1.一种基于预测差值分类熵编码的图像无损压缩方法，其特征在于，包括：

S1：以图像中的任意像素作为参考像素，使用预测模板得到像素预测差值，统计预测差值直方图；

S2：设定阈值T，根据预测差值大小，将像素分成预测差值直接编码像素和间接编码像素两类，统计所有间接编码像素的个数；

S3：根据直接编码像素相同预测差值的统计个数和所有间接编码像素的个数，采用熵编码方法对[‑T,T)范围内的各预测差值各分配一个码字，对[‑T,T)范围外的预测差值分配统一的码字，构建码字分配表；

S4：重复S2‑S3，计算不同阈值T的图像无损压缩效果，获取最优阈值Topt；

S5：用最优阈值Topt对应的码字分配表，对预测差值在[‑Topt,Topt)范围内像素直接用分配码字编码，对预测差值在[‑Topt,Topt)范围外的像素使用同一码字加像素值来进行编码，得到预测差值熵编码数据；将参考像素、最佳阈值Topt、码字分配表和预测差值熵编码数据组合得到图像无损压缩编码数据流。

2.根据权利要求1中的一种基于预测差值分类熵编码的图像无损压缩方法，其特征在于，所述步骤S1具体包括：利用预测模板得到除参考像素外的其余像素预测差值ex，统计各预测差值出现频次h(ex)，得到预测差值直方图。

3.根据权利要求2中的一种基于预测差值分类熵编码的图像无损压缩方法，其特征在于，所述步骤S2具体包括：将预测差值ex∈[‑T,T)的像素归为预测差值直接编码像素集合D，将预测差值的像素归为间接编码像素集合I，间接编码像素的个数为其中H为图像像素的比特数。

4.根据权利要求3中的一种基于预测差值分类熵编码的图像无损压缩方法，其特征在于，所述步骤S3具体包括：预测差值ex∈[‑T,T)具有相同预测差值的个数为h(ex)，熵编码时均分配一个码字，码字长度为l(ex)；预测差值 的像素则分配同一长度为l(I)的码字进行编码，编码时保存原像素值；码字分配应满足：H H

其中， 表示向上取整，H为图像像素的比特数，预测差值ex∈[‑(2‑1)，2‑1]。

5.根据权利要求4中的一种基于预测差值分类熵编码的图像无损压缩方法，其特征在于，所述步骤S4具体包括：设定不同的阈值T，重复S2‑S3，得到相应的DT值，获取使得DT值最小的最优阈值Topt。

6.根据权利要求5中的一种基于预测差值分类熵编码的图像无损压缩方法，其特征在于，所述步骤S5具体包括：用得到的最优阈值Topt构建熵编码码字分配表，对除参考像素外的其余像素按照特定顺序进行熵编码，若像素预测差值在[‑Topt,Topt)范围内则用相应码字直接编码，若像素预测差值在[‑Topt,Topt)范围外则用同一码字加像素值来进行编码，得到的熵编码数据结合参考像素、最佳阈值Topt、码字分配表得到图像无损压缩编码数据。

7.根据权利要求1中所述的一种基于预测差值分类熵编码的图像无损压缩方法，其特征在于，解压缩步骤包括：T1：从压缩数据流中得到参考像素、最优阈值Topt及其码字分配表；

T2：根据码字表恢复直接编码像素的各预测差值，并从熵编码数据流中区分出间接编码像素，并用压缩数据流中保存的像素值无失真恢复，直接编码像素则通过像素预测值和预测差值逐一无失真恢复。