1.一种基于融合字形信息的服药单识别结果纠错方法，其特征在于：包括以下步骤：S1：构建药品词库，包括门诊病历和医院服药单中的常用药品，以及能从网上获取到的部分开源药品数据，进行清洗去重，得到最终的药品词库；

S2：将所述药品词库中每个字符串信息作为一个节点存储在BK树内存结构中；所述步骤S2包括以下步骤：S21：随机选择词库中的一个字符串作为BK树的根节点；

S22：每插入一个新字符串，计算该字符串与根节点的距离d；

S23：如果距离值d是第一次出现，建立一个新的子节点，否则沿着编号与d相同的边递归下去；

S3：设置搜索距离阈值n，计算待纠错字符串与BK树中节点的编辑距离，将满足与待纠错字符串编辑距离不超过n的节点添加到结果候选集中；所述步骤S3包括以下步骤：S31：设置搜索距离阈值n；

S32：计算待纠错字符串与根节点之间的编辑距离d，然后搜索边的编号在范围[d‑n,d+n]的子节点node，不在此范围的节点代表其整个分支都不满足查找条件，可剪枝；

S33：比较待纠错字符串与node节点的编辑距离，如果小于n，代表找到的node节点符合查找要求，返回此节点，并将节点存储的字符串添加到结果候选集中；

S34：将当前node节点当作根节点，返回步骤S32，继续查找其他子节点；递归以致遍历BK树，找到所有满足条件的字符串，存储在结构候选集中；

S4：分别计算待纠错字符串与结果候选集中的字符串间融合了五笔编码、四角码和笔画后的字形编辑距离dc；所述步骤S4包括以下步骤：S41：融合五笔编码的编辑距离替换代价公式为

Wwb＝dwb/4

其中，dwb表示两个字符五笔编码的编辑距离，除以4是进行归一化操作，取值在[0,1]之间，即两个汉字完全相同是为1，不同则为0；一个汉字最多用4个字母表示其五笔编码，当两个汉字相同时，五笔编码距离为0；当两个汉字不同时，五笔编码距离最大为4；

S42：融合四角码的编辑距离替换代价公式为

Wsj＝dsj/5

其中，dsj为两个字符的四角码距离，Wsj是归一化之后的结果，取值在[0,1]之间；一个汉字最多用5个数字表示其四角码，四角码的编码规则是将汉字的基本笔画分为10种，分别用

0～9十个数字表示，按左上角、右上角、左下角、右下角的顺序取汉字的四角的笔画代码作为汉字的编码；即当两个汉字相同时，四角码距离为0；不同则距离最大为5；

S43：融合笔画的编辑距离替换公式为

Wstro＝|stroi‑stroj|/max(stroi,stroj)上式中，stroi是字符ai的笔画数，stroj是字符bj的笔画数，|stroi‑stroj|是两个字符笔画数差值的绝对值；通过笔画数差值除以两个字符串笔画数的最大值，对其进行归一化处理，使取值在0到1之间；

S44：计算融合三种字形信息后的字符串编辑距离dc，字符串str1和str2的长度分别为m和n，构造矩阵LDm+1,n+1，给矩阵中的每个元素赋值，改进后的赋值公式如下：将传统编辑距离替换操作代价为1改进为替换字符之间的五笔编码编辑距离、四角码编辑距离和笔画差值相加的归一化值；其中，ai为字符串str1中第i个字符，bj为字符串str2中第j个字符；w1为dwb/4，是两个字符五笔编码的编码距离归一化结果，w2为dsj/5，是两个字符四角码编码距离归一化结果，w3为|stroi‑stroj|/max(stroi,stroj)，表示两个字符之间笔画差异；

S5：计算融合字形信息的字符串相似度Simc，公式如下：

S6：将相似度最高的字符串作为纠错结果进行替换。