1.一种基于纵横交叉注意力网络的人群计数方法，其特征在于，包括：获取人群图像；

从人群图像中提取局部特征图；

将局部特征图输入循环纵横交叉注意力模块中，输出注意力特征图；

根据注意力特征图获得人群密度图；

根据人群密度图，获得人群图像对应的人群数。

2.如权利要求1所述的一种基于纵横交叉注意力网络的人群计数方法，其特征在于，对人群图像进行预处理，从预处理后的人群图像中提取局部特征图。

3.如权利要求1所述的一种基于纵横交叉注意力网络的人群计数方法，其特征在于，将人群图像输入局部特征提取模块中提取局部特征图。

4.如权利要求3所述的一种基于纵横交叉注意力网络的人群计数方法，其特征在于，局部特征提取模块包括VGG‑16Net的卷积层和膨胀卷积模块，人群图像经VGG‑16Net的卷积层提取初始特征图后，将初始特征图输入膨胀卷积模块中输出局部特征图。

5.如权利要求1所述的一种基于纵横交叉注意力网络的人群计数方法，其特征在于，循环纵横交叉注意力模块包括两个连接的纵横交叉注意力模型，局部特征图输入一个纵横交叉注意力模型中提取初始注意力特征图后，将初始注意力特征图输入另一个纵横交叉注意力模型中获取最终的注意力特征图。

6.如权利要求1所述的一种基于纵横交叉注意力网络的人群计数方法，其特征在于，将注意力特征图进行卷积和上采样操作后，获得人群密度图。

7.如权利要求1所述的一种基于纵横交叉注意力网络的人群计数方法，其特征在于，对人群密度图进行积分，获得人群图像对应的人群数。

8.一种基于纵横交叉注意力网络的人群计数系统，其特征在于，包括：图像采集模块，用于获取人群图像；

局部特征图获取模块，用于从人群图像中提取局部特征图；

注意力特征图获取模块，用于将局部特征图输入循环纵横交叉注意力模块中，输出注意力特征图；

人群密度图获取模块，用于根据注意力特征图获得人群密度图；

人群计数模块，用于根据人群密度图，获得人群图像对应的人群数。

9.一种电子设备，其特征在于，包括存储器和处理器以及存储在存储器上并在处理器上运行的计算机指令，所述计算机指令被处理器运行时，完成权利要求1‑7任一项所述的一种基于纵横交叉注意力网络的人群计数方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，用于存储计算机指令，所述计算机指令被处理器执行时，完成权利要求1‑7任一项所述的一种基于纵横交叉注意力网络的人群计数方法的步骤。