1.一种语音交互方法，其特征在于，包括：获取当前用户对应的地域信息；获取当前时刻各地域模型分别对应的模型参量；根据所述地域信息和各地域模型分别对应的模型参量，轮询计算各所述地域模型分别对应的匹配概率；根据所述匹配概率匹配与所述当前用户对应的指定地域模型；将所述当前用户的语音语句输入所述指定地域模型；将所述指定地域模型输出的交互反馈，反馈至所述当前用户。2.根据权利要求1所述的语音交互方法，其特征在于，所述获取当前时刻各地域模型分别对应的模型参量的步骤，包括：获取指定时间段内第一地域模型的多组模型参量，其中，所述第一地域模型为所有地域模型中的任一个；将多组模型参量通过似然函数求解，得到所述第一地域模型当前对应的指定模型参量；根据所述第一地域模型当前对应的指定模型参量的计算方式，计算各地域模型分别对应的模型参量。3.根据权利要求1所述的语音交互方法，其特征在于，所述根据所述地域信息和各地域模型分别对应的模型参量，轮询计算各所述地域模型分别对应的匹配概率的步骤，包括：将所述第一模型当前对应的指定模型参量和所述地域信息，输入第一计算公式，其中，所述第一计算公式为w和b表示所述指定模型参量，X表示所述地域信息，

T表示转置，y表示计算结果；获取所述第一计算公式的计算结果；将所述计算结果作为所述第一模型当前对应的匹配概率；根据所述第一模型当前对应的匹配概率的计算方式，轮询计算各所述地域模型分别对应的匹配概率。4.根据权利要求1所述的语音交互方法，其特征在于，所述根据所述匹配概率匹配与所述当前用户对应的指定地域模型的步骤，包括：各所述地域模型分别对应的匹配概率，由大到小形成降序排序；确定所述降序排序中最大的匹配概率对应的第二地域模型；将所述第二地域模型作为与所述当前用户匹配的指定地域模型。5.根据权利要求1所述的语音交互方法，其特征在于，所述指定地域模型包括高斯混合模型，将所述当前用户的语音语句输入所述指定地域模型的步骤，包括：对所述当前用户的语音语句提取音频数据；将所述音频数据通过所述高斯混合模型进行数据处理，得到所述音频数据对应的预测概率；根据所述预测概率确定所述音频数据中的关键词；根据所述关键词确定与所述当前用户的语音语句对应的反馈信息。6.根据权利要求5所述的语音交互方法，其特征在于，所述对所述当前用户的语音语句提取音频数据的步骤，包括：将所述当前用户的语音语句预处理后进行傅里叶变换，得到音频帧数据；将所述音频帧数据经过滤波器过滤，得到各音频分别对应的频率数据；将各音频分别对应的频率数据，经过离散余弦变换得到各音频分别对应的音频特征；将各音频分别对应的音频特征，按照各音频在所述语音语句中的排布次序，组成所述当前用户的语音语句的音频数据。7.根据权利要求1所述的语音交互方法，其特征在于，所述指定地域模型包括高斯混合模型，所述高斯混合模型包括多个高斯分布函数，将所述当前用户的语音语句输入所述指定地域模型的步骤之前，包括：根据完全数据的联合概率分布，得到所述完全数据对应的似然函数；对所述完全数据对应的似然函数取对数，得到对数式；根据所述对数式计算隐变量属于所述指定高斯分布函数的后验概率，其中，所述指定高斯分布函数属于所述高斯混合模型中的任意一高斯分布函数；根据所述指定高斯分布函数的后验概率以及所述对数式，得到所述隐变量的期望值函数；求导所述期望值函数，得到所述指定高斯分布函数的参量；根据所述指定高斯分布函数的参量的确定过程，确定所述高斯混合模型中所有高斯分布函数分别对应的参量。8.一种语音交互装置，其特征在于，包括：第一获取模块，用于获取当前用户对应的地域信息；第二获取模块，用于获取当前时刻各地域模型分别对应的模型参量；第一计算模块，用于根据所述地域信息和各地域模型分别对应的模型参量，轮询计算各所述地域模型分别对应的匹配概率；匹配模块，用于根据所述匹配概率匹配与所述当前用户对应的指定地域模型；输入模块，用于将所述当前用户的语音语句输入所述指定地域模型；反馈模块，用于将所述指定地域模型输出的交互反馈，反馈至所述当前用户。9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。