1.一种复杂曲面干涉测量中条纹的清晰度评价方法，其特征在于，具体按照以下步骤实施：步骤1、对采样得到的干涉条纹图像I进行非下采样轮廓波变换,在经过N级非下采样轮廓波变换分解后，得到不同尺度和方向的子带系数；

所述不同尺度和方向的子带系数：式中：

——低频子带系数；

——在(i,j)处n尺度k方向的各带通方向子带系数；

kn——尺度n下的方向分解级数；

——方向子带的数目；

步骤2、定义干涉图像中的一个当前像素点I(x,y)为中心，大小为W×W的计算窗口，并定义过该中心点的八条不同旋转方向的直线，计算所述直线在(x,y)处，k个方向上灰度的平均值 与k方向直线上的累积灰度差所述k个方向上灰度的平均值计算方式如下：其中，k＝1,2,···，N‑1；

式中：

M——每条直线上的像素个数；

——直线在k方向上第l个像素点的灰度值；

N——计算的旋转直线的条数；

所述k方向直线上的累积灰度差 计算方式如下：条纹方向的kk是计算结果中 取最小值时所对应的方向，即：步骤3、步骤2进行统计后，定义高频子带在kk方向的权重因子；

所述高频子带在kk方向的权重因子为：式中：

——一定窗口内所有像素方向的统计值；

Nkk——一定窗口内kk方向像素的统计值；

步骤4、加入条纹方向加权计算后，根据非下采样轮廓波变换后图像的功率谱密度函数，结合图像条纹的方向信息，定义齿面每块干涉条纹区域内的清晰度评价函数；

所述清晰度评价函数为：

式中：

wn,k——n尺度k方向上的各带通方向子带系数的权重因子；

M——每块计算区域点阵的行数；

N——每块计算区域点阵的列数。

2.根据权利要求1所述的一种复杂曲面干涉测量中条纹的清晰度评价方法，其特征在于，所述步骤2窗口的大小是W×W方形窗口或矩形窗口。