1.一种人群疏散中积极情绪和消极情绪的最优化干预方法，其特征在于：包括以下步骤：

获取人群中的总人数，得到积极情绪感染事件、消极情绪感染事件、积极情绪恢复事件和消极情绪恢复事件的发生概率；

根据各个事件的发生概率得到各个事件在预设时间段内仅发生一次状态转移的概率，得到当前时刻的人群状态；

以收益率最低为目标，得到最优干预事件发生强度，基于当前时刻的人群状态，根据得到的最优干预事件发生强度进行人群干预，得到干预后的人群状态。

2.如权利要求1所述的人群疏散中积极情绪和消极情绪的最优化干预方法，其特征在于：

根据各个事件的发生概率得到各个事件在预设时间段内仅发生一次状态转移的概率，利用马尔科夫过程分析积极情绪和消极情绪的竞争传播过程，得到当前时刻人群的马尔科夫状态。

3.如权利要求1所述的人群疏散中积极情绪和消极情绪的最优化干预方法，其特征在于：

干预事件包括消极情绪抑制事件、消极情绪治愈事件、积极情绪促进事件和积极情绪保护事件；

一个消极情绪抑制事件的发生对应单位时间每个消极情绪感染者的有效感染人数减

1，一个消极情绪治愈事件的发生对应单位时间每个消极情绪感染者的恢复人数加1；

一个积极情绪促进事件的发生对应单位时间每个积极情绪感染者的有效感染人数加

1，一个积极情绪保护事件的发生对应单位时间每个积极情绪感染者的恢复人数减1。

4.如权利要求3所述的人群疏散中积极情绪和消极情绪的最优化干预方法，其特征在于：

利用霍克斯过程分别构建四种干预事件的事件发生强度，分别用于干预各个事件的状态转移概率中的参数；

得到施加干预措施后的消极情绪感染率、积极情绪感染率、消极情绪恢复率、积极情绪恢复率，进一步的得到新的状态转移概率，得到新的状态转移矩阵；

根据干预后的状态转移矩阵，得到干预之后积极情绪和消极情绪竞争传播过程，进一步得到干预后的人群状态。

5.如权利要求1所述的人群疏散中积极情绪和消极情绪的最优化干预方法，其特征在于：

以收益率最低为目标构建目标函数，采用人工蜂群最优干预积极/消极情绪感染算法求解目标函数，得到干预强度的最优参数，进而得到最优干预强度，根据最有干预强度进行人群干预。

6.如权利要求1所述的人群疏散中积极情绪和消极情绪的最优化干预方法，其特征在于：

干预事件的发生强度根据干预强度的基础影响强度、历史干预事件影响强度的缩放因子和历史干预事件影响强度的衰减因子构建。

7.如权利要求1所述的人群疏散中积极情绪和消极情绪的最优化干预方法，其特征在于：

收益率为收益函数与成本函数的比值，收益函数为干预前和干预后的积极情绪感染者人数差和消极情绪感染者人数差的和，成本函数为各个干预事件发生强度与对应的单位成本的乘积的和。

8.一种人群疏散中积极情绪和消极情绪的最优化干预系统，其特征在于：包括：事件发生概率计算模块，被配置为：获取人群中的总人数，得到积极情绪感染事件、消极情绪感染事件、积极情绪恢复事件和消极情绪恢复事件的发生概率；

事件转移概率计算模块，被配置为：根据各个事件的发生概率得到各个事件在预设时间段内仅发生一次状态转移的概率，得到当前时刻的人群状态；

人群最优化干预模块，被配置为：以收益率最低为目标，得到最优干预事件发生强度，基于当前时刻的人群状态，根据得到的最优干预事件发生强度进行人群干预，得到干预后的人群状态。

9.一种计算机可读存储介质，其上存储有程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1‑7任一项所述的人群疏散中积极情绪和消极情绪的最优化干预方法中的步骤。

10.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1‑7任一项所述的人群疏散中积极情绪和消极情绪的最优化干预方法中的步骤。