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专利号: 2021101765903
申请人: 华东师范大学
专利类型:发明专利
专利状态:已下证
专利领域: 计算;推算;计数
更新日期:2024-01-05
缴费截止日期: 暂无
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摘要:

权利要求书:

1.旅游景点开发与评价方法,其特征在于,包括:

建立旅游景点可达性网络;

基于网络点评数据建立旅游景点共现网络;

基于所述旅游景点可达性网络和所述旅游景点共现网络的节点特征、连线特征、子网特征和网络特征评价旅游景点开发绩效,生成旅游景点开发策略;

其中,共现表示为两个以上的旅游景点在同一网络点评数据中出现;

基于所述旅游景点可达性网络和所述旅游景点共现网络的网络特征评价旅游景点开发绩效,生成旅游景点开发策略,具体包括:计算各节点间真实连线数与理论最大连线数的比值,得到网络密度;

对于旅游景点可达性网络,以网络中所有景点组成的集合为 ,以满足全部核心景点的总权重不少于全部边缘景点的总权重为条件,通过分析网络的静态聚集程度、网络密度特征、动态演化传播机制来分析其核心‑边缘模型的稳定性,得到核心‑边缘模型;其中,集合 包含全部的核心景点,集合 包含全部的边缘景点,所述核心景点为节点权重大于等于预设值的景点;所述边缘景点为节点权重小于所述预设值的景点;

按设定的标准将邻接矩阵分成离散的子集,以离散的子集为块,分析块与块之间的关系得到块模型:所述块模型中,将网络中的节点划分到 ,节点与块通过映射建立联系,若节点 在块 中,则 ;所述块模型使用映像矩阵 表达,为阵列,其中的元素 表示在关系 上是否存在从块 到 的联系, 的每一层描述了在设定关系上块之间以及块内部的联系情况;

计算网络中所有节点的聚类系数的平均值得到网络集聚系数;

计算一个旅游景点的旅游流或网络关注度向其他旅游景点进行转移的概率作为扩散系数,以实现旅游可达性网络和关注度网络的鲁棒性评价;

构建所述旅游景点可达性网络和所述旅游景点共现网络的因素性分析:分别选择不同景点在不同网络中的权重作为外生变量,根据旅游活动全生命周期理论,将所有景点标注为旅游前的关注、旅游现场点评打卡、旅游结束网络点评多阶段,将多种发展阶段中待分析的景点在所述旅游景点可达性网络和所述旅游景点共现网络中的等级属性进行同配与异配分析,把选择的指标和两种网络的重要性进行皮尔逊相关检验,判断不同指标对网络景点核心程度与重要性程度的关联程度;

回归分析:对所述旅游景点可达性网络和所述旅游景点共现网络中可能产生的网络关注度与游客流预测构建回归模型,预测结果;

计算设定区域内旅游目的地与旅游客源地旅游流之间的集聚扩散强度作为旅游流集聚扩散指数:计算公式如下:当 为集聚指数时, 是 市居民对 市所有旅游景点的网络关注度; 为所有城市对市所有旅游景点的总网络关注度; 为所有同时关注 市和其它任一城市旅游景点的城市数目;

当 为扩散指数时, 是 市居民搜索 市旅游景点的网络关注度; 为市居民对其他城市所有旅游景点的总网络关注度; 为同时关注 市和其它任一城市旅游景点的城市数目。

2.根据权利要求1所述的旅游景点开发与评价方法,其特征在于,所述建立旅游景点可达性网络,具体包括:获取各旅游景点数据;

以旅游景点为节点,基于实时交通路况,给定时间或距离阈值下旅游景点间彼此可达性为连线,建立旅游景点可达性网络;

根据旅游景点的星级和/或景点摘要设定节点的等级,根据旅游景点的新建年份和/或景点种类设定节点的类型,基于节点的等级构建权重,设定节点的大小;

根据旅游景点间的路网距离或沿路网通行时间设定连线权重。

3.根据权利要求1所述的旅游景点开发与评价方法,其特征在于,所述基于网络点评数据建立旅游景点共现网络,具体包括:获取网络点评数据并进行筛选;

对筛选的网络点评数据进行分词和词频统计;

以旅游景点为行和列,构建旅游景点共现矩阵;

统计每个旅游景点在各网络点评数据中是否出现;

若两个旅游景点在同一条点评数据中出现,则旅游景点对应的节点间存在连线,对应的旅游景点矩阵要素值设为1或频次。

4.根据权利要求3所述的旅游景点开发与评价方法,其特征在于,所述方法还包括:根据网络点评数据的热度、回复数、点赞数设定节点的大小;

根据旅游景点间的共现频次设定连线强度。

5.根据权利要求1所述的旅游景点开发与评价方法,其特征在于,基于所述旅游景点可达性网络和所述旅游景点共现网络的节点特征评价旅游景点开发绩效,生成旅游景点开发策略,具体包括:根据旅游景点的重要性程度生成旅游景点的加权度中心性数据;和/或,根据旅游景点的切换能力生成旅游景点的中介中心性数据;和/或,根据旅游景点的可达性生成旅游景点的邻近中心性数据;和/或,根据与各旅游景点直接相连的景点间的连线情况计算生成集聚系数数据;和/或,根据旅游景点间的最短距离生成平均最短路径长度数据;和/或,根据旅游景点间切换关系生成结构空洞数据。

6.根据权利要求5所述的旅游景点开发与评价方法,其特征在于,基于所述旅游景点可达性网络和所述旅游景点共现网络的子网特征评价旅游景点开发绩效,生成旅游景点开发策略,具体包括:计算不同属性的节点个数与连线数得到子网规模,实现网络大小刻画;

计算每个节点的平均连接数得到平均连通度,实现网络密集程度分析;

根据与子网内各旅游景点直接相连的景点间的连线情况计算子网的集聚系数,实现邻域完整性判断;

计算网络中任意两点之间的最短距离均值得到特征路径长度,实现网络紧凑程度的判别。

7.根据权利要求1所述的旅游景点开发与评价方法,其特征在于,所述方法还包括:根据可达性网络的等级、旅游景点自身等级、旅游景点关注度等级、旅游景点客流量等级、旅游景点点评网络中的等级,识别旅游景点的开发类型;

其中,所述开发类型被划分为过度开发型、适度开发型、待加强开发型和尚未开发型。

8.根据权利要求1所述的旅游景点开发与评价方法,其特征在于,所述方法还包括:根据各旅游景点的旅游人数、旅游收入、景点周围酒店数量以及价格,评估旅游景点开发的经济效益;

根据旅游景点周围土地利用、植被、水体指标,评估旅游景点开发的生态效益;

根据旅游景点周围居住密度、交通设施密度、就业数据,评估旅游景点开发的社会效益;

根据经济效益、生态效益和社会效益构建景点绩效权重矩阵。

9.根据权利要求1所述的旅游景点开发与评价方法,其特征在于,所述方法还包括:基于网络关注度数据生成旅游景点概率密度分级数据。