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专利号: 2020114112347
申请人: 湖北工业大学
专利类型:发明专利
专利状态:已下证
专利领域: 计算;推算;计数
更新日期:2024-01-05
缴费截止日期: 暂无
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摘要:

权利要求书:

1.一种基于人脸识别技术的老弱人群寻路导识装置,所述导识装置包括:视频采集模块、语音采集模块、空间扫描模块、GPS模块,人脸识别模块、智能云端处理模块、中央控制模块、无线传输模块、陀螺仪模块,其特征在于:所述视频采集模块采用深感摄像头,和其上置有的电源线、镜头、数据传输线及图像采集卡,数据传输线用于电连接摄像机和图像采集卡,用于收集目标用户的面容、体态、行为信息和获悉周围环境因素,采集的图像和视频信息通过所述中央控制模块上传至人脸识别数据库;所述语音采集模块通过对目标用户的语音采集,读取目标用户的目的信息,通过所述中央控制模块上传至所述智能云端处理模块;

所述空间扫描模块采用红外扫描仪对周围环境进行全局扫描,建立空间3D模型,深度感知环境因素,暂存至于所述中央控制模块的存储单元中;所述GPS模块用于定位导识装置位置信息和采集目标用户位置信息;所述人脸识别模块包括人脸识别数据库,所述人脸识别数据库采用AI开放平台联网识别信息,并且采用人脸识别库face‑recognition进行人脸识别判断,匹配则锁定目标用户;所述智能云端处理模块是用于对于上传至云端的物理信息进行译码计算,云端决策出最优解或方案,由所述中央控制模块执行;所述中央控制模块采用PLC可编程逻辑控制器,所有的物理量通过编码读取,由所述无线传输模块上传至云端,反馈完成后由中央控制器予以调度和执行;所述无线传输模块实现云端计算机与所述中央控制器的无限通信;所述陀螺仪控制模块用于掌握飞行设备的飞行姿态,监测飞行高度、速度物理量,以自主规避障碍物,引导目标用户前往目的地;所述导识装置包括硬件与软件构成,其中:所述硬件组成包括:视频采集模块、语音采集模块、空间扫描模块、GPS模块、中央控制模块、陀螺仪模块、无线传输模块;所述软件组成包括:人脸识别模块、智能云端处理模块;所述人脸识别模块调用摄像头完成人物面容与肢体行为的采集,通过语音反馈获取目标用户的目的地信息,后台决策出最优的路径方案,导识装置根据路径方案引导目标用户前往目的地;其中,实时可在后台监测目标用户的行为,客户端随时可以查看调取目标用户的位置信息;包括行人重识别技术,所述行人重识别技术包括步骤1,采集目标用户面部信息;飞行设备调用视频采集模块对人脸进行信息采集,提取用户面容信息;步骤2,识别目标用户身份;将面容信息上传至云端,由云计算机访问数据库进行面容比对,确定目标用户身份并进行分类,分别是:当系统判断目标用户身份未匹配成功,调度识别下一位用户;当系统判断目标用户身份匹配成功,锁定该目标用户,转而进入服务阶段;步骤3,锁定目标用户;人脸识别系统进行身份的确认,执行完成后由云端服务器采用行人重识别技术接管锁定目标用户;步骤4,行人重识别技术锁定目标用户;根据采集的视频信息,通过云端计算机利用计算机视觉技术,判断图像或者视频序列中人物关键帧的偏移定位目标用户的下一步行为动作,并通过穿着、体态、发型特征,识别不同场景中的同一目标用户。

2.根据权利要求1所述的一种基于人脸识别技术的老弱人群寻路导识装置,其特征在于:所述智能云端处理模块包括计算机视频处理模块,计算机视频处理模块涉及的算法包括滤波、去噪、边缘提取、结构光编码设计和识别、摄像机和结构光的标定、三维点云的获得和重构算法。

3.根据权利要求1所述的一种基于人脸识别技术的老弱人群寻路导识装置,其特征在于:人脸识别模块采用一种结合传统人造特征HOG+HAAR与多层感知机的级联结构,面部特征点定位系统通过级联多个深度模型来回归两眼中心、鼻尖和两个嘴角位置;人脸识别模块采用多层卷积神经网络(CNN)来提取人脸特征。

4.根据权利要求1所述的一种基于人脸识别技术的老弱人群寻路导识装置,其特征在于:所述空间扫描模块包括由空间扫描模块扫描周围环境,建成3D模型,空间中感知三维位置信息,辅助GPS系统,在三维地图中定位目标用户实时位置,即(x,y,z)空间函数模型。

5.一种根据权利要求1‑4任一所述的一种基于人脸识别技术的老弱人群寻路导识装置的使用方法:步骤1,采集目标用户面部信息;飞行设备调用视频采集模块对人脸进行信息采集,提取用户面容信息;

步骤2,识别目标用户身份;将面容信息上传至云端,由云计算机访问数据库进行面容比对,确定目标用户身份并进行分类,分别是:当系统判断目标用户身份未匹配成功,调度识别下一位用户;当系统判断目标用户身份匹配成功,运用行人重识别技术锁定该目标用户;

步骤3,行人重识别技术锁定目标用户;根据采集的视频信息,通过云端计算机利用计算机视觉技术,判断图像或者视频序列中人物关键帧的偏移定位目标用户的下一步行为动作,并通过穿着、体态、发型特征,识别不同场景中的同一目标用户;

步骤4,飞行导识设备悬停并接收目标用户的语音指令,上传至云端;

步骤5,云端计算机识别语句中的目的地信息,决策出最优路径,将路径方案传输给中央控制模块,统一调度飞行导识设备执行路径方案;

步骤6,路径引导过程中:当飞行导识设备进入到陌生环境中时,调用空间扫描模块扫描周围环境信息,生成场所内的3D模型存储在云端数据中;当飞行导识设备进入到存储环境中时,直接调取云端场所模型,进行导识工作;此外,飞行导识设备还会结合GPS模块定位出二维位置信息,结合空间扫描模块和云端数据处理精准定位出三位位置信息,客户端可以随时查看监测目标用户状态;

步骤7,到达目标用户的目的地附近时,语音提醒目标用户:若目标用户反馈未到达指定目的地,则重复步骤4、5、6,若目标用户反馈到达指定目的地,则本次导航结束。