1.多用户多天线SWIPT中改进的MAX‑SINR干扰对齐方法，其特征在于包括以下步骤：步骤1、多用户多天线SWIPT系统的场景假设与建模；

步骤2、最小化干扰泄漏功率；

步骤3、最大化系统的频谱效率；

步骤1所述的多用户多天线SWIPT系统的场景假设与建模，具体如下：在多用户多天线的干扰对称网络中，首先对系统的信息速率进行建模；假设在传输过程中系统中的干扰是不变的；则在第k个接收端接收到的信号为：其中， 为第j个发送端到第k个接收端的信道系数， 为第k个发送端2

到第k个接收端的信道系数，均服从均值为0、方差为σ的高斯白噪声，M和N分别表示发送端和接收端的天线数目；xk为发送的信息流，zk为发送的信息过程中引入的噪声，Vj为第j个发送端的预编码矩阵，Uk为第k个接收端的干扰抑制矩阵：满足 每一个SWIPT用户将接收到的信号分为两个部分：一部分用于信息解码，另一部分用于能量收集；

第k个接收端用于能量收集的信号为：第k个接收端收集到的能量为：第k个接收端接收到的信息为：其中，Pk为第k个发送端的信噪比，ρk为第k个接收端的功率分割因子，nk为第k个接收端2

信息处理引入的噪声，它服从均值为0、方差为σ的高斯白噪声；η为能量接收端的能量转化效率；

步骤2所述的最小化干扰泄漏功率具体定义如下：根据多用户MIMO信道的互易性，通过迭代更新发送端的预编码矩阵Vj和接收端的干扰抑制矩阵Uk；其中完美的干扰对齐满足条件为：其中 是自动满足的；

为了进行干扰对齐，天线数目应满足：N+M‑d(K+1)≥0  (7)其中N表示接收天线数目，M为发射天线数目，d代表信息条数，K表示用户数；

用户k接收到的干扰泄漏功率表示为：Q[k]为用户k的干扰协方差矩阵：其中，P[j]为第j个发送端的发送端信噪比，d[j]为第j个接收端收到的信息数目；

步骤2所述的最小化干扰泄漏功率具体实现如下：H

2‑1.初始化：以任意的预编码矩阵Vj开始：Vj:VjVj＝Id；

2‑2.开始循环；

2‑3.根据公式(9)在接收端计算干扰协方差矩阵Q[k]；

2‑4.在接收端计算相应的干扰抑制矩阵Uk：通过对Q[k]进行SVD分解，取出对应的最小的d个特征值对应的特征向量组成Uk；

2‑5.利用信道互易性，将发送端改为接收端，接收端变成发送端；

2‑6.在互易后的接收端计算新干扰协方差矩阵其中，带箭头参数表示在互易信道中各个参数的表示方法；

2‑7在互易后的发送端计算相应的新预编码矩阵，通过对新干扰协方差矩阵 进行SVD分解，取出对应的最小的d个特征值对应的特征向量组成新预编码矩阵Vk；

2‑8根据新预编码矩阵Vk和新干扰协方差矩阵 通过公式(8)计算干扰泄漏功率L[k]；

2‑9判断干扰泄漏功率L[k]是否满足收敛条件L[k]≤Lmin，Lmin为设定的最小干扰泄漏功率，若满足则循环结束，否则跳转到步骤2‑3；

步骤3所述的最大化系统的频谱效率定义如下：最大化系统的频谱效率优化问题数学模型为：其中Rsum表示系统的总信息速率，Tr[]表示迹运算，Lmin表示系统所要求的最小干扰泄漏功率；

初始的频谱效率优化问题(10)分解为K个子问题，并且由于信息速率R与信干噪比SINR的单调关系，子问题等价为：

由于子问题中优化变量过多，为了简便运算，首先固定功率分割因子ρk，通过最小化干扰泄漏功率的方法迭代优化发送端的预编码矩阵Vj和接收端的干扰抑制矩阵Uk；然后为了最大化接收端的信干噪比，重新设计接收端的干扰抑制矩阵Umk，优化问题转化为：上述优化问题(12)由于在分子和分母中均含有优化变量，因此难以解决；通过最小化干扰泄漏准则可知 为了解决上述优化问题，令通过将优化问题进行放缩，得到如下优化问题：为了将优化问题转化为凸问题，令：H H

Wk＝HkkVkVkHkk  (14)此时优化问题转化为：

则该问题转化为标准半正定规划问题，可用凸优化方法(CVX)求解；然后，通过特征值分解得到重新设计的干扰抑制矩阵Umk；根据能量收集需求求出相应的功率分割因子ρk，则满足SWIPT节点能量收集需求。

2.如权利要求1所述的多用户多天线SWIPT中改进的MAX‑SINR干扰对齐方法，其特征在于步骤3所述的优化问题的求解过程具体如下：

3‑1固定功率分割因子ρk，根据最小化干扰泄漏准则得到最后一次的干扰泄漏功率L[k]，根据公式(10)，将干扰泄漏功率L[k]转变为

3‑2当满足公式(16)中的 时，执行以下循环：①通过式(16)优化得到重新设计的干扰抑制矩阵Umk；

②令Uk＝Umk，代入最小化干扰泄漏准则中的步骤2‑6和步骤2‑7，求出预编码矩阵Vk；

③更新预编码矩阵Vk，求出新的Tr[Q[k]Zk]；

④重复①‑③，直至收敛；

3‑3循环结束，将求解的重新设计的干扰抑制矩阵Umk，预编码矩阵Vk代入式(10)，求出相应的信干噪比。