1.一种液冷板多目标优化方法，其特征在于，所述方法包括步骤：建立液冷板几何模型；

对所述液冷板几何模型进行参数化处理；

根据参数化处理结果创建所述液冷板几何模型的仿真计算宏文件；

根据所述仿真计算宏文件创建所述液冷板几何模型的仿真计算批处理脚本文件；

基于所述仿真计算批处理脚本文件进行自动化优化仿真；

计算自动化优化仿真结果与预设结果之间的误差；

判断所述误差是否满足预设值；

若是，停止所述自动化优化仿真步骤；

若否，返回所述基于所述仿真计算批处理脚本文件进行自动化优化仿真步骤；

所述对所述液冷板几何模型进行参数化处理包括步骤：在STAR‑CCM+软件上为所述液冷板几何模型分配处理区域；

在所述处理区域中为所述液冷板几何模型设置网格模型；

在所述处理区域中为所述液冷板几何模型设置物理模型；

对所述网格模型进行网格划分；

对所述网格模型设置初始条件和边界条件；

在STAR‑CCM+软件上创建电池电芯温度监测报告；

在STAR‑CCM+软件上生成监测点；

保存所述液冷板几何模型对应的sim文件。

2.根据权利要求1所述的液冷板多目标优化方法，其特征在于，所述建立液冷板几何模型包括步骤：获取所述液冷板的几何参数；

根据所述几何参数创建并保存所述液冷板的参数化宏文件；

根据所述参数化宏文件采用CATIA软件建立得到液冷板几何模型。

3.根据权利要求1所述的液冷板多目标优化方法，其特征在于，所述根据参数化处理结果创建所述液冷板几何模型的仿真计算宏文件包括步骤：在STAR‑CCM+软件上对所述液冷板几何模型的几何参数进行修改；

更新所述STAR‑CCM+软件上的所述液冷板几何模型；

更新所述STAR‑CCM+软件上所述液冷板几何模型对应的网格模型；

在所述STAR‑CCM+软件上设置所述液冷板几何模型的求解变量；

对所述求解变量进行求解、处理和输出；

导出所述STAR‑CCM+软件上的电池电芯温度监测点数据；

将所述电池电芯温度监测点数据保存为所述仿真计算宏文件。

4.根据权利要求1所述的液冷板多目标优化方法，其特征在于，所述根据所述仿真计算宏文件创建所述液冷板几何模型的仿真计算批处理脚本文件包括步骤：获取所述仿真计算宏文件；

对所述仿真计算宏文件进行无格式文本转换；

保存转换结果并得到所述仿真计算批处理脚本文件。

5.根据权利要求1所述的液冷板多目标优化方法，其特征在于，所述基于所述仿真计算批处理脚本文件进行自动化优化仿真包括步骤：在Isight软件中搭建自动化优化仿真计算流程；

采用所述Isight软件调用所述仿真计算批处理脚本文件；

在所述Isight软件中选取DOE试验设计组件和优化流程；

将所述液冷板几何模型的待优化几何参数作为设计变量输入所述Isight软件中；

在CATIA Simcode组件中的输入和命令窗口分别读取参数化宏文件和参数化批处理文件；

在STAR‑CCM+ Simcode组件中的命令和输出窗口分别读取仿真计算批处理文件和仿真计算文本文件。

6.根据权利要求5所述的液冷板多目标优化方法，其特征在于，所述基于所述仿真计算批处理脚本文件进行自动化优化仿真还包括步骤：将各设计变量取值范围生成一系列的样本点并在所述Isight软件中点击运行；

所述Isight软件后台执行STAR‑CCM+仿真优化计算；

所述STAR‑CCM+计算窗口自动弹出并呈现实时计算过程界面；

所述STAR‑CCM+计算窗口实时输出优化后的电池电芯温度监测点结果。

7.根据权利要求1所述的液冷板多目标优化方法，其特征在于，所述计算自动化优化仿真结果与预设结果之间的误差包括步骤：获取所述自动化优化仿真结果中的电池电芯温度监测点结果；

获取所述电池电芯的温度预设值；

计算所述电池电芯温度监测点结果与所述温度预设值之间的差值。

8.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：至少一个处理器；以及，

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如权利要求1‑7中任一所述的液冷板多目标优化方法。

9.一种存储介质，所述存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时能够实现如权利要求1‑7中任一所述的液冷板多目标优化方法。