1.一种改正InSAR DEM残余系统误差的方法，其特征在于该方法至少包括以下步骤：

1.对外部参考DEM数据进行重采样处理，即使其空间分辨率与InSAR DEM数据一致，再计算其与InSAR DEM数据中对应像素之间的高程差，根据计算结果检测出InSAR DEM数据中高程异常待改正的像素，即为目标像素；

2.根据路径传播算法将空间相邻的、高程差值属性值相近的目标像素合并到同一区域中，得到待校正区域；

3.建立待校正区域的缓冲区，将缓冲区内同参考DEM高程差符合精度要求、无需校正的像素作为稳定点，利用稳定点校正待校正区域内的目标像素。

2.根据权利要求1所述的改正InSAR DEM残余系统误差的方法，其特征在于，步骤1所述高程差通过如下公式获得；

Hi＝HInSAR,i‑Hrefer,i式中，Hi为像素i的高程差，HInSAR,i为像素i在待改正InSAR DEM数据中的高程值，Hrefer,i为像素i在参考DEM数据的高程值，其中i＝{1,2,…,M×N}，M和N为InSAR DEM数据的行列号。

3.根据权利要求1或2所述的改正InSAR DEM残余系统误差的方法，其特征在于，步骤1所述目标像素通过如下步骤获得：

(1)设定阈值Zk，k为迭代次数，其中阈值Zk与InSAR数据的高程模糊度正相关，k为3；

(2)将所述像素的所述高程差，即Hi，与阈值Zk进行比较，若Hi

4.根据权利要求1或2所述的改正InSAR DEM残余系统误差的方法，其特征在于，步骤2所述待校正区域通过如下步骤获得：

(3)采用路径传播算法合并目标像素，即通过邻域的方法遍历所有所述目标像素，将不同的目标像素根据相似性准则划分到不同所述待校正区域中；具体为，若所述目标像素和相邻所述目标像素符合 则将所述目标像素和所述相邻目标像素合并到同一区域，即校正区域，再以相邻所述目标像素为新目标像素，重复上述步骤，若所述目标像素和相邻所述目标像素符合 则停止合并；

式中，TΔH为10，Ni代表像素i的邻域， 为像素i邻近像素的高程差。

5.根据权利要求4所述的改正InSAR DEM残余系统误差的方法，其特征在于：步骤(3)所述邻域的方法具体为4邻域或8邻域方法。

6.根据权利要求1所述的改正InSAR DEM残余系统误差的方法，其特征在于，步骤3所述校正公式如下：

式中， 为所述待校正区域的改正值，ΔHc为所述待校正区域内所有目标像素的平均高程差，Δhc为所述所有所述稳定点的平均高程差；

式中，Hi∈c为校正后的i像素的高程值，HInSAR,i为InSARDEM数据中数据i的高程值，为所述待校正区域的改正值。

7.根据权利要求3所述的改正InSAR DEM残余系统误差的方法，其特征在于：重复步骤2和步骤3，直至迭代次数达到k，且每迭代一次，阈值Zk会进行缩小。