1.一种分程度直方图均衡融合的图像增强方法，其特征在于，包含如下步骤：取输入图像的亮度图I，统计灰度级直方图并将所述灰度级直方图均值归一化得到Hist；

采用两个不同的参数gamma1和gamma2对归一化得到的Hist进行伽马校正处理得到校正后的直方图Hist1和Hist2；

将经过校正处理后的直方图Hist1和Hist2进行均衡处理，得到对应的映射曲线T1和T2，并将亮度图I灰度值分别按这两条映射曲线进行映射，得到增强图像I1和增强图像I2；

计算均值归一化得到的Hist的灰度级非零占空比，记为W1，并以所述灰度级非零占空比作为增强程度较弱图像的权重，将增强图像I1和增强图像I2进行融合，得到最终增强图像O；

所述计算均值归一化得到的Hist的灰度级非零占空比，记为W1，并以所述灰度级非零占空比作为增强程度较弱图像的权重，将增强图像I1和增强图像I2进行融合，得到最终增强图像O，具体为：直方图Hist的灰度级非零占空比W1＝L/DRange；

其中L为直方图非零灰度级数目，DRange表示整个直方图的动态范围灰度级数目；

所述计算均值归一化得到的Hist的灰度级非零占空比，记为W1，并以所述灰度级非零占空比作为增强程度较弱图像的权重，将增强图像I1和增强图像I2进行融合，得到最终增强图像O，具体为：所述最终增强图像O的融合公式为：O＝W1*I1+W2*I2；

其中W2＝1‑W1。

2.如权利要求1所述的一种分程度直方图均衡融合的图像增强方法，其特征在于，所述取输入图像的亮度图I，统计灰度级直方图并将所述灰度级直方图均值归一化得到Hist中，所述取输入图像的亮度图I，具体为：所述亮度图I由RGB转化为非RGB颜色空间后提取的亮度通道的灰度图。

3.如权利要求1所述的一种分程度直方图均衡融合的图像增强方法，其特征在于，所述取输入图像的亮度图I，统计灰度级直方图并将所述灰度级直方图均值归一化得到Hist中，具体为：Hist＝Hist_original/sum(Hist_original)*L；

其中Hist_original为原始统计的直方图，L为直方图非零灰度级数目。

4.如权利要求1所述的一种分程度直方图均衡融合的图像增强方法，其特征在于，所述采用两个不同的参数gamma1和gamma2对归一化得到的Hist进行伽马校正处理得到校正后的直方图Hist1和Hist2中，具体为：所述gamma1取值在0～0.5，gamma2取值在0.5～1之间。

5.如权利要求1所述的一种分程度直方图均衡融合的图像增强方法，其特征在于，所述将经过校正处理后的直方图Hist1和Hist2进行均衡处理，得到对应的映射曲线T1和T2，并将原图灰度值分别按这两条映射曲线进行映射，得到增强图像I1和增强图像I2，具体为：所述T1根据直方图均衡原理得到，所述T2根据直方图均衡原理得到。

6.如权利要求1所述的一种分程度直方图均衡融合的图像增强方法，其特征在于，所述将经过校正处理后的直方图Hist1和Hist2进行均衡处理，得到对应的映射曲线T1和T2，并将原图灰度值分别按这两条映射曲线进行映射，得到增强图像I1和增强图像I2，具体为：所述增强图I1由原图经过映射曲线T1映射得到，即I1＝T1(I)；

所述增强图I2由原图经过映射曲线T2映射得到，即I2＝T2(I)。