1.一种面向异质遥感影像内容的数字高程数据重建方法，其特征在于包括以下步骤：S1，面对一个地面区域，输入该区域的粗糙的数字高程数据RoughDEM，输入该区域的高分辨率遥感影像Image；输入第一子区域粗糙的数字高程数据RoughDEMSub1，输入RoughDEMSub1对应范围的高分辨率数字高程数据FineDEM1，输入RoughDEMSub1对应范围的高分辨率遥感影像SubImage1；输入第二子区域粗糙的数字高程数据RoughDEMSub2输入RoughDEMSub2对应范围的高分辨率数字高程数据FineDEM2输入RoughDEMSub2应范围的高分辨率遥感影像SubImage2；获取RoughDEMSub1的元素个数Sub1Num，获取RoughDEMSub2的元素个数Sub2Num；获取RoughDEM的元素个数AllNum；

S101，面对一个地面区域，输入该区域的粗糙的数字高程数据RoughDEM，输入该区域的高分辨率遥感影像Image；RoughDEM和Image均为float型的二维数组；RoughDEM和Image的元素个数相同；

S102，输入第一子区域粗糙的数字高程数据RoughDEMSub1，输入RoughDEMSub1对应范围的高分辨率数字高程数据FineDEM1，输入RoughDEMSub1对应范围的高分辨率遥感影像SubImage1；RoughDEMSub1、FineDEM1和SubImage1均为float型的二维数组；RoughDEMSub1、FineDEM1和SubImage1对应数组的元素个数相同；

S103，输入第二子区域粗糙的数字高程数据RoughDEMSub2输入RoughDEMSub2对应范围的高分辨率数字高程数据FineDEM2输入RoughDEMSub2应范围的高分辨率遥感影像SubImage2；RoughDEMSub2、FineDEM2和SubImage2均为float型的二维数组；RoughDEMSub2、FineDEM2和SubImage2对应数组的元素个数相同；

S104，Sub1Num=获取RoughDEMSub1的元素个数； S105，Sub2Num=获取RoughDEMSub2的元素个数； S106，AllNum=获取RoughDEM的元素个数；

S2，构建像元与影像分布差异矢量抽取算子OptExtract，输入为单个像元OptPixel和待计算影像OptImage，输出为差异矢量OptResult；

S201，构建像元与影像分布差异矢量抽取算子OptExtract，输入为单个像元OptPixel和待计算影像OptImage； OptPixel为单个数值，OptImage为二维数组；

S202，OptResult=包含6个元素的矢量；

S203，算子第一暂存变量OptTemp1=OptImage-OptPixel；

S204，算子第二暂存变量OptTemp2=Max(OptImage)，其中Max为统计一个矩阵中所有元素的最大值；

S205，OptResult[1]=Avg(OptTemp1)/OptTemp2；其中Max为统计一个矩阵中所有元素的均值；

S206, OptResult[2]=1/Exp(OptResult[1])；其中Exp为自然常数e为底的指数函数；

S207, OptResult[3]=Std(OptTemp1)/OptTemp2；其中Std为统计一个矩阵中所有元素的标准差；

S208, OptResult[4]=Std(Abs(OptTemp1))/OptTemp2； 其中Abs为进行均值计算；

S209, OptResult[5]=OptResult[3]-OptResult[4]；

S210, OptResult[6]=OptPixel/OptTemp2；

S211，将OptResult作为算子结果输出；

S3，构建遥感影像内容异质描述算子DefExtract，输入为待描述像元DefPixel，输出内容异质描述结果DefResult；

S301，构建遥感影像内容异质描述算子DefExtract，输入为待描述像元DefPixel；

OptPixel为单个数值；

S302，内容异质第一结果DefTemp1=使用OptExtract进行计算，输入OptPixel=DefPixel，OptImage=SubImage1，结果为OptResult返回给DefTemp1；

