1.一种基于双重k‑匿名的社交车联网位置隐私保护方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1：设置云服务器作为可信第三方，用于隔离服务提供商与车辆用户之间的直接通信，实现信息的双向传输；

S2：车辆用户在需要进行位置查询时，将其请求信息发送至云服务器，请求信息包含用户ID、位置和服务请求内容；云服务器将预设时间段内所收到的所有请求信息进行汇总，按照用户位置对用户进行群组划分，将位置相近的车辆用户划分为一个用户群组；记某个用户群组中车辆用户数量为k，根据这k个车辆用户的请求信息确定用户ID集合ID＝{ID1,ID2,…,IDk}、用户位置集合L＝{loc1,loc2,…,lock}和用户的服务请求内容集合T＝{task1,task2,…,taskk}，其中IDi、loci、taski分别表示该群组中第i个车辆用户的ID、位置和请求内容，i＝1,2,…,k；

S3：将用户群组中的用户位置和请求内容的顺序分别进行随机打乱，得到用户位置集合L′＝{loc′1,loc′2,…,loc′k}和用户服务请求内容集合T′＝{task′1,task′2,…,task′k}，其中，loc′i、task′i分别为顺序打乱后第i个位置和服务请求内容；然后构建k×2的用户数据矩阵A：S4：云服务器生成一个2×k的随机矩阵B：

其中，bji表示随机矩阵B中第j行第i列的元素，j＝1,2，bji为随机数，其取值范围为[1,k]；

S5：云服务器利用公式A×B对用户数据矩阵A进行加密，得到一个k×k维的数据矩阵C发送到服务提供商，同时将随机矩阵B发送到服务提供商；

T

S6：服务提供商接收到数据矩阵C和随机矩阵B后，利用公式C×B进行倒推计算，恢复得到加密之前的用户数据矩阵A；服务提供商从用户数据矩阵A提取出每一行的用户位置和服务请求内容作为一条服务请求，查询相应的位置服务信息并反馈至云服务器；

S7：云服务器在接收到位置服务信息后，根据用户数据矩阵A确定每条位置服务信息所对应的服务请求内容，再根据服务请求内容查找到对应的用户ID，将该条位置服务信息反馈至对应的车辆用户。

2.根据权利要求1所述的社交车联网位置隐私保护方法，其特征在于，还包括利用云服务器的信息对异常用户进行检测与处理，具体方法如下：社交车联网中的任意一个实体在发现有用户存在异常行为时，将该用户的信息作为异常用户信息上报至权威机构；权威机构根据接收到的异常用户信息，利用云服务器所保存的用户数据进行查询追踪，获取该异常用户的准确信息，然后利用权威机构的权限对该用户进行身份撤销。