1.一种应用于激光光斑质量测量的灼烧轮廓分割方法，其特征在于它包括以下步骤：（1）、采集激光灼烧光敏纸的灼烧图像制作灼烧光敏纸数据集，该灼烧光敏纸数据集包括训练集和测试集；

（2）、对灼烧光敏纸数据集进行像素级二分类，通过标注工具将灼烧图像灼烧的部分标注为前景，未灼烧的部分标注为背景；

（3）、对二分类后的灼烧光敏纸数据集进行数据增强；

（4）、基于DeepLabV3+构建灼烧轮廓分割神经网络，并将灼烧轮廓分割神经网络的输入图像分辨率与输出分辨率的比值设置为4；

（5）、通过数据增强后的训练集将灼烧轮廓分割神经网络训练为灼烧轮廓分割模型，再通过数据增强后的测试集将灼烧轮廓分割模型进行测试评估；

（6）、通过实际需要测量质量的激光灼烧光敏纸形成测量图片后，将其输入至灼烧轮廓分割模型，灼烧轮廓分割模型输出可进行光束质量判断的分割轮廓。

2.根据权利要求1所述的应用于激光光斑质量测量的灼烧轮廓分割方法，其特征在于所述步骤3的数据增强包括灼烧图像的翻转、角度旋转以及翻转后的角度旋转。

3.根据权利要求1所述的应用于激光光斑质量测量的灼烧轮廓分割方法，其特征在于所述步骤2的标注工具为Labelme。