有所述关联用户之间的关联图谱;
按照预设评分规则对所述目标用户和所有所述关联用户进行评分,并根据评分结果重构所述关联图谱;
对重构的所述关联图谱进行群诉风险预警评分,得到群诉风险预警评分结果,并将所述群诉风险预警评分结果展示于可视化显示区域。
2.根据权利要求1所述的可视化的识别群诉风险方法,其特征在于,所述获取与目标用户有关联关系的所有关联用户,并构建以所述目标用户为中心的所述目标用户与所有所述关联用户之间的关联图谱的步骤包括:根据所述关联关系确定关联因子,并基于所述关联因子的关联强度查找出所述目标用户预设层级的关联用户,作为与所述目标用户有所述关联关系的所述关联用户;
采用最短路径算法将所述目标用户与各所述关联用户进行关联,构建出所述关联图谱。
3.根据权利要求2所述的可视化的识别群诉风险方法,其特征在于,所述采用最短路径算法将所述目标用户与各所述关联用户进行关联,构建出所述关联图谱的步骤包括:采用所述最短路径算法计算出所述目标用户到各所述关联用户的最短路径;
通过所述最短路径将所述目标用户与各所述关联用户进行关联,形成关联图谱。
4.根据权利要求3所述的可视化的识别群诉风险方法,其特征在于,所述采用所述最短路径算法计算出所述目标用户到各所述关联用户的最短路径的步骤包括:步骤0,将所述目标用户作为起始节点V0,各所述关联用户作为终止节点Vi,其中i∈[1,n],n为所述关联用户的数量;
步骤1,将所述起始节点V0和所述终止节点Vi形成节点集合V,并根据节点之间的连接关系建立邻接矩阵A;
步骤2,建立集合S和集合U,所述集合S初始只包含所述起始节点V0,所述集合U包含除所述起始节点V0外的其他终止节点,查找所述邻接矩阵A中所述起始节点V0所在行,若所述邻接矩阵A中第V0行Vi列数值为1,则获取相连路线的长度距离作为所述集合U中所述终止节点Vi到所述起始节点V0的距离权值;若所述邻接矩阵A中第V0行Vi列数值为0,则设置所述终止节点Vi到所述起始节点V0的距离权值为∞;
步骤3,从所述集合U中选取一个距离权值最小的终止节点Vk,把所述终止节点Vk加入所述集合S中,则所述终止节点Vk到所述起始节点V0的距离Lk作为最短路径长度;
步骤4,查找所述邻接矩阵A中所述终止节点Vk所在行中元素为1的终止节点Vm,且所述终止节点Vm在所述集合U中,则以所述终止节点Vk为新考虑的中间点,修改所述终止节点Vm到所述起始节点V0的距离;
步骤5,重复步骤3和4直到所有节点都包含在所述集合S中,基于所述起始节点V0到所述终止节点Vi的距离产生过程历经的节点及线路,作为两点间最短路径。
5.根据权利要求1所述的可视化的识别群诉风险方法,其特征在于,所述按照预设评分规则对所述目标用户和所有所述关联用户进行评分,并根据评分结果重构所述关联图谱的步骤包括:根据所述关联图谱确定所述目标用户和每个所述关联用户的评分因子;
根据所述评分因子对所述目标用户和每个所述关联用户进行评分;
以评分最高的对象为中心,重构所述关联图谱,其中,所述对象为目标用户或者关联用户。
6.根据权利要求5所述的可视化的识别群诉风险方法,其特征在于,所述以评分最高的对象为中心,重构所述关联图谱的步骤包括:确定评分最高的所述对象是否为关联用户;
若是,则以评分最高的关联用户为中心重构所述关联图谱;
若否,则保持所述关联图谱不变。
7.根据权利要求1所述的可视化的识别群诉风险方法,其特征在于,所述对重构的所述关联图谱进行群诉风险预警评分,得到群诉风险预警评分结果,的步骤包括:为预设的群诉因子配置不同的权重;
基于预设因子得分规则对每个所述群诉因子进行评分;
根据每个所述群诉因子的评分以及每个所述群诉因子对应的所述权重,计算得到所述群诉风险预警评分结果。
8.一种可视化的识别群诉风险装置,其特征在于,包括:
构建模块,用于获取与目标用户有关联关系的所有关联用户,并构建以所述目标用户为中心的所述目标用户与所有所述关联用户之间的关联图谱;
重构模块,用于按照预设评分规则对所述目标用户和所有所述关联用户进行评分,并根据评分结果重构所述关联图谱;
评分展示模块,用于对重构的所述关联图谱进行群诉风险预警评分,得到群诉风险预警评分结果,并将所述群诉风险预警评分结果展示于可视化显示区域。
9.一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器中存储有计算机可读指令,所述处理器执行所述计算机可读指令时实现如权利要求1至7中任一项所述的可视化的识别群诉风险方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有计算机可读指令,所述计算机可读指令被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的可视化的识别群诉风险方法的步骤。