1.FDD下行多用户大规模MIMO系统中的信道估计方法，其特征在于，包括步骤：S1.针对多个用户设计训练序列以及处理接收信号；

S2.根据接收信号进行相应的角度估计；

S3.通过角度估计值构造信道导向矢量；

S4.根据构造的信道导向矢量重构下行信道状态信息。

2.根据权利要求1所述的FDD下行多用户大规模MIMO系统中的信道估计方法，其特征在于，所述步骤S1中多个用户设计训练序列以及处理接收信号中包括K个相互独立的单天线用户、一个基站、基站处配备M根天线。

3.根据权利要求2所述的FDD下行多用户大规模MIMO系统中的信道估计方法，其特征在于，所述基站处配备的M根天线采用平面阵排列方式，且M＝MhMv，其中每行有Mh根天线，每列有Mv根天线，则第k(k＝1,2,3,…,K)个用户从基站到达接收端的信道具体表示为：其中：Pk表示基站与第k个用户的接收端之间的传播路径数；gk,l表示第k个用户的第l条路径的信道复增益；α(θ,φ)表示信道的导向矢量；α(θk,l,φk,l)表示第k个用户的第l条路径的信道的导向矢量；θk,l和φk,l分别表示第k个用户的第l条路径的仰角和方位角。

4.根据权利要求3所述的FDD下行多用户大规模MIMO系统中的信道估计方法，其特征在于，所述信道的导向矢量α(θ,φ)表示为：其中：d表示天线阵元之间的距离，假设d＝λ/2，λ为载波波长；αv(θ)中包含平面阵列的纵向角度信息，αh(θ,φ)包含平面阵列的横向角度信息。

5.根据权利要求4所述的FDD下行多用户大规模MIMO系统中的信道估计方法，其特征在于，所述步骤S1中设计训练序列具体为：假设基站对所有的K个用户的发送信号均为SN，为M×N维的矩阵，具体表示为：其中：Fn表示n维的离散傅里叶DFT矩阵；0n为n维的零矩阵；0(M‑7n)×n为(M‑7n)×n维的零矩阵，n满足4n＝N，N为采样总数。

6.根据权利要求5所述的FDD下行多用户大规模MIMO系统中的信道估计方法，其特征在于，所述步骤S1中处理接收信号具体为：混入噪声后，第k(k＝1,2,3,..,K)个用户端的接收信号表示为：其中：ρ为信噪比，zk为第k个用户处混入的噪声，假设是服从零均值，单位方差的高斯噪声；

对发送信号 进行反DFT变换，则在第k个用户处的实际接收信号表示为：其中，yk表示接收信号。

7.根据权利要求6所述的FDD下行多用户大规模MIMO系统中的信道估计方法，其特征在于，所述步骤S2具体包括：

S21.设定码本，将信道导向矢量α(θ,φ)中横向矢量αh(θ,φ)中的cosθsinφ和纵向矢量αv(θ)中的sinθ分别看成区间在(‑1,1)中的两个整体；则在(‑1,1)区间内分别创建两个m份的码本，且m＝M/2；

S22.第k个用户处的i(i＝1,2,…,P)条路径的接收信号为yk(i)，推出第k个用户的第l条路径的噪声，表示为：

其中， 和 表示每次遍历设定的角度码本的取值； 表示每次遍历设定的角度码本后的取值；

S23.结合预先设定的码本，将码字设定如下：结合设定的码字 遍历预先设定的码本，从yk,r(i)中挑选出投影功率最大的码字，表示为：

码字中的 和 为第k个用户的第i条路径中的信道导向矢量中的角度信息的估计值，利用得到的角度信息的估计值，重新弄构造信道的导向矢量S24.结合预先设定的码本，遍历角度码本，挑选得到角度信息的估计值，从而进行对第k个用户的第i条路径增益的估计，表示为：则信道复增益的估计值为：

8.根据权利要求7所述的FDD下行多用户大规模MIMO系统中的信道估计方法，其特征在于，所述步骤S3具体为：

结合角度信息估计值 通过信道导向矢量α(θ,φ)中的αv(θ)和αh(θ,φ)的形式构造出 导向矩阵 横向矢 量 和纵向 矢量 二者 做张量 积构造出信道导向矢量

9.根据权利要求8所述的FDD下行多用户大规模MIMO系统中的信道估计方法，其特征在于，所述步骤S4具体为：根据重构的信道导向矢量 以及信道复增益估计值 重构信道矩阵从而恢复下行信道信息。