1.一种基于学习者画像与习题相似度的预科中文习题推送方法，其特征在于，包括：步骤10、基于用户的母语语系与用户的历史做题轨迹构建学习者画像；

步骤20、构建知识点多叉树，然后采用LCA机制计算习题的相似度；

步骤30、基于用户的学习者画像与习题相似度，生成候选习题队列；

步骤40、基于用户交互数据遍历候选习题队列，生成推送习题队列；

其中，所述步骤10具体包括：

步骤11、将用户的母语信息L映射到九大语系与孤立语系LF，LF∈(0,1,2,3,4,5,6,7,

8,9)；

步骤12、获取用户的历史做题轨迹数据集H，构建用户习题轨迹向量X，其中，X的长度为预科留学生中文知识大纲一级知识点的规模，X的值为一级知识点的做题准确率；

步骤13：汇总用户的母语信息L、语系数据LF以及用户习题轨迹向量X形成学习者画像UP＝(L，LF，X)；

步骤14：对于任意两位用户a和用户b，学习者画像分别为Ua(L1，LF1，X1)与Ub(L2，LF2，X2)，采用如下公式计算用户a和用户b学习者画像的相似度：其中，n为预科留学生中文知识大纲一级知识点的规模，X1i为用户a在预科留学生中文知识大纲第i个一级知识点下的做题准确率，X2i为用户b在预科留学生中文知识大纲第i个一级知识点下的做题准确率。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：所述步骤20具体包括：步骤21、根据预科中文知识大纲构造知识点多叉树T，所述知识点多叉树T的根节点R为一虚拟节点，深度h为0，深度h为1的节点与中文知识大纲的一级知识点对应设置，下层子节点与中文知识大纲的下层知识点对应设置；定义所述知识点多叉树T路径权值函数为：h

d(h)＝0.5

步骤22、针对任意两道习题ei，ej，i≠j，i，j＝1，2...q，q为题库EL的习题数量，根据两道习题分别对应的知识点组Kei＝{kei1,kei2,...,kein}与Kej＝{kej1,kej2,...,kejm}，计算Kei与Kej产生的所有知识点对的LCA节点，所述LCA节点为：对于有根树T的两个结点u、v，最近公共祖先LCA节点表示一个结点x，满足x是u和v的祖先且x的深度尽可能大；计算出所有知识点对的LCA节点到根节点的边权值的均值，得到习题ei和ej的习题相似度，公式如下：其中，kLCA(keio,kejp)为keio与kejp对应知识点的LCA节点，Dist(k)为任意节点至根节点路径权值和，Lei为题目ei所对应的知识点组Kei长度，Lej为题目ej所对应的知识点组Kej长度。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：所述步骤30具体包括：步骤31、提取用户的错题集WE，然后按照时间戳进行排序，生成错题集队列WEL＝[we1，we2，...]；

步骤32、对总习题库EL进行遍历，当总习题库EL中的任意习题e，满足 中且在错题集WE中可以找到某一习题we满足Simex(e,we)>0时，将习题e加入相似习题集SEL，得到相似习题集SEL＝{(ei,ri)，j＝1,2,...,qsel}，其中ri为习题ei加入队列时的Simex(ei,we)的值；当错题集WE中存在多道习题与ei满足Simex>0，取最高值作为加入队列时记录的相似度数据ri；

步骤33、计算用户库U中所有用户与当前用户a的相似度，按相似度值由大到小进行排序，取前1％的用户作为相似组SU，然后获取相似组SU的习题集SUE；

步骤34、对相似习题集SEL按下述排序规则进行双条件排序：对任意两道习题(e1，e2)

当e1，e2∈SUE或e1， 时，按两者加入相似习题集SEL时记录的相似度数据由高到低 排序；

当e1，e2任意一道习题属于SUE且另一道习题不属于SUE时，属于SUE的习题置于不属于SUE的习题之前；

相似习题集SEL双条件排序后的结果即为习题候选队列CEL。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：所述步骤40具体包括：步骤41、根据一级知识点对用户的历史习题集进行归类，然后根据简单、中等、困难三个难度等级计算用户的答题正确率(rke,rkn,rkh)(k∈1,2...t)；

针对每个一级知识点生成简单、中等、困难三个等级下的推送概率：(pke，pkn，pkh)

其中，pke代表简单难度习题的推送概率，pkn代表简单难度习题的推送概率，pkh代表简单难度习题的推送概率；

然后生成一个t×3的知识点推送概率矩阵M，其中，t为中文知识大纲一级知识点的数量；

步骤42、按顺序遍历生成的习题候选队列CEL，对任一习题e，其对应知识点组为{k1，k2，...，km}；根据习题e对应的难度选取对应的知识点推送概率，汇总所有知识点的推送概率得到最终推送概率：基于概率阈值准则，确定习题e是否加入推送习题队列FEL，当所述推送习题队列FEL长度满足要求时，结束遍历，返回推送习题队列FEL中的所有题目推荐给用户。