1.一种考虑政策影响因素的电力负荷预测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一：数据归一化处理及政策分类，所述步骤一包括以下子步骤：S1‑1：选取负荷预测区域内某行业的月度历史负荷数据，对各月份负荷进行归一化处理；

S1‑2：将历史负荷数据所在年份的各类政策进行汇总，将政策分为刺激需求政策和抑制需求政策；

步骤二：计算负荷波动系数C；

步骤三：筛选异常波动系数，所述步骤三包括以下子步骤：S3‑1：将行业内的负荷波动系数按月份分组，每组包含n年j月份的负荷波动系数；

S3‑2：对每组内该j月份的负荷波动系数取算数平均值，并将该平均值与组内每个负荷波动系数的绝对值比较，若绝对值小于平均值，则剔除该负荷波动系数；

筛选出绝对值大于平均值的负荷波动系数，列为异常负荷波动系数；

S3‑3：重复步骤S3‑2，筛选出该行业n年12个月份的异常负荷波动系数；

步骤四：计算行业内修正系数Clb，所述步骤四包括以下子步骤：S4‑1：对步骤三中获得的异常负荷波动系数以年为单位分组，每组同一年各月筛选出的异常负荷波动系数；

S4‑2：计算组内异常负荷波动系数平均值，并做为该年度异常负荷波动系数，以年为单位根据该年份各月异常负荷波动系数的数量进行判断，当出现任意连续三个月份存在异常负荷波动系数或任意大于等于三个月份的时间区域内存在大于等于三分之二月份为异常负荷波动系数月份时，则可判断该年份负荷为异常增长；

S4‑3：若该年份负荷异常增长，则查找对应年份相关政策，确定导致该年度负荷异常增长的政策类别；

S4‑4：求取对应政策类别下负荷波动系数平均值，即为对应政策对该行业负荷的修正系数Clb，其中b为行业类别；

步骤五：计算各行业修正系数Clb；

步骤六：计算不同政策对全社会负荷的修正系数Ca；

步骤七：计算负荷预测值

2.根据权利要求1所述的考虑政策影响因素的电力负荷预测方法，其特征在于，对各月份负荷进行归一化处理的计算公式如下：其中：

ymin为该行业全部月度负荷样本的最小值；

ymax——该行业全部月度负荷样本的最大值；

y——该月负荷值；

y′——归一化后的样本值。

3.根据权利要求1或2所述的考虑政策影响因素的电力负荷预测方法，其特征在于，对刺激需求政策和抑制需求政策的分类判定依赖于政策发布24h后媒体对于政策影响的解读。

4.根据权利要求3所述的考虑政策影响因素的电力负荷预测方法，其特征在于，所述负荷波动系数C为某月负荷与去年同期月度负荷的差值占去年同期月度负荷的比例，其计算公式为：其中：

y′i+1,j——第i+1年度第j月负荷；

y′ij——第i年度第j月负荷；

i为年数，j为月份。

5.根据权利要求4所述的考虑政策影响因素的电力负荷预测方法，其特征在于，所述步骤五中，通过更改行业类别，重复步骤一至步骤四，得到区域内多个行业的行业修正系数Cl1、Cl2、Cl3…Clb。

6.根据权利要求5所述的考虑政策影响因素的电力负荷预测方法，其特征在于，所述步骤六中不同政策对全社会负荷的修正系数Ca通过根据各行业占全社会负荷的权重k1、k2…kv对对应的行业修正系数Cl1、Cl2、Cl3…Clb进行加权平均计算得出，其计算公式如下：Ca＝k1Cl1+k2Cl2+k3Cl3+k4Cl4。

7.根据权利要求6所述的考虑政策影响因素的电力负荷预测方法，其特征在于，所述步骤七包括以下子步骤：S7‑1：根据已发布的政策文件判断待预测月份是否存在刺激需求政策或抑制需求政策对该地区工业产生影响，根据政策对行业的影响程度，将修正系数分为以下三种情况：情况一：只考虑刺激需求政策的修正系数，取值为Ca1；

情况二：只考虑抑制需求政策的修正系数，取值为Ca2；

情况三：同时考虑刺激需求政策与抑制需求政策的修正系数，取值为刺激需求政策与抑制需求政策修正系数的代数和Ca3，计算公式如下：Ca3＝Ca1+Ca2；

S7‑2：根据政策文件判断政策对行业的影响程度，为修正系数Ca选择恰当的取值；

S7‑3：根据上一年度同期电量，反归一化计算待预测月份的预测值 其计算公式如下：其中：

——待预测值；

ymin——全社会月用电量最小值；

y1——待预测月份上一年度同月份的用电量。