1.不同人脸识别模型特征码的转换系统，其特征在于，包括从前至后依次连接并封装的M个可重复单块，以及从前至后依次连接后分别与第M个可重复单块、N个可重复单块的输出一一对应连接的数组全连接层和正则化层；所述M为大于1的整数；所述N为小于M、且大于

0的整数；数组所述全连接层和正则化层的输出的平均值即为转换系统的输出；

任一所述可重复单块由从前至后依次连接并封装的数个全连接模块组成；任一所述全连接模块由从前至后依次连接并封装的全连接层、批归一化层和激活层组成；

不同人脸识别模型特征码的转换系统的转换方法，包括以下步骤：构建不同人脸识别模型特征码的转换系统；

获取不同人脸识别模型特征码的训练集和验证集；

利用训练集并结合损失函数对转换系统进行训练，得到训练后的转换系统，所述损失函数的表达式为：l＝1‑sum(f(inputs)*label)

其中，inputs表示网络的输入的待转换特征码，label表示输入对应的训练标签，即原始人脸图像对应的目标模型生成的特征码；f表示映射函数，*为元素积，sum为求和函数，l为训练的损失值；

利用验证集对训练后的转换系统进行验证。

2.根据权利要求1所述的不同人脸识别模型特征码的转换系统，其特征在于，所述可重复单块采用残差连接。

3.根据权利要求1所述的不同人脸识别模型特征码的转换系统，其特征在于，所述可重复单块中，第一个全连接模块中的第一个全连接层的输出维度小于所在的可重复单块中剩余的全连接层的输出维度。

4.根据权利要求1或2所述的不同人脸识别模型特征码的转换系统，其特征在于，所述可重复单块中，第一个全连接模块的输出维度为所在的可重复单块中剩余的全连接模块的输出维度的

5.根据权利要求4所述的不同人脸识别模型特征码的转换系统，其特征在于，所述全连接模块设置3个。

6.根据权利要求4所述的不同人脸识别模型特征码的转换系统，其特征在于，所述可重复单块设置6个；且第2个可重复单块、第4个可重复单块和第6个可重复单块的输出一一对应连接从前至后依次连接的3组全连接层和正则化层。

7.一种计算机可读存储介质，其特征在于，存储有权利要求1～6任一项所述的不同人脸识别模型特征码的转换系统。