1.一种食品包装薄膜的配送系统，其特征在于，包括处理器、信用分析模块、管理调度模块、数据存储模块、用户注册模块、数据分析模块和物流调度模块；

所述用户注册模块用于对分销商进行注册，并对分销商的注册信息进行分析；

所述数据分析模块用于筛选当前订单信息，并对未来订单信息进行预测；所述数据分析模块包括当前订单分析单元和未来订单预测单元；

所述物流调度模块根据订单信息进行下单获取物流需求，并将物流需求发送至物流公司；所述物流调度模块与物流公司的服务器通信连接；

所述信用分析模块用于对分销商的信用进行分析获取分析结果，并根据分析结果对分销商进行筛选；

所述未来订单预测单元用于预测未来订单的需求量，包括：

通过处理器获取数据存储模块中的订单记录，所述订单记录包括分销商名称、需求量、需求时间和天气数据；所述天气数据为需求时间当天的温度值、湿度值和气压值；

将分销商名称、需求时间和天气数据经过预处理之后转换成神经网络模型的输入数据，将需求量经过预处理之后转换成神经网络模型的输出数据；所述神经网络模型包括误差前馈神经网络和RBF神经网络；

通过输入数据和输出数据对神经网络模型进行训练，将训练完成的神经网络模型标记为智能模型；

生成预测输入数据；所述预测输入数据包括分销商名称、预设时间和预设天气数据，所述预设天气数据为预设时间的天气数据；

将预测输入数据输入至智能模型中获取预测需求量；

根据预测时间和预测需求量生成预测表；

通过处理器将预测表分别发送至数据存储模块和管理调度模块；

所述物流调度模块接收到物流预约信号之后预约运输车辆，包括：获取当前订单信息中的需求量和配送地址；

物流调度模块根据需求量计算出车辆需求；并将车辆需求和配送地址发送至物流公司的服务器；所述车辆需求包括运输车辆的类型以及对应类型的数量；

物流公司对车辆需求和配送地址处理之后发送反馈信号；所述反馈信号包括物流确认成功信号和物流确认失败信号；

当物流调度模块接收到物流确认失败信号之后，物流调度模块更换物流公司并将需求量和配送地址发送至所更换物流公司的服务器；

当物流调度模块接收到物流确认成功信号之后，通过处理器发送物流确认信号至管理调度模块；

当时间差值标记为SC满足SC≤L1+2时，发送物流复核信号至物流公司服务器并获取物流反馈信号；所述物流反馈信号包括物流复核确认成功信号和物流复核失败信号；其中，所述时间差值通过当前订单分析单元获取， L1 为预设时间差值阈值 ；

当物流调度模块接收到物流复核确认成功信号，通过处理器发送物流复核正常信号至管理调度模块；当物流调度模块接收到物流复核失败信号，通过处理器发送物流复核异常信号至管理调度模块；

通过处理器将物流确认信号、物流复核正常信号和物流复核异常信号的发送记录发送至数据存储模块进行存储。

2.根据权利要求1所述的一种食品包装薄膜的配送系统，其特征在于，分销商通过所述用户注册模块进行注册，包括：分销商通过智能终端发送验证信息至用户注册模块；所述智能终端包括智能手机、平板电脑和笔记本电脑，所述智能终端与用户注册模块通信连接；所述验证信息包括营业执照、法定代表人、法人手机号码、营业地址、营业范围和营业期限；

通过处理器鉴定营业执照的真伪，当营业执照鉴定为真时，则对营业范围进行分析；当营业执照鉴定为假时，则发送营业执照异常信号至分销商的智能终端；

通过处理器获取数据存储模块中存储的预设营业范围；所述预设营业范围为允许分销商从事食品包装薄膜批发业务的营业范围；

将营业范围和预设范围进行匹配，当匹配成功时，则判定营业范围满足要求；当匹配失败时，则发送营业范围异常信号至分销商的智能终端；

将营业范围满足要求的分销商标记为合格分销商，并通过处理器将合格分销商的验证信息发送至数据存储模块进行存储。

3.根据权利要求1所述的一种食品包装薄膜的配送系统，其特征在于，所述数据分析模块用于分析当前订单信息和预测未来订单，包括：处理器将接收到的订单信息标记为当前订单信息并发送至当前订单分析单元；

所述当前订单分析单元接收到当前订单信息之后获取当前订单中的需求量、配送地址和需求时间；

通过数据存储模块获取当前订单信息对应分销商的营业地址；将配送地址和营业地址进行匹配，当匹配成功时，则对需求量进行分析；当匹配失败时，则发送地址确认信号至分销商；所述分销商接收到地址确认信号之后进行地址确认，当地址确认成功之后发送地址确认信号至当前订单分析单元，订单分析单元接收到地址确认信号之后对需求量进行分析；

实时获取需求时间与当前时间的时间差值，并将时间差值标记为SC；

当时间差值SC满足SC

获取 生产车间的日产量，并将日产量和需求量分别标记为RL和XQ；

通过公式GL＝KL+RL×(SC‑L2)获取供应量GL；其中L2为预设运输时间阈值，且1≤L2≤

5；

将供应量与需求量进行对比分析；当 时，则判定供应量满足要求，通过处理器发送物流预约信号至物流调度模块；当 时，则判定供应量不能满足要求，通过处理器发送库存异常信号至分销商；其中 为预设比例系数，且 为大于等于0的实数；

通过处理器将当前订单信息和订单异常信号发送至数据存储模块进行存储，所述订单异常信号包括时间异常信号和库存异常信号。

4.根据权利要求1所述的一种食品包装薄膜的配送系统，其特征在于，所述信用分析模块用于对分销商的信用进行评估，包括：将分销商标记为i，i＝1，2，……，n；

获取分销商i的订单总数并将订单总数标记为DZi；

获取分销商i的货款逾期次数并将货款逾期次数标记为HYCi；

当订单总数DZi满足DZi

当订单总数DZi满足DZi≥L3时，则获取分销商i的信用评估系数XPXi；信用评估系数XPXi的获取公式为 其中α1和α2为预设比例系数，且α1和α2为大于0的实数；

对信用评估系数XPXi进行降序排列，获取分销商信用评估表；

其中分销商信用评估表排序为前L4的分销商标记为金牌分销商；分销商信用评估表排序为后L5的分销商标记为普通分销商；分销商信用评估表中剩余的分销商标记为银牌分销商；其中L4和L5为大于0的预设比例系数，且L4>L5；

通过处理器将分销商信用评估表和分销商标记发送至数据存储模块进行存储；所述分销商标包括金牌分销商、银牌分销商和普通分销商。