S303，内容异质第二结果DefTemp2=使用OptExtract进行计算，输入OptPixel=DefPixel，OptImage=SubImage2，结果为OptResult返回给DefTemp2；

S303，内容异质第三结果DefTemp3=DefTemp1-DefTemp2；

S304，内容异质描述结果DefResult=将[DefTemp1, DefTemp2,DefTemp3]合并为一个矢量；

S305，将DefResult作为算子结果输出；

S4，利用DefExtract构建回归预测模型RegressionModel；

S401, 构建回归预测表RegressionTable；RegressionTable为一个数据表，该包含两个字段：RegressionFeatures为回归预测属性字段，RegressionTarget回归预测结果字段；

S402，建表计数器RegressionCounter=1；

S403, 第一暂存建表变量RegressionTemp1=取出SubImage1的第RegressionCounter个像元，第二暂存建表变量RegressionTemp2=取出RoughDEMSub1的第RegressionCounter个像元，第三暂存建表变量RegressionTemp3=取出FineDEM1的第RegressionCounter个像元；

S404，第四暂存建表变量RegressionTemp4=使用DefExtract进行计算，DefExtract的输入DefPixel=RegressionTemp1，结果DefResult返回给RegressionTemp4；

S405，第五暂存建表变量RegressionTemp5=将[RegressionTemp4, RegressionTemp2]合并为一个矢量；

S405，为RegressionTable添加一行数据，这行数据的RegressionFeatures=RegressionTemp5，RegressionTarget=RegressionTemp3；

S406，RegressionCounter=RegressionCounter+1；

S407，如果RegressionCounter>Sub1Num则转到S408，否则转到S403；

S408，RegressionCounter=1；

S409, RegressionTemp1=取出SubImage2的第RegressionCounter个像元， RegressionTemp2=取出RoughDEMSub2的第RegressionCounter个像元， RegressionTemp3=取出FineDEM2的第RegressionCounter个像元；

S410，RegressionTemp4=使用DefExtract进行计算，DefExtract的输入DefPixel=RegressionTemp1，结果DefResult返回给RegressionTemp4；

S411，RegressionTemp5=将[RegressionTemp4, RegressionTemp2]合并为一个矢量；

S412，为RegressionTable添加一行数据，这行数据的RegressionFeatures=RegressionTemp5，RegressionTarget=RegressionTemp3；

S413，RegressionCounter=RegressionCounter+1；

S414，如果RegressionCounter>Sub2Num则转到S415，否则转到S410；

S415，构建一个基于支持向量机回归预测模型RegressionModel，利用RegressionTable训练RegressionModel，RegressionTable的RegressionFeatures对应模型的输出，RegressionTable的RegressionTarget对应模型的输出；

S416，该步骤处理过程结束；

S5，利用DefExtract和RegressionModel获取大面积区域数字高程数据重建结果FineResult；

S501，大面积区域数字高程数据重建结果FineResult=建立一个二维数组，其个数与RoughDEM相同；

S502，重建计数器AllCounter=1；

S503, 重建第一暂存变量AllTemp1=取出Image的第AllCounter个像元，重建第2暂存变量AllTemp2=取出RoughDEM的第AllCounter个像元；

S504，重建第三暂存变量AllTemp3=使用DefExtract进行计算，DefExtract的输入DefPixel=AllTemp1，结果DefResult返回给AllTemp3；

S505，重建第四暂存变量AllTemp4=将[AllTemp3, AllTemp2]合并为一个矢量；

S506，重建回归结果变量AllRegressionPixel=将AllTemp4作为RegressionModel的输入，RegressionModel进行回归获取结果返回给AllRegressionPixel；

S507，将FineResult的第AllCounter个像元的值设置为AllRegressionPixel；

S508，AllCounter=AllCounter+1；

S509，如果AllCounter大于AllNum则转到S510，否则转到S503；

S510，输出FineResult，计算过程结束